اکسپرس 24
کتاب مخاطرات و تنظیمات اساسی در Stan

کتاب مخاطرات و تنظیمات اساسی در Stan

تگ‌ها: MCMC Stan آمار بیزی تحلیل داده رگرسیون بیزی روش‌های بیزی مدل‌سازی آماری نرم‌افزار آماری نمونه‌گیری مونت‌کارلو

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مخاطرات و تنظیمات اساسی در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 2. نصب و پیکربندی Stan
  • 3. ساختار کلی مدل در Stan
  • 4. انواع داده‌ها در Stan
  • 5. متغیرهای درون مدل (Parameters)
  • 6. متغیرهای کمکی (Transformed Parameters)
  • 7. توابع چگالی احتمال (Likelihood Functions)
  • 8. توابع پیشین (Prior Distributions)
  • 9. فرایند نمونه‌برداری MCMC
  • 10. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 11. الگوریتم Gibbs Sampling
  • 12. الگوریتم Hamiltonian Monte Carlo (HMC)
  • 13. پیاده‌سازی مدل‌های ساده خطی در Stan
  • 14. مدل‌های رگرسیون لجستیک در Stan
  • 15. مدل‌های رگرسیون پواسون در Stan
  • 16. مدل‌های اثرات مختلط (Mixed Effects Models)
  • 17. مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models)
  • 18. نمایش گرافیکی نتایج در Stan
  • 19. ارزیابی همگرایی زنجیره‌ها
  • 20. معیارهای همگرایی (R-hat, ESS)
  • 21. تشخیص مشکلات همگرایی
  • 22. انواع مختلف توزیع‌های پیشین
  • 23. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 24. توزیع‌های پیشین غیرمطلع (Non-informative Priors)
  • 25. توزیع‌های پیشین مطلع (Informative Priors)
  • 26. توزیع‌های پیشین منظم (Regularizing Priors)
  • 27. مدل‌سازی سری‌های زمانی در Stan
  • 28. مدل‌های ARIMA در Stan
  • 29. مدل‌های حالت فضا (State-Space Models)
  • 30. مدل‌سازی داده‌های مکانی در Stan
  • 31. مدل‌های خودرگرسیو مکانی (Spatial Autoregressive Models)
  • 32. مدل‌های مکانی-زمانی (Spatio-temporal Models)
  • 33. مدل‌سازی داده‌های بقا (Survival Analysis)
  • 34. مدل‌های کاکس (Cox Proportional Hazards)
  • 35. مدل‌های پارامتری بقا
  • 36. مدل‌سازی داده‌های گسسته در Stan
  • 37. مدل‌های طبقه‌بندی چندگانه (Multinomial Models)
  • 38. مدل‌های ترتیبی (Ordinal Models)
  • 39. ساخت توابع سفارشی در Stan
  • 40. استفاده از اپراتورهای برداری در Stan
  • 41. بهینه‌سازی کد Stan
  • 42. کارایی الگوریتم‌های HMC
  • 43. تنظیم پارامترهای HMC (epsilon, steps)
  • 44. استفاده از NUTS (No-U-Turn Sampler)
  • 45. مدل‌سازی داده‌های گمشده (Missing Data)
  • 46. روش‌های Imputation در Stan
  • 47. مدل‌سازی داده‌های حجیم (Big Data)
  • 48. استفاده از Stan با زبان‌های دیگر (R, Python)
  • 49. بسته‌های کمکی برای Stan
  • 50. بسته‌های آماری در Stan
  • 51. بسته‌های احتمالی در Stan
  • 52. کاربرد Stan در علوم زیستی
  • 53. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 54. کاربرد Stan در علوم اقتصادی
  • 55. کاربرد Stan در علوم مهندسی
  • 56. مدل‌سازی فرآیندهای تصمیم‌گیری
  • 57. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده
  • 58. مدل‌سازی در اقتصاد سنجی
  • 59. مدل‌سازی مالی در Stan
  • 60. مدل‌سازی ریسک در Stan
  • 61. مدل‌سازی اعتبار در Stan
  • 62. مدل‌سازی پرتفوی سهام
  • 63. مباحث پیشرفته در مدل‌سازی آماری
  • 64. مدل‌های بیزی غیرپارامتری
  • 65. فرایندهای گوسی (Gaussian Processes)
  • 66. مدل‌های گرافیکی احتمالی (Probabilistic Graphical Models)
  • 67. شبکه‌های بیزی (Bayesian Networks)
  • 68. مدل‌های مارکوف پنهان (Hidden Markov Models)
  • 69. مدل‌های پویا در Stan
  • 70. مدل‌سازی دینامیک جمعیت
  • 71. مدل‌سازی بیماری‌های عفونی
  • 72. مدل‌سازی در علوم محیط زیست
  • 73. مدل‌سازی تغییرات اقلیمی
  • 74. مدل‌سازی کیفیت هوا
  • 75. مدل‌سازی منابع آب
  • 76. کاربرد Stan در پردازش تصویر
  • 77. مدل‌سازی بیزی در یادگیری ماشین
  • 78. شبکه‌های عصبی بیزی
  • 79. مدل‌های تولیدی (Generative Models)
  • 80. استفاده از Stan برای اعتبارسنجی مدل
  • 81. ارزیابی پیش‌بینی مدل
  • 82. تفسیر نتایج مدل بیزی
  • 83. انتقال دانش از مدل‌های قبلی
  • 84. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های پانل
  • 85. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های شبکه‌ای
  • 86. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های چندسطحی
  • 87. مدل‌سازی بیزی برای تحلیل عاملی
  • 88. مدل‌سازی بیزی برای تحلیل مسیر
  • 89. مبانی فلسفی استنتاج بیزی
  • 90. تفاوت رویکردهای بیزی و فراوانی‌گرا
  • 91. کاربرد Stan در تحقیقات علمی
  • 92. اصول اخلاقی در مدل‌سازی آماری
  • 93. حفظ حریم خصوصی در داده‌ها
  • 94. امنیت مدل‌های آماری
  • 95. مباحث پیشرفته در بهینه‌سازی الگوریتم‌های MCMC
  • 96. استفاده از GPU برای شتاب‌دهی
  • 97. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های شهودی
  • 98. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های متنی
  • 99. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های صوتی
  • 100. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های ویدئویی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.