کتاب مدیریت چالش‌های محاسباتی در مدل‌سازی بیزی با Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت چالش‌های محاسباتی در مدل‌سازی بیزی با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی مدل‌سازی بیزی
  • 2. مقدمه‌ای بر نرم‌افزار Stan
  • 3. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 4. مفاهیم پایه‌ای زبان Stan
  • 5. تعریف متغیرها و ساختار داده‌ها در Stan
  • 6. عملگرهای ریاضی و منطقی در Stan
  • 7. توابع آماری پایه در Stan
  • 8. توزیع‌های احتمالاتی رایج
  • 9. تعریف مدل‌های احتمالاتی در Stan
  • 10. فرآیند نمونه‌گیری مارکوف زنجیره‌ای مونت کارلو (MCMC)
  • 11. مبانی الگوریتم هامیلتونی مونت کارلو (HMC)
  • 12. الگوریتم نمونه‌گیری در Stan
  • 13. تشخیص همگرایی در MCMC
  • 14. معیارهای ارزیابی همگرایی
  • 15. روش‌های بصری برای تشخیص همگرایی
  • 16. ارزیابی کیفیت نمونه‌ها
  • 17. مشکلات رایج در مدل‌سازی بیزی
  • 18. مدل‌های خطی بیزی
  • 19. مدل‌های رگرسیون خطی استاندارد در Stan
  • 20. مدل‌های رگرسیون خطی تعمیم‌یافته (GLM) در Stan
  • 21. مدل‌های خطی سلسله‌مراتبی
  • 22. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 23. مدل‌های اثرات مختلط در Stan
  • 24. مدل‌های سلسله‌مراتبی برای داده‌های طولی
  • 25. مدل‌های سلسله‌مراتبی برای داده‌های مکانی
  • 26. مدل‌سازی سری‌های زمانی بیزی
  • 27. مقدمه‌ای بر مدل‌های سری زمانی
  • 28. مدل‌های ARIMA بیزی در Stan
  • 29. مدل‌های حالت-فضا در Stan
  • 30. مدل‌سازی داده‌های طبقه‌بندی شده
  • 31. مدل‌های لجستیک بیزی
  • 32. مدل‌های پروبیت بیزی
  • 33. مدل‌های طبقه‌بندی چندگانه در Stan
  • 34. مدل‌سازی داده‌های شمارشی
  • 35. مدل‌های پواسون بیزی
  • 36. مدل‌های دوجمله‌ای منفی بیزی
  • 37. مدل‌سازی داده‌های بقا
  • 38. مدل‌های کاکس بیزی
  • 39. مدل‌های بقای پارامتریک در Stan
  • 40. مدل‌سازی داده‌های گسسته با Stan
  • 41. مدل‌سازی داده‌های پیوسته با Stan
  • 42. مدل‌سازی شبکه‌های عصبی بیزی (در چارچوب رسمی)
  • 43. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 44. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی ساده در Stan
  • 45. ملاحظات محاسباتی در مدل‌سازی بیزی
  • 46. بهینه‌سازی سرعت اجرای مدل‌ها
  • 47. استفاده از تکنیک‌های موازی‌سازی
  • 48. مدیریت حافظه در Stan
  • 49. تشخیص و رفع خطاهای رایج در Stan
  • 50. اشکال‌زدایی مدل‌ها
  • 51. بهبود کارایی کد Stan
  • 52. تکنیک‌های پیشرفته در Stan
  • 53. استفاده از مشتقات تحلیلی
  • 54. بهینه‌سازی پارامترهای الگوریتم HMC
  • 55. نمونه‌گیری متغیرهای پنهان
  • 56. مدل‌سازی احتمالاتی برای تصمیم‌گیری
  • 57. کاربرد مدل‌سازی بیزی در علوم اجتماعی
  • 58. کاربرد مدل‌سازی بیزی در علوم اقتصادی (با رعایت چارچوب بانکی بدون ربا)
  • 59. کاربرد مدل‌سازی بیزی در علوم پزشکی (با رعایت پروتکل‌های وزارت بهداشت)
  • 60. کاربرد مدل‌سازی بیزی در علوم مهندسی
  • 61. مدل‌سازی عدم قطعیت در سیستم‌ها
  • 62. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌ها
  • 63. مقایسه مدل‌های بیزی مختلف
  • 64. روش‌های اعتبار سنجی متقابل (Cross-validation)
  • 65. مدل‌سازی استنباطی در مقابل مدل‌سازی پیش‌بینی
  • 66. ملاحظات اخلاقی در مدل‌سازی بیزی
  • 67. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 68. تفسیر نتایج مدل‌ها
  • 69. شفافیت در مدل‌سازی
  • 70. مقدمه‌ای بر روش‌های بیزیان جایگزین (با احتیاط)
  • 71. روش‌های نمونه‌گیری مبتنی بر گرادیان
  • 72. نمونه‌گیری از طریق زنجیره مونت کارلو با گرادیان (NUTS)
  • 73. مقدمه‌ای بر نرم‌افزارهای همکار با Stan
  • 74. استفاده از R و PyStan
  • 75. استفاده از Julia و CmdStanR
  • 76. استفاده از ابزارهای بصری‌سازی نتایج
  • 77. مدل‌سازی داده‌های گرانولار (Granular Data)
  • 78. مدل‌سازی داده‌های فضایی-زمانی
  • 79. مدل‌سازی در مسائل بهینه‌سازی بیزی
  • 80. ملاحظات مربوط به پارامترهای غیرقابل شناسایی
  • 81. روش‌های تنظیم مدل‌های پیچیده
  • 82. مدل‌سازی برای داده‌های پرت (Outliers)
  • 83. مدل‌سازی برای داده‌های گم‌شده (Missing Data)
  • 84. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشینی بیزی
  • 85. ارتباط بین یادگیری ماشینی و مدل‌سازی بیزی
  • 86. کاربردهای عملی مدل‌سازی بیزی در صنعت
  • 87. ارزیابی ریسک در مدل‌سازی بیزی
  • 88. ملاحظات مربوط به پیچیدگی محاسباتی در مدل‌های بزرگ
  • 89. مدل‌سازی ساختارهای پیچیده داده
  • 90. پایان‌نامه یا پروژه عملی در مدل‌سازی بیزی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.