اکسپرس 24
کتاب تنظیمات پیشرفته برای مدل‌سازی‌های پیچیده در Stan

کتاب تنظیمات پیشرفته برای مدل‌سازی‌های پیچیده در Stan

تگ‌ها: MCMC Stan آمار بیزی آمار پیشرفته تنظیمات Stan روش‌های بیزی مدل‌سازی آماری مدل‌سازی پیچیده نمونه‌گیری مارکوف

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیمات پیشرفته برای مدل‌سازی‌های پیچیده در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر زبان مدل‌سازی Stan
  • 2. مفاهیم پایه مدل‌سازی آماری
  • 3. شناخت متغیرهای تصادفی و توزیع‌های احتمال
  • 4. توزیع‌های رایج در آمار استنباطی
  • 5. نکات کلیدی در انتخاب توزیع مناسب
  • 6. مقدمه بر زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 7. الگوریتم گیبس سمپلینگ (Gibbs Sampling)
  • 8. الگوریتم متروپولیس-هستینگز (Metropolis-Hastings)
  • 9. مبانی و ساختار کدنویسی در Stan
  • 10. آشنایی با بلوک‌های `data`, `parameters`, `transformed parameters`, `model`
  • 11. تعریف متغیرها و بردارها در Stan
  • 12. اعمال محدودیت‌ها و قیدها بر پارامترها
  • 13. مدل‌سازی رگرسیون خطی ساده در Stan
  • 14. تفسیر خروجی مدل‌های Stan
  • 15. ارزیابی کیفیت همگرایی MCMC
  • 16. نمودارهای سری زمانی (Trace Plots)
  • 17. آماره‌های ارزیابی همگرایی (R-hat, ESS)
  • 18. مدل‌سازی رگرسیون خطی چندگانه در Stan
  • 19. استفاده از ماتریس‌ها و عملیات ماتریسی در Stan
  • 20. مدل‌سازی رگرسیون لجستیک در Stan
  • 21. تعریف توابع سفارشی (User-defined functions) در Stan
  • 22. استفاده از حلقه‌ها و شرط‌ها در Stan
  • 23. مدل‌سازی اثرات ثابت (Fixed Effects)
  • 24. مدل‌سازی اثرات تصادفی (Random Effects)
  • 25. مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models)
  • 26. مدل‌سازی اثرات مختلط (Mixed Effects Models)
  • 27. مدل‌سازی خطای پواسون (Poisson Regression)
  • 28. مدل‌سازی خطای دوجمله‌ای منفی (Negative Binomial Regression)
  • 29. مدل‌سازی سری‌های زمانی خطی
  • 30. مدل‌سازی مدل‌های AR(1) در Stan
  • 31. مدل‌سازی مدل‌های MA(1) در Stan
  • 32. مدل‌سازی مدل‌های ARMA(p,q)
  • 33. مدل‌سازی مدل‌های ARIMA(p,d,q)
  • 34. مدل‌سازی مدل‌های فصلی ARIMA
  • 35. مدل‌سازی مدل‌های GARCH
  • 36. مدل‌سازی مدل‌های ناهمسانی شرطی (Conditional Heteroskedasticity)
  • 37. مدل‌سازی مدل‌های رگرسیون غیرخطی
  • 38. مدل‌سازی مدل‌های رشد غیرخطی
  • 39. مدل‌سازی مدل‌های LBA (Linear Ballistic Accumulator)
  • 40. مدل‌سازی شبکه‌های عصبی ساده در Stan
  • 41. مقدمه بر مدل‌سازی مبتنی بر عامل (Agent-Based Modeling)
  • 42. طراحی مدل‌های مبتنی بر عامل در Stan
  • 43. شبیه‌سازی سناریوهای مختلف در مدل‌های عامل‌محور
  • 44. تحلیل نتایج شبیه‌سازی‌های عامل‌محور
  • 45. مقدمه بر مدل‌سازی بقا (Survival Analysis)
  • 46. مدل کاکس (Cox Proportional Hazards Model) در Stan
  • 47. مدل‌های بقای پارامتری در Stan
  • 48. مدل‌سازی داده‌های سانسور شده (Censored Data)
  • 49. مقدمه بر روش‌های بیزی (Bayesian Methods)
  • 50. استفاده از توزیع‌های پیشین (Prior Distributions)
  • 51. انتخاب توزیع‌های پیشین مناسب
  • 52. تفسیر نتایج بیزی
  • 53. مقایسه مدل‌های بیزی و فراوانی‌گرا
  • 54. مدل‌سازی مدل‌های مکانی (Spatial Models)
  • 55. مدل‌سازی اثرات مکانی خودهمبسته (CAR Models)
  • 56. مدل‌سازی اثرات مکانی ناهمبسته (ICAR Models)
  • 57. مدل‌سازی مدل‌های شبکه‌ای (Network Models)
  • 58. تحلیل شبکه‌ها در Stan
  • 59. مدل‌سازی دینامیک شبکه‌ها
  • 60. مدل‌سازی مدل‌های آماری برای داده‌های ترکیبی (Mixed Data)
  • 61. مدل‌سازی داده‌های پانل (Panel Data Models)
  • 62. مدل‌سازی داده‌های طولی (Longitudinal Data Models)
  • 63. مدل‌سازی داده‌های خوشه‌ای (Clustered Data Models)
  • 64. استفاده از Stan برای بهینه‌سازی
  • 65. روش‌های بهینه‌سازی بیزی
  • 66. بهینه‌سازی توابع هدف پیچیده
  • 67. بهینه‌سازی پارامترهای مدل‌های آماری
  • 68. مقدمه بر مفاهیم یادگیری ماشین
  • 69. کاربرد Stan در مدل‌های پیش‌بینی
  • 70. مدل‌سازی پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 71. مدل‌سازی پیش‌بینی رگرسیونی
  • 72. کاربرد Stan در داده‌کاوی
  • 73. تکنیک‌های نمونه‌گیری در Stan
  • 74. بهبود کارایی کد Stan
  • 75. اشکال‌زدایی (Debugging) مدل‌های Stan
  • 76. روش‌های اعتبارسنجی مدل (Model Validation)
  • 77. تست حساسیت (Sensitivity Analysis)
  • 78. تجزیه و تحلیل عدم قطعیت (Uncertainty Analysis)
  • 79. کاربرد Stan در علوم زیستی
  • 80. مدل‌سازی در ژنتیک جمعیت
  • 81. مدل‌سازی در بوم‌شناسی
  • 82. مدل‌سازی در اپیدمیولوژی
  • 83. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 84. مدل‌سازی در اقتصادسنجی
  • 85. مدل‌سازی در جامعه‌شناسی
  • 86. مدل‌سازی در روان‌شناسی
  • 87. کاربرد Stan در مهندسی
  • 88. مدل‌سازی در قابلیت اطمینان
  • 89. مدل‌سازی در کنترل کیفیت
  • 90. مدل‌سازی در پردازش سیگنال
  • 91. مقدمه بر زبان برنامه‌نویسی R
  • 92. اتصال R به Stan (rstan)
  • 93. استفاده از پکیج‌های R برای مصورسازی خروجی Stan
  • 94. کاربرد پکیج `loo` برای ارزیابی مدل
  • 95. کاربرد پکیج `brms` برای مدل‌سازی بیزی
  • 96. استفاده از Stan در محیط‌های محاسباتی توزیع‌شده
  • 97. نکات پیشرفته در استفاده از Stan
  • 98. آخرین دستاوردها و روندهای نوین در Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.