اکسپرس 24
کتاب چالش‌های یادگیری بلندمدت و پاداش پراکنده در عامل مستقل MARL

کتاب چالش‌های یادگیری بلندمدت و پاداش پراکنده در عامل مستقل MARL

تگ‌ها: الگوریتم MARL پاداش پراکنده عامل مستقل MARL عامل هوشمند هوش مصنوعی یادگیری بلندمدت یادگیری تقویتی چندعامله یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره چالش‌های یادگیری بلندمدت و پاداش پراکنده در عامل مستقل MARL

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: روش‌های مبتنی بر عامل مستقل (Independent Agent Methods)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی
  • 3. مدل‌های مارکوف تصمیم‌گیری (MDP)
  • 4. یادگیری مبتنی بر ارزش
  • 5. یادگیری مبتنی بر سیاست
  • 6. ترکیب یادگیری مبتنی بر ارزش و سیاست
  • 7. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 8. چالش‌های هماهنگی در MARL
  • 9. چالش‌های عدم قطعیت در MARL
  • 10. چالش‌های مقیاس‌پذیری در MARL
  • 11. چالش‌های یادگیری بلندمدت در MARL
  • 12. چالش‌های پاداش پراکنده در MARL
  • 13. چالش‌های پاداش مشترک در MARL
  • 14. چالش‌های پاداش مجزا در MARL
  • 15. چالش‌های پاداش ترکیبی در MARL
  • 16. مقدمه‌ای بر عامل مستقل MARL
  • 17. مفهوم عامل مستقل در MARL
  • 18. مزایای عامل مستقل MARL
  • 19. معایب عامل مستقل MARL
  • 20. کاربردهای عامل مستقل MARL
  • 21. معماری‌های عامل مستقل MARL
  • 22. شبکه‌های عصبی عمیق در عامل مستقل MARL
  • 23. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در عامل مستقل MARL
  • 24. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت بلند (LSTM) در عامل مستقل MARL
  • 25. شبکه‌های حافظه عمیق (DNC) در عامل مستقل MARL
  • 26. الگوریتم‌های عامل مستقل MARL
  • 27. DQN برای عامل مستقل MARL
  • 28. Policy Gradient برای عامل مستقل MARL
  • 29. Actor-Critic برای عامل مستقل MARL
  • 30. PPO برای عامل مستقل MARL
  • 31. A3C برای عامل مستقل MARL
  • 32. Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG) برای عامل مستقل MARL
  • 33. Twin Delayed Deep Deterministic Policy Gradient (TD3) برای عامل مستقل MARL
  • 34. Soft Actor-Critic (SAC) برای عامل مستقل MARL
  • 35. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل برای عامل مستقل MARL
  • 36. یادگیری تقویتی بدون مدل برای عامل مستقل MARL
  • 37. یادگیری تقویتی ترکیبی برای عامل مستقل MARL
  • 38. تکنیک‌های مدیریت پاداش پراکنده
  • 39. تابع پاداش مهندسی شده
  • 40. پاداش‌های کمکی (Auxiliary Rewards)
  • 41. پاداش‌های تشویقی (Incentive Rewards)
  • 42. پاداش‌های مبتنی بر هدف (Goal-based Rewards)
  • 43. پاداش‌های مبتنی بر اکتشاف (Exploration Rewards)
  • 44. تکنیک‌های مدیریت یادگیری بلندمدت
  • 45. حافظه و تکرار (Memory and Replay)
  • 46. یادگیری مبتنی بر تجربه (Experience Replay)
  • 47. یادگیری مبتنی بر مدل (Model-based Learning)
  • 48. یادگیری تقویتی سلسله مراتبی (Hierarchical Reinforcement Learning)
  • 49. یادگیری تقویتی با برنامه‌ریزی (Planning in RL)
  • 50. تشخیص پاداش پراکنده
  • 51. شناسایی الگوهای پاداش پراکنده
  • 52. پیش‌بینی پاداش‌های آتی
  • 53. استفاده از اطلاعات پاداش پیشین
  • 54. تکنیک‌های بهبود اکتشاف
  • 55. اکتشاف مبتنی بر آنتروپی
  • 56. اکتشاف مبتنی بر عدم قطعیت
  • 57. اکتشاف مبتنی بر پاداش‌های کمکی
  • 58. اکتشاف مبتنی بر کنجکاوی
  • 59. تکنیک‌های انتقال یادگیری
  • 60. انتقال یادگیری از وظایف مشابه
  • 61. انتقال یادگیری از محیط‌های مشابه
  • 62. انتقال یادگیری به وظایف جدید
  • 63. انتقال یادگیری به محیط‌های جدید
  • 64. تکنیک‌های ارزیابی عامل مستقل MARL
  • 65. معیارهای عملکرد عامل مستقل MARL
  • 66. شبیه‌سازی محیط‌های پیچیده
  • 67. محیط‌های شبیه‌سازی شده با پاداش پراکنده
  • 68. محیط‌های شبیه‌سازی شده با یادگیری بلندمدت
  • 69. محیط‌های شبیه‌سازی شده با تعامل عامل‌ها
  • 70. کاربردهای عامل مستقل MARL در رباتیک
  • 71. کاربرد در ربات‌های خودمختار
  • 72. کاربرد در هماهنگی ربات‌ها
  • 73. کاربرد در ناوبری ربات‌ها
  • 74. کاربرد در ربات‌های صنعتی
  • 75. کاربردهای عامل مستقل MARL در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 76. بهبود دقت توصیه‌ها
  • 77. شخصی‌سازی توصیه‌ها
  • 78. مدیریت پاداش‌های پراکنده در توصیه‌ها
  • 79. مدیریت یادگیری بلندمدت در توصیه‌ها
  • 80. کاربردهای عامل مستقل MARL در بازی‌ها
  • 81. هوش مصنوعی در بازی‌ها
  • 82. یادگیری استراتژی‌های پیچیده
  • 83. مدیریت منابع در بازی‌ها
  • 84. کاربردهای عامل مستقل MARL در مدیریت منابع
  • 85. بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 86. مدیریت ترافیک
  • 87. مدیریت شبکه
  • 88. کاربردهای عامل مستقل MARL در امور مالی
  • 89. معامله‌گری الگوریتمی
  • 90. مدیریت سبد سهام
  • 91. پیش‌بینی بازار
  • 92. مسائل اخلاقی در عامل مستقل MARL
  • 93. سوگیری در الگوریتم‌ها
  • 94. شفافیت و توضیح‌پذیری
  • 95. مسئولیت‌پذیری
  • 96. آینده پژوهی در عامل مستقل MARL
  • 97. پیشرفت‌های آتی در MARL
  • 98. کاربردهای نوظهور در MARL
  • 99. چالش‌های محاسباتی در MARL
  • 100. بهینه‌سازی الگوریتم‌ها برای کارایی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.