اکسپرس 24
کتاب کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی بزرگ: کاهش ابعاد مدل با حفظ دقت

کتاب کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی بزرگ: کاهش ابعاد مدل با حفظ دقت

تگ‌ها: LLM Quantization بهینه‌سازی مدل کاهش ابعاد مدل کوانتیزاسیون مدل مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی یادگیری عمیق

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی بزرگ: کاهش ابعاد مدل با حفظ دقت

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Quantization

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ و نیاز به کوانتیزاسیون
  • 2. مبانی کوانتیزاسیون در پردازش سیگنال
  • 3. انواع روش‌های کوانتیزاسیون: متوازن و نامتوازن
  • 4. کوانتیزاسیون برداری در مقابل کوانتیزاسیون اسکالر
  • 5. کوانتیزاسیون باینری و ternary
  • 6. کوانتیزاسیون weights و activations
  • 7. تکنیک‌های کوانتیزاسیون برای شبکه‌های عصبی عمیق
  • 8. استانداردهای کوانتیزاسیون: INT8، FP16 و غیره
  • 9. تأثیر کوانتیزاسیون بر دقت مدل‌های زبانی
  • 10. روش‌های کوانتیزاسیون بدون اتلاف (Lossless Quantization)
  • 11. کوانتیزاسیون با بازآموزی (Quantization-Aware Training)
  • 12. کوانتیزاسیون پس از آموزش (Post-Training Quantization)
  • 13. کوانتیزاسیون متمرکز بر پارامترهای حیاتی مدل
  • 14. کوانتیزاسیون با استفاده از الگوریتم‌های بهینه‌سازی
  • 15. کوانتیزاسیون گسسته و پیوسته
  • 16. کوانتیزاسیون تطبیقی (Adaptive Quantization)
  • 17. کوانتیزاسیون سلسله مراتبی (Hierarchical Quantization)
  • 18. کوانتیزاسیون با استفاده از نگاشت‌های غیرخطی
  • 19. کوانتیزاسیون با در نظر گرفتن توزیع داده‌ها
  • 20. کوانتیزاسیون با استفاده از تکنیک‌های یادگیری تقویتی
  • 21. ارزیابی معیارهای دقت پس از کوانتیزاسیون
  • 22. معیارهای کاهش حجم مدل و افزایش سرعت استنتاج
  • 23. تکنیک‌های فشرده‌سازی مدل‌های زبانی
  • 24. حذف پارامترهای غیرضروری (Pruning)
  • 25. تکینک‌های تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
  • 26. کوانتیزاسیون برای پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 27. کوانتیزاسیون مدل‌های ترنسفورمر
  • 28. کوانتیزاسیون لایه‌های توجه (Attention Layers)
  • 29. کوانتیزاسیون لایه‌های Feed-Forward
  • 30. کوانتیزاسیون برای مدل‌های زبانی کوچک‌تر
  • 31. کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 32. چالش‌های کوانتیزاسیون LLMs
  • 33. کوانتیزاسیون مدل‌های GPT
  • 34. کوانتیزاسیون مدل‌های BERT
  • 35. کوانتیزاسیون مدل‌های LLaMA
  • 36. کوانتیزاسیون برای کاربردهای خاص NLP
  • 37. کوانتیزاسیون برای ترجمه ماشینی
  • 38. کوانتیزاسیون برای خلاصه‌سازی متن
  • 39. کوانتیزاسیون برای پاسخگویی به سؤالات
  • 40. کوانتیزاسیون برای تولید متن
  • 41. کوانتیزاسیون برای تحلیل احساسات
  • 42. کوانتیزاسیون برای تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده
  • 43. کوانتیزاسیون برای مدل‌های زبانی چندزبانه
  • 44. کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی با معماری‌های مختلف
  • 45. کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی مبتنی بر گراف
  • 46. کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی مبتنی بر خاطره
  • 47. کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی با حافظه بلندمدت
  • 48. کوانتیزاسیون برای استنتاج روی دستگاه‌های محدود
  • 49. کوانتیزاسیون برای موبایل و دستگاه‌های لبه
  • 50. کوانتیزاسیون برای سخت‌افزارهای تخصصی (TPU, GPU)
  • 51. بررسی ابزارها و کتابخانه‌های کوانتیزاسیون
  • 52. TensorFlow Lite Quantization
  • 53. PyTorch Quantization
  • 54. ONNX Runtime Quantization
  • 55. NVIDIA TensorRT Quantization
  • 56. Intel OpenVINO Quantization
  • 57. Hugging Face Optimum Quantization
  • 58. کوانتیزاسیون در اکوسیستم‌های یادگیری عمیق
  • 59. مقایسه عملکرد روش‌های مختلف کوانتیزاسیون
  • 60. مطالعات موردی کوانتیزاسیون موفق LLMs
  • 61. تحلیل ریسک‌ها و مزایای کوانتیزاسیون
  • 62. راهکارهای افزایش دقت در مدل‌های کوانتیزه شده
  • 63. تکنیک‌های تنظیم دقیق (Fine-tuning) پس از کوانتیزاسیون
  • 64. کوانتیزاسیون با استفاده از داده‌های کم‌حجم
  • 65. اهمیت داده‌های آموزشی برای کوانتیزاسیون مؤثر
  • 66. کوانتیزاسیون در چارچوب اخلاقی و حقوقی
  • 67. ملاحظات امنیتی در کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی
  • 68. حفاظت از مالکیت معنوی مدل‌ها از طریق کوانتیزاسیون
  • 69. کوانتیزاسیون برای کاهش مصرف انرژی
  • 70. تأثیر کوانتیزاسیون بر ردپای کربن مدل‌های هوش مصنوعی
  • 71. نوآوری‌های آینده در زمینه کوانتیزاسیون LLMs
  • 72. کوانتیزاسیون خودکار (Auto-Quantization)
  • 73. کوانتیزاسیون با استفاده از شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 74. کوانتیزاسیون برای مدل‌های زبانی با پارامترهای متغیر
  • 75. کوانتیزاسیون برای مدل‌های زبانی با حافظه پویا
  • 76. کوانتیزاسیون برای مدل‌های زبانی با قابلیت یادگیری مداوم
  • 77. کوانتیزاسیون برای مدل‌های زبانی با قابلیت توضیح‌پذیری (Explainability)
  • 78. کوانتیزاسیون برای مدل‌های زبانی با قابلیت اطمینان (Reliability)
  • 79. کوانتیزاسیون برای مدل‌های زبانی در حوزه‌های حساس (مانند پزشکی، حقوقی)
  • 80. کاربرد کوانتیزاسیون در هوش مصنوعی مبتنی بر اصول اسلامی
  • 81. مدل‌سازی زبانی با حفظ ارزش‌های فرهنگی و دینی
  • 82. کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی برای کاربردهای آموزشی داخلی
  • 83. کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی با رویکرد بومی‌سازی
  • 84. کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی برای زبان فارسی
  • 85. کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی برای گویش‌های فارسی
  • 86. کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی در مراکز تحقیقاتی داخلی
  • 87. کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی در دانشگاه‌های ایران
  • 88. کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی در شرکت‌های دانش‌بنیان
  • 89. کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی برای توسعه نرم‌افزارهای ایرانی
  • 90. کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی برای ایجاد دستیارهای هوشمند بومی
  • 91. کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی برای ارتقاء سیستم‌های اطلاعاتی
  • 92. کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی برای حفظ امنیت داده‌ها
  • 93. کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی در راستای اهداف ملی
  • 94. کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی با رعایت قوانین و مقررات کشور
  • 95. کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی با رویکرد توسعه پایدار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.