اکسپرس 24
کتاب OpenAI API: تسریع توسعه راه‌حل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی

کتاب OpenAI API: تسریع توسعه راه‌حل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی

تگ‌ها: API هوش مصنوعی OpenAI API برنامه نویسی هوش مصنوعی تسریع توسعه توسعه با هوش مصنوعی مدل های زبانی بزرگ هوش مصنوعی هوش مصنوعی کاربردی هوش مصنوعی مولد

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره OpenAI API: تسریع توسعه راه‌حل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: OpenAI API

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و کاربردهای آن
  • 2. مبانی یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین: نظارت‌شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 4. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)
  • 5. معماری ترنسفورمر و نحوه عملکرد آن
  • 6. مبانی کار با OpenAI API
  • 7. ثبت‌نام و دریافت کلید API
  • 8. آشنایی با ابزارهای توسعه OpenAI
  • 9. نصب و پیکربندی کتابخانه‌های لازم (Python)
  • 10. ارسال درخواست‌های اولیه به API
  • 11. درک پارامترهای اصلی درخواست (model, prompt, temperature)
  • 12. مدیریت پاسخ‌های API
  • 13. کار با مدل‌های تولید متن (Completions API)
  • 14. تولید متن خلاقانه و داستانی
  • 15. خلاصه‌سازی متون طولانی
  • 16. ترجمه ماشینی با استفاده از API
  • 17. پاسخ به سوالات و استخراج اطلاعات
  • 18. ایجاد چت‌بات‌های ساده
  • 19. مدیریت تاریخچه مکالمه در چت‌بات
  • 20. استفاده از مدل‌های پیشرفته‌تر (GPT-3.5, GPT-4)
  • 21. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌ها برای وظایف خاص
  • 22. آموزش مدل با داده‌های سفارشی
  • 23. ارزیابی عملکرد مدل‌های تنظیم‌شده
  • 24. کار با مدل‌های تولید کد (Code Generation)
  • 25. تولید قطعه کد برای زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف
  • 26. اشکال‌زدایی و توضیح کد
  • 27. تبدیل کد بین زبان‌های مختلف
  • 28. کار با مدل‌های تولید تصویر (DALL-E API)
  • 29. تولید تصویر از توضیحات متنی
  • 30. ویرایش تصاویر با استفاده از API
  • 31. تولید تصاویر با سبک‌های هنری مختلف
  • 32. کار با مدل‌های تشخیص و پردازش گفتار (Whisper API)
  • 33. تبدیل گفتار به متن
  • 34. شناسایی گوینده
  • 35. ترجمه گفتار
  • 36. کار با Embeddings API
  • 37. ایجاد نمایش‌های برداری از متن
  • 38. جستجوی معنایی و شباهت متنی
  • 39. طبقه‌بندی متون
  • 40. سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر Embeddings
  • 41. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد (Generative AI)
  • 42. اخلاق در هوش مصنوعی و مسئولیت‌پذیری
  • 43. سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی و راه‌های مقابله
  • 44. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در استفاده از API
  • 45. مقابله با تولید محتوای مضر و گمراه‌کننده
  • 46. کاربردهای تجاری هوش مصنوعی
  • 47. هوش مصنوعی در آموزش و یادگیری
  • 48. هوش مصنوعی در سلامت و پزشکی
  • 49. هوش مصنوعی در صنعت و تولید
  • 50. هوش مصنوعی در خدمات مشتری
  • 51. هوش مصنوعی در تحقیقات علمی
  • 52. توسعه اپلیکیشن‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 53. معماری سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 54. ملاحظات مربوط به مقیاس‌پذیری راه‌حل‌ها
  • 55. بهینه‌سازی هزینه استفاده از API
  • 56. مدیریت لاگ‌ها و مانیتورینگ عملکرد
  • 57. مقدمه‌ای بر Prompt Engineering
  • 58. تکنیک‌های پیشرفته Prompt Engineering
  • 59. طراحی Prompt برای وظایف پیچیده
  • 60. استفاده از Few-shot Learning در Prompting
  • 61. Prompting برای استدلال و حل مسئله
  • 62. Prompting برای خلاقیت و ایده‌پردازی
  • 63. تست و اعتبارسنجی Promptها
  • 64. مدیریت Promptها در پروژه‌های بزرگ
  • 65. انطباق Promptها با چارچوب‌های شرعی و قانونی
  • 66. طراحی Prompt برای تولید محتوای آموزشی سازگار
  • 67. تولید سناریوهای آموزشی تعاملی
  • 68. استفاده از API برای ارزیابی دانش فراگیران
  • 69. شخصی‌سازی مسیر یادگیری با هوش مصنوعی
  • 70. تولید محتوای آموزشی چندرسانه‌ای
  • 71. بررسی متون آموزشی از نظر انطباق با قوانین
  • 72. تولید آزمون‌های استاندارد و چارچوب‌بندی شده
  • 73. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی عمیق
  • 74. کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی
  • 75. کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت منابع
  • 76. هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های کلان
  • 77. توسعه مدل‌های پیش‌بینی‌کننده
  • 78. کاربرد هوش مصنوعی در اتوماسیون فرآیندها
  • 79. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 80. روش‌های پیشرفته NLP
  • 81. کاربرد NLP در تحلیل احساسات
  • 82. کاربرد NLP در استخراج اطلاعات
  • 83. مدل‌های زبانی در کاربردهای خاص
  • 84. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 85. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 86. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 87. کاربرد شبکه‌های عصبی در بینایی ماشین
  • 88. کاربرد شبکه‌های عصبی در پردازش زبان طبیعی
  • 89. معماری‌های پیشرفته Deep Learning
  • 90. مبانی مدل‌سازی آماری
  • 91. مقدمه‌ای بر مباحث آماری در هوش مصنوعی
  • 92. آزمایش و ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 93. مفاهیم کلیدی در ارزیابی مدل‌ها
  • 94. انتخاب معیارهای ارزیابی مناسب
  • 95. مدیریت ریسک در پیاده‌سازی هوش مصنوعی
  • 96. نقش هوش مصنوعی در تحول دیجیتال
  • 97. آینده هوش مصنوعی و چشم‌اندازها
  • 98. کاربرد هوش مصنوعی در حوزه‌های نوظهور
  • 99. توسعه راه‌حل‌های سفارشی با OpenAI API
  • 100. پروژه‌های عملی و مطالعات موردی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.