اکسپرس 24
کتاب کاربردهای پیشرفته ترنسفورمرها در NLP و beyond

کتاب کاربردهای پیشرفته ترنسفورمرها در NLP و beyond

تگ‌ها: AI Deep Learning NLP Transformer پردازش زبان طبیعی ترنسفورمر شبکه‌های عصبی مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی یادگیری عمیق

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربردهای پیشرفته ترنسفورمرها در NLP و beyond

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer Networks)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمات و مفاهیم پایه ترنسفورمرها
  • 2. معماری ترنسفورمر: مکانیسم توجه
  • 3. توجه خودی (Self-Attention) و انواع آن
  • 4. مکانیسم توجه چندسر (Multi-Head Attention)
  • 5. کدهای انکودر و دیکودر در ترنسفورمر
  • 6. لایه‌های نرمال‌سازی و اتصالات باقی‌مانده (Residual Connections)
  • 7. تابع فعال‌سازی موقعیت (Positional Encoding)
  • 8. پیش‌پردازش داده‌ها برای مدل‌های ترنسفورمر
  • 9. Tokenization و Subword Tokenization
  • 10. Word Embeddings و Contextual Embeddings
  • 11. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained Language Models)
  • 12. معرفی مدل BERT و معماری آن
  • 13. آموزش پیشرفته (Pre-training) BERT
  • 14. تنظیم دقیق (Fine-tuning) BERT برای وظایف NLP
  • 15. کاربردهای BERT در طبقه‌بندی متن
  • 16. کاربردهای BERT در تشخیص موجودیت نام‌دار (NER)
  • 17. کاربردهای BERT در پاسخگویی به سوالات (Question Answering)
  • 18. معرفی مدل GPT و معماری آن
  • 19. آموزش پیشرفته GPT
  • 20. تنظیم دقیق GPT برای وظایف تولید متن
  • 21. کاربردهای GPT در تولید متن خلاقانه
  • 22. کاربردهای GPT در خلاصه‌سازی متن
  • 23. کاربردهای GPT در ترجمه ماشینی
  • 24. مدل‌های ترنسفورمر برای پردازش زبان طبیعی فارسی
  • 25. چالش‌های پردازش زبان فارسی با ترنسفورمرها
  • 26. کاربرد ترنسفورمرها در مدل‌سازی زبان فارسی
  • 27. کاربرد ترنسفورمرها در تحلیل احساسات فارسی
  • 28. کاربرد ترنسفورمرها در تشخیص موضوع فارسی
  • 29. کاربرد ترنسفورمرها در استخراج اطلاعات فارسی
  • 30. معماری‌های پیشرفته‌تر ترنسفورمر
  • 31. ترنسفورمرهای کارآمد (Efficient Transformers)
  • 32. Linear Transformers
  • 33. Reformer
  • 34. Performer
  • 35. ترنسفورمرهای مبتنی بر گراف (Graph-based Transformers)
  • 36. ترنسفورمرهای مبتنی بر حافظه (Memory-augmented Transformers)
  • 37. ترنسفورمرهای چندوجهی (Multimodal Transformers)
  • 38. ترنسفورمرها برای پردازش تصویر
  • 39. ترنسفورمرها برای پردازش صدا
  • 40. ترنسفورمرها برای پردازش ویدئو
  • 41. ترنسفورمرها برای پردازش داده‌های جدولی
  • 42. ترنسفورمرها در هوش مصنوعی مولد
  • 43. تولید تصویر با ترنسفورمرها (DALL-E, Imagen)
  • 44. تولید کد با ترنسفورمرها (Codex, AlphaCode)
  • 45. تولید موسیقی با ترنسفورمرها
  • 46. تولید ویدئو با ترنسفورمرها
  • 47. مباحث پیشرفته در مکانیسم توجه
  • 48. Self-Attention با پیچیدگی خطی
  • 49. Sparse Attention
  • 50. Random Attention
  • 51. Local Attention
  • 52. ترنسفورمرها در یادگیری تقویتی
  • 53. کاربرد ترنسفورمرها در رباتیک
  • 54. کاربرد ترنسفورمرها در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 55. کاربرد ترنسفورمرها در تحلیل داده‌های زیستی
  • 56. کاربرد ترنسفورمرها در پردازش سیگنال
  • 57. کاربرد ترنسفورمرها در امنیت سایبری
  • 58. کاربرد ترنسفورمرها در حوزه مالی
  • 59. کاربرد ترنسفورمرها در پردازش اسناد حقوقی
  • 60. کاربرد ترنسفورمرها در حوزه پزشکی
  • 61. کاربرد ترنسفورمرها در آموزش مجازی
  • 62. ملاحظات اخلاقی و اجتماعی در استفاده از ترنسفورمرها
  • 63. سوگیری (Bias) در مدل‌های ترنسفورمر
  • 64. شفافیت و قابلیت تفسیر (Interpretability) مدل‌های ترنسفورمر
  • 65. امنیت مدل‌های ترنسفورمر
  • 66. کاهش مصرف منابع محاسباتی در ترنسفورمرها
  • 67. تکنیک‌های کوانتیزاسیون (Quantization)
  • 68. تکنیک‌های هرس (Pruning)
  • 69. تکنیک‌های تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
  • 70. معرفی کتابخانه‌ها و فریم‌ورک‌های ترنسفورمر
  • 71. Hugging Face Transformers
  • 72. TensorFlow Transformers
  • 73. PyTorch Transformers
  • 74. استفاده از GPU و TPU برای آموزش ترنسفورمرها
  • 75. محیط‌های توسعه برای ترنسفورمرها
  • 76. مدیریت داده‌های بزرگ برای ترنسفورمرها
  • 77. معرفی مجموعه‌داده‌های استاندارد NLP
  • 78. ارزیابی مدل‌های ترنسفورمر
  • 79. معیارهای ارزیابی برای وظایف مختلف NLP
  • 80. مقاله‌های کلیدی در حوزه ترنسفورمرها
  • 81. تحولات اخیر در معماری‌های ترنسفورمر
  • 82. آینده ترنسفورمرها و کاربردهای آن‌ها
  • 83. مطالعات موردی (Case Studies) از کاربردهای موفق ترنسفورمرها
  • 84. ترنسفورمرها و هوش مصنوعی عمومی (AGI)
  • 85. ترنسفورمرها در پردازش زبان طبیعی فارسی: چالش‌ها و راهکارها
  • 86. آموزش مدل‌های ترنسفورمر روی داده‌های فارسی
  • 87. تنظیم دقیق مدل‌های ترنسفورمر برای وظایف فارسی
  • 88. کاربرد مدل‌های ترنسفورمر در ترجمه ماشینی فارسی به انگلیسی
  • 89. کاربرد مدل‌های ترنسفورمر در تولید محتوای فارسی
  • 90. کاربرد مدل‌های ترنسفورمر در تحلیل متن فارسی
  • 91. کاربرد مدل‌های ترنسفورمر در بازیابی اطلاعات فارسی
  • 92. کاربرد مدل‌های ترنسفورمر در چت‌بات‌های فارسی
  • 93. مدل‌های ترنسفورمر برای زبان‌های کم‌منبع
  • 94. ترنسفورمرها و پردازش زبان‌های بومی ایران
  • 95. کاربرد ترنسفورمرها در تحلیل گفتار فارسی
  • 96. کاربرد ترنسفورمرها در تشخیص و تولید زبان اشاره
  • 97. ترنسفورمرها در یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning)
  • 98. ترنسفورمرها در یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 99. ترنسفورمرها در یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning)
  • 100. ترنسفورمرها در یادگیری نیمه‌نظارتی (Semi-supervised Learning)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.