اکسپرس 24
کتاب تحلیل و پیش‌بینی رفتارهای اطلاعاتی با یادگیری تقویتی چندعامله

کتاب تحلیل و پیش‌بینی رفتارهای اطلاعاتی با یادگیری تقویتی چندعامله

تگ‌ها: MARL استراتژی اطلاعات پیش‌بینی اطلاعات تحلیل رفتارهای اطلاعاتی مدیریت اطلاعات استراتژیک هوش مصنوعی سازمانی هوش مصنوعی کاربردی یادگیری تقویتی چندعامله یادگیری تقویتی سازمانی یادگیری ماشین در سازمان

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل و پیش‌بینی رفتارهای اطلاعاتی با یادگیری تقویتی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت اطلاعات استراتژیک سازمانی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفاهیم پایه در یادگیری تقویتی
  • 3. عوامل، محیط و پاداش
  • 4. تابع ارزش و سیاست
  • 5. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی کلاسیک
  • 6. یادگیری تقویتی با مدل
  • 7. یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 8. روش‌های مونت کارلو
  • 9. یادگیری تقویتی تفاضلی زمانی (TD Learning)
  • 10. یادگیری Q
  • 11. یادگیری Deep Q-Network (DQN)
  • 12. پیشرفت‌های DQN
  • 13. Actor-Critic Methods
  • 14. Policy Gradient Methods
  • 15. انواع Actor-Critic
  • 16. روش‌های مبتنی بر گرادیان سیاست
  • 17. مدل‌های مبتنی بر گرادیان سیاست
  • 18. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 19. چالش‌های MARL
  • 20. همکاری و رقابت در MARL
  • 21. انواع محیط‌های MARL
  • 22. همکاری مطلق
  • 23. رقابت مطلق
  • 24. محیط‌های مختلط
  • 25. مدل‌سازی رفتار عامل‌های دیگر
  • 26. بازی‌های جمعی
  • 27. بازی‌های مجموع-صفر
  • 28. بازی‌های مجموع-غیرصفر
  • 29. تعادل نش (Nash Equilibrium)
  • 30. تعادل کورلی-نَش (Correlated Equilibrium)
  • 31. تعادل امتیازی (Regret Minimization)
  • 32. روش‌های مبتنی بر عامل متمرکز-عامل غیرمتمرکز (CTDE)
  • 33. یادگیری سیاست متمرکز
  • 34. اجرای سیاست غیرمتمرکز
  • 35. یادگیری Q متمرکز
  • 36. یادگیری Actor-Critic متمرکز
  • 37. یادگیری سیاست غیرمتمرکز با مدل‌سازی عامل
  • 38. روش‌های مبتنی بر فاکتورگیری پاداش
  • 39. فاکتورگیری پاداش خطی
  • 40. فاکتورگیری پاداش غیرخطی
  • 41. یادگیری تقویتی برای هماهنگی
  • 42. یادگیری تقویتی برای تخصیص منابع
  • 43. یادگیری تقویتی برای مسیریابی
  • 44. یادگیری تقویتی در شبکه‌های هوشمند
  • 45. یادگیری تقویتی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 46. یادگیری تقویتی در رباتیک چندعامله
  • 47. کاربرد MARL در حمل‌ونقل هوشمند
  • 48. کاربرد MARL در مدیریت ترافیک
  • 49. کاربرد MARL در شبکه‌های انرژی
  • 50. کاربرد MARL در بازی‌های استراتژیک
  • 51. کاربرد MARL در بازارهای مالی
  • 52. کاربرد MARL در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 53. کاربرد MARL در مدیریت زنجیره تأمین
  • 54. کاربرد MARL در سیستم‌های امنیتی
  • 55. کاربرد MARL در ربات‌های پروازی
  • 56. کاربرد MARL در استراتژی‌های دفاعی
  • 57. کاربرد MARL در بهینه‌سازی عملکرد سیستم‌ها
  • 58. کاربرد MARL در تحلیل رفتار جمعی
  • 59. کاربرد MARL در شبیه‌سازی‌های اجتماعی
  • 60. کاربرد MARL در بهبود سیستم‌های ارتباطی
  • 61. کاربرد MARL در مدیریت داده‌های بزرگ
  • 62. کاربرد MARL در سیستم‌های یادگیری توزیع‌شده
  • 63. کاربرد MARL در بهینه‌سازی الگوریتم‌های جستجو
  • 64. کاربرد MARL در مدیریت شبکه‌های حسگر
  • 65. کاربرد MARL در بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 66. کاربرد MARL در سیستم‌های خودران
  • 67. کاربرد MARL در تحلیل الگوهای رفتاری
  • 68. کاربرد MARL در پیش‌بینی روندها
  • 69. کاربرد MARL در سیستم‌های خودکار و هوشمند
  • 70. کاربرد MARL در بهینه‌سازی فرآیندهای صنعتی
  • 71. کاربرد MARL در مدیریت ریسک
  • 72. کاربرد MARL در سیستم‌های چندعامله اقتصادی
  • 73. کاربرد MARL در تحلیل بازارهای رقابتی
  • 74. کاربرد MARL در بهینه‌سازی استراتژی‌های کسب‌وکار
  • 75. کاربرد MARL در سیستم‌های مدیریت دانش
  • 76. کاربرد MARL در بهینه‌سازی فرآیندهای یادگیری
  • 77. کاربرد MARL در تحلیل داده‌های سلامت
  • 78. کاربرد MARL در سیستم‌های پزشکی هوشمند
  • 79. کاربرد MARL در بهینه‌سازی درمان
  • 80. کاربرد MARL در سیستم‌های آموزشی هوشمند
  • 81. کاربرد MARL در شخصی‌سازی یادگیری
  • 82. کاربرد MARL در تحلیل رفتار دانش‌آموزان
  • 83. کاربرد MARL در بهینه‌سازی برنامه‌های درسی
  • 84. کاربرد MARL در سیستم‌های مدیریت شهری
  • 85. کاربرد MARL در بهینه‌سازی خدمات شهری
  • 86. کاربرد MARL در تحلیل رفتار شهروندان
  • 87. کاربرد MARL در سیستم‌های کشاورزی هوشمند
  • 88. کاربرد MARL در بهینه‌سازی مصرف آب و کود
  • 89. کاربرد MARL در مدیریت آفات
  • 90. کاربرد MARL در سیستم‌های ناوبری هوشمند
  • 91. کاربرد MARL در بهینه‌سازی مسیر حرکت
  • 92. کاربرد MARL در پیش‌بینی موانع
  • 93. کاربرد MARL در سیستم‌های تولید محتوا
  • 94. کاربرد MARL در بهینه‌سازی تولید محتوای آموزشی
  • 95. کاربرد MARL در تحلیل علایق کاربران
  • 96. کاربرد MARL در سیستم‌های مدیریت پروژه‌های پیچیده
  • 97. کاربرد MARL در بهینه‌سازی تخصیص وظایف
  • 98. کاربرد MARL در مدیریت زمان‌بندی
  • 99. کاربرد MARL در سیستم‌های تصمیم‌گیری گروهی
  • 100. کاربرد MARL در رسیدن به اجماع

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.