اکسپرس 24
کتاب تکنیک‌های هرس برای مدل‌های زبانی با معماری‌های متنوع

کتاب تکنیک‌های هرس برای مدل‌های زبانی با معماری‌های متنوع

تگ‌ها: LLM pruning بهینه‌سازی مدل پردازش زبان طبیعی مدل زبانی معماری مدل زبانی هرس مدل هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های هرس برای مدل‌های زبانی با معماری‌های متنوع

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Model Pruning

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هرس مدل‌های زبانی
  • 2. مبانی هرس در شبکه‌های عصبی
  • 3. چرا هرس برای مدل‌های زبانی ضروری است؟
  • 4. اهداف کلیدی هرس: کاهش حجم و افزایش سرعت
  • 5. انواع اصلی هرس: ساختاریافته و غیرساختاریافته
  • 6. هرس مبتنی بر وزن (Weight Pruning)
  • 7. هرس مبتنی بر نورون (Neuron Pruning)
  • 8. هرس مبتنی بر کانال (Channel Pruning)
  • 9. هرس مبتنی بر لایه (Layer Pruning)
  • 10. معیارهای انتخاب وزن برای هرس
  • 11. آستانه‌گذاری ساده (Magnitude Pruning)
  • 12. هرس مبتنی بر گرادیان
  • 13. هرس مبتنی بر اهمیت (Importance-based Pruning)
  • 14. هرس ساختاریافته برای مدل‌های ترنسفورمر
  • 15. هرس توجه (Attention Pruning)
  • 16. هرس سر (Head Pruning) در ترنسفورمرها
  • 17. هرس اتصالات در لایه‌های Feed-Forward
  • 18. تکنیک‌های هرس برای مدل‌های recurrence (RNN, LSTM, GRU)
  • 19. هرس نورون‌ها در لایه‌های بازگشتی
  • 20. هرس اتصالات در سلول‌های حافظه
  • 21. هرس لایه‌های Embeding
  • 22. هرس لایه‌های خروجی
  • 23. روش‌های بازآموزی (Fine-tuning) پس از هرس
  • 24. بازآموزی کامل مدل هرس شده
  • 25. بازآموزی جزئی (Selective Fine-tuning)
  • 26. استراتژی‌های بازآموزی برای حفظ کارایی
  • 27. اهمیت داده‌های بازآموزی
  • 28. هرس پویا (Dynamic Pruning) در زمان آموزش
  • 29. هرس تدریجی (Iterative Pruning)
  • 30. هرس با یک مرحله‌ای (One-shot Pruning)
  • 31. مقایسه روش‌های هرس پویا و ایستا
  • 32. پیاده‌سازی هرس با استفاده از کتابخانه‌های یادگیری عمیق
  • 33. PyTorch و ابزارهای هرس
  • 34. TensorFlow و ابزارهای هرس
  • 35. کتابخانه‌های تخصصی هرس (مانند NNI)
  • 36. ابزارهای اتوماسیون فرآیند هرس
  • 37. ارزیابی مدل‌های هرس شده
  • 38. سنجه‌های ارزیابی: دقت، سرعت، حجم
  • 39. تست مدل هرس شده بر روی داده‌های اعتبارسنجی
  • 40. تحلیل حساسیت مدل هرس شده به پارامترهای هرس
  • 41. مقایسه مدل هرس شده با مدل اصلی
  • 42. چالش‌های هرس در مدل‌های زبانی بسیار بزرگ (LLMs)
  • 43. هرس مدل‌های زبانی با میلیاردها پارامتر
  • 44. راهکارهای عملی برای هرس LLMs
  • 45. تأثیر هرس بر حافظه مصرفی مدل
  • 46. تأثیر هرس بر مصرف انرژی
  • 47. هرس و بهینه‌سازی مدل برای سخت‌افزارهای خاص
  • 48. هرس برای دستگاه‌های موبایل و Edge
  • 49. هرس برای پردازنده‌های گرافیکی (GPU)
  • 50. هرس برای پردازنده‌های تنسور (TPU)
  • 51. کاربرد هرس در استقرار مدل‌های زبانی
  • 52. کاهش زمان پاسخگویی در اپلیکیشن‌ها
  • 53. کاهش هزینه‌های استقرار
  • 54. هرس و حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 55. تکنیک‌های هرس برای مدل‌های زبانی با رویکردهای دیگر
  • 56. هرس مبتنی بر اطلاعات متقابل (Mutual Information Pruning)
  • 57. هرس مبتنی بر تحلیل حساسیت (Sensitivity Analysis Pruning)
  • 58. هرس مبتنی بر تکنیک‌های یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning Pruning)
  • 59. هرس خودکار (Automated Pruning)
  • 60. روش‌های جستجو برای یافتن ساختار بهینه هرس
  • 61. الگوریتم‌های ژنتیک برای هرس
  • 62. جستجوی تصادفی برای هرس
  • 63. یادگیری عصبی معماری (Neural Architecture Search) برای هرس
  • 64. هرس و تعادل بین دقت و کارایی
  • 65. یافتن نقطه بهینه در منحنی دقت-کارایی
  • 66. روش‌های پیشرفته هرس ساختاریافته
  • 67. هرس مبتنی بر بلوک‌های ساختاری (Structured Block Pruning)
  • 68. هرس گروه‌های پارامتری (Group Lasso Pruning)
  • 69. هرس لایه‌های تخصصی (Specialized Layer Pruning)
  • 70. هرس و انطباق با قوانین (Compliance Pruning)
  • 71. هرس برای کاهش ریسک‌های محاسباتی
  • 72. هرس و بهینه‌سازی حافظه در مدل‌های زبانی
  • 73. هرس برای کاهش اثرات بایاس در مدل‌ها
  • 74. کاربرد هرس در مدل‌های زبانی چندزبانه
  • 75. هرس مدل‌های ترنسفورمر برای پردازش زبان طبیعی چندزبانه
  • 76. تأثیر هرس بر قابلیت‌های چندزبانه
  • 77. هرس و مدل‌های زبانی مولد (Generative Models)
  • 78. هرس مدل‌های GAN برای تولید متن
  • 79. هرس مدل‌های VAE برای تولید متن
  • 80. تکنیک‌های هرس برای مدل‌های زبانی با معماری‌های پیشرفته
  • 81. هرس مدل‌های Reformer
  • 82. هرس مدل‌های Longformer
  • 83. هرس مدل‌های Performer
  • 84. هرس مدل‌های Swin Transformer
  • 85. تحلیل عمیق‌تر تأثیر هرس بر نمایش‌های زبانی (Embeddings)
  • 86. تغییرات در فضای نمایش کلمات پس از هرس
  • 87. حفظ معنا در نمایش‌های هرس شده
  • 88. هرس و بازسازی مدل‌های فشرده
  • 89. تکنیک‌های فشرده‌سازی مدل (Model Compression) مرتبط با هرس
  • 90. کوانتیزاسیون (Quantization) و ارتباط آن با هرس
  • 91. جدول‌بندی (Distillation) و ارتباط آن با هرس
  • 92. هرس و مباحث اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 93. شفافیت مدل‌های هرس شده
  • 94. قابل تفسیر بودن مدل‌های هرس شده
  • 95. هرس و آینده مدل‌های زبانی کارآمد
  • 96. نقش هرس در توسعه هوش مصنوعی پایدار
  • 97. پیش‌بینی روندهای آینده در تکنیک‌های هرس
  • 98. جمع‌بندی و چشم‌اندازهای آینده هرس مدل‌های زبانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.