کتاب مخاطرات و تنظیمات اساسی در Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مخاطرات و تنظیمات اساسی در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 2. نصب و پیکربندی Stan
  • 3. ساختار کلی مدل در Stan
  • 4. انواع داده‌ها در Stan
  • 5. متغیرهای درون مدل (Parameters)
  • 6. متغیرهای کمکی (Transformed Parameters)
  • 7. توابع چگالی احتمال (Likelihood Functions)
  • 8. توابع پیشین (Prior Distributions)
  • 9. فرایند نمونه‌برداری MCMC
  • 10. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 11. الگوریتم Gibbs Sampling
  • 12. الگوریتم Hamiltonian Monte Carlo (HMC)
  • 13. پیاده‌سازی مدل‌های ساده خطی در Stan
  • 14. مدل‌های رگرسیون لجستیک در Stan
  • 15. مدل‌های رگرسیون پواسون در Stan
  • 16. مدل‌های اثرات مختلط (Mixed Effects Models)
  • 17. مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models)
  • 18. نمایش گرافیکی نتایج در Stan
  • 19. ارزیابی همگرایی زنجیره‌ها
  • 20. معیارهای همگرایی (R-hat, ESS)
  • 21. تشخیص مشکلات همگرایی
  • 22. انواع مختلف توزیع‌های پیشین
  • 23. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 24. توزیع‌های پیشین غیرمطلع (Non-informative Priors)
  • 25. توزیع‌های پیشین مطلع (Informative Priors)
  • 26. توزیع‌های پیشین منظم (Regularizing Priors)
  • 27. مدل‌سازی سری‌های زمانی در Stan
  • 28. مدل‌های ARIMA در Stan
  • 29. مدل‌های حالت فضا (State-Space Models)
  • 30. مدل‌سازی داده‌های مکانی در Stan
  • 31. مدل‌های خودرگرسیو مکانی (Spatial Autoregressive Models)
  • 32. مدل‌های مکانی-زمانی (Spatio-temporal Models)
  • 33. مدل‌سازی داده‌های بقا (Survival Analysis)
  • 34. مدل‌های کاکس (Cox Proportional Hazards)
  • 35. مدل‌های پارامتری بقا
  • 36. مدل‌سازی داده‌های گسسته در Stan
  • 37. مدل‌های طبقه‌بندی چندگانه (Multinomial Models)
  • 38. مدل‌های ترتیبی (Ordinal Models)
  • 39. ساخت توابع سفارشی در Stan
  • 40. استفاده از اپراتورهای برداری در Stan
  • 41. بهینه‌سازی کد Stan
  • 42. کارایی الگوریتم‌های HMC
  • 43. تنظیم پارامترهای HMC (epsilon, steps)
  • 44. استفاده از NUTS (No-U-Turn Sampler)
  • 45. مدل‌سازی داده‌های گمشده (Missing Data)
  • 46. روش‌های Imputation در Stan
  • 47. مدل‌سازی داده‌های حجیم (Big Data)
  • 48. استفاده از Stan با زبان‌های دیگر (R, Python)
  • 49. بسته‌های کمکی برای Stan
  • 50. بسته‌های آماری در Stan
  • 51. بسته‌های احتمالی در Stan
  • 52. کاربرد Stan در علوم زیستی
  • 53. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 54. کاربرد Stan در علوم اقتصادی
  • 55. کاربرد Stan در علوم مهندسی
  • 56. مدل‌سازی فرآیندهای تصمیم‌گیری
  • 57. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده
  • 58. مدل‌سازی در اقتصاد سنجی
  • 59. مدل‌سازی مالی در Stan
  • 60. مدل‌سازی ریسک در Stan
  • 61. مدل‌سازی اعتبار در Stan
  • 62. مدل‌سازی پرتفوی سهام
  • 63. مباحث پیشرفته در مدل‌سازی آماری
  • 64. مدل‌های بیزی غیرپارامتری
  • 65. فرایندهای گوسی (Gaussian Processes)
  • 66. مدل‌های گرافیکی احتمالی (Probabilistic Graphical Models)
  • 67. شبکه‌های بیزی (Bayesian Networks)
  • 68. مدل‌های مارکوف پنهان (Hidden Markov Models)
  • 69. مدل‌های پویا در Stan
  • 70. مدل‌سازی دینامیک جمعیت
  • 71. مدل‌سازی بیماری‌های عفونی
  • 72. مدل‌سازی در علوم محیط زیست
  • 73. مدل‌سازی تغییرات اقلیمی
  • 74. مدل‌سازی کیفیت هوا
  • 75. مدل‌سازی منابع آب
  • 76. کاربرد Stan در پردازش تصویر
  • 77. مدل‌سازی بیزی در یادگیری ماشین
  • 78. شبکه‌های عصبی بیزی
  • 79. مدل‌های تولیدی (Generative Models)
  • 80. استفاده از Stan برای اعتبارسنجی مدل
  • 81. ارزیابی پیش‌بینی مدل
  • 82. تفسیر نتایج مدل بیزی
  • 83. انتقال دانش از مدل‌های قبلی
  • 84. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های پانل
  • 85. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های شبکه‌ای
  • 86. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های چندسطحی
  • 87. مدل‌سازی بیزی برای تحلیل عاملی
  • 88. مدل‌سازی بیزی برای تحلیل مسیر
  • 89. مبانی فلسفی استنتاج بیزی
  • 90. تفاوت رویکردهای بیزی و فراوانی‌گرا
  • 91. کاربرد Stan در تحقیقات علمی
  • 92. اصول اخلاقی در مدل‌سازی آماری
  • 93. حفظ حریم خصوصی در داده‌ها
  • 94. امنیت مدل‌های آماری
  • 95. مباحث پیشرفته در بهینه‌سازی الگوریتم‌های MCMC
  • 96. استفاده از GPU برای شتاب‌دهی
  • 97. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های شهودی
  • 98. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های متنی
  • 99. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های صوتی
  • 100. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های ویدئویی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.