کتاب تنظیمات پیشرفته for مدل‌سازی‌های پیچیده در Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیمات پیشرفته for مدل‌سازی‌های پیچیده در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری در Stan
  • 2. مبانی زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 3. ساختار داده‌ها در Stan
  • 4. توابع توزیع احتمال در Stan
  • 5. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته در Stan
  • 6. روش‌های نمونه‌برداری در Stan
  • 7. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 8. الگوریتم هامیلتونی مونت کارلو (HMC)
  • 9. پیش‌شرط‌گذاری در HMC
  • 10. پیاده‌سازی مدل‌های ساده در Stan
  • 11. مدل‌های رگرسیون خطی در Stan
  • 12. مدل‌های رگرسیون لجستیک در Stan
  • 13. مدل‌های رگرسیون پواسون در Stan
  • 14. مدل‌های رگرسیون ناپارامتری در Stan
  • 15. مدل‌های سلسله مراتبی در Stan
  • 16. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله مراتبی
  • 17. مدل‌های اثرات مختلط در Stan
  • 18. مدل‌های سلسله مراتبی برای داده‌های طولی در Stan
  • 19. مدل‌های سلسله مراتبی برای داده‌های فضایی در Stan
  • 20. مدل‌های پویای سیستمی در Stan
  • 21. مقدمه‌ای بر مدل‌های پویای سیستمی
  • 22. شبیه‌سازی مدل‌های پویای سیستمی در Stan
  • 23. مدل‌سازی احتمالاتی در Stan
  • 24. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی احتمالاتی
  • 25. شبکه‌های بیزی در Stan
  • 26. مقدمه‌ای بر شبکه‌های بیزی
  • 27. پیاده‌سازی شبکه‌های بیزی در Stan
  • 28. مدل‌سازی عدم قطعیت در Stan
  • 29. روش‌های بیزی برای ارزیابی عدم قطعیت
  • 30. روش‌های فرکانسی برای ارزیابی عدم قطعیت
  • 31. اعتبارسنجی مدل در Stan
  • 32. روش‌های اعتبارسنجی متقابل
  • 33. اعتبارسنجی پیش‌بینانه
  • 34. بهینه‌سازی مدل در Stan
  • 35. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی
  • 36. الگوریتم‌های بهینه‌سازی در Stan
  • 37. تنظیم ابرپارامترها در Stan
  • 38. تحلیل حساسیت مدل در Stan
  • 39. تفسیر نتایج مدل در Stan
  • 40. نکات پیشرفته در Stan
  • 41. کار با داده‌های بزرگ در Stan
  • 42. بهینه‌سازی کارایی کد Stan
  • 43. اشکال‌زدایی مدل‌های Stan
  • 44. مدل‌سازی داده‌های سری زمانی در Stan
  • 45. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی سری زمانی
  • 46. مدل‌های ARIMA در Stan
  • 47. مدل‌های حالت فضا در Stan
  • 48. مدل‌سازی داده‌های متنی در Stan
  • 49. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی متنی
  • 50. مدل موضوعی در Stan
  • 51. مدل‌های زبانی در Stan
  • 52. مدل‌سازی داده‌های شبکه‌ای در Stan
  • 53. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی شبکه‌ای
  • 54. مدل‌های تحلیل شبکه‌های اجتماعی در Stan
  • 55. مدل‌های انتشار در شبکه‌ها در Stan
  • 56. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 57. کاربرد Stan در اقتصاد
  • 58. کاربرد Stan در علوم زیستی
  • 59. کاربرد Stan در مهندسی
  • 60. مدل‌سازی داده‌های پرت در Stan
  • 61. روش‌های تشخیص داده‌های پرت
  • 62. مدل‌سازی با توزیع‌های خاص در Stan
  • 63. توزیع‌های چندمتغیره در Stan
  • 64. توزیع‌های گوسی چندمتغیره در Stan
  • 65. توزیع‌های کای-دو در Stan
  • 66. توزیع‌های t استیودنت در Stan
  • 67. مدل‌سازی داده‌های شمارشی در Stan
  • 68. مدل‌های رگرسیون ناپوآسون در Stan
  • 69. مدل‌های رگرسیون دوجمله‌ای منفی در Stan
  • 70. مدل‌سازی داده‌های طبقه‌ای در Stan
  • 71. مدل‌های رگرسیون چندجمله‌ای لجستیک در Stan
  • 72. مدل‌های رگرسیون ترتیبی در Stan
  • 73. مدل‌سازی ترکیبی در Stan
  • 74. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی ترکیبی
  • 75. مدل‌سازی اثرات ثابت و تصادفی در Stan
  • 76. مدل‌سازی با استفاده از توابع پایه در Stan
  • 77. مدل‌سازی با استفاده ازSplines
  • 78. مدل‌سازی با استفاده از توابع کرنل
  • 79. مدل‌سازی توابع پاسخ در Stan
  • 80. مدل‌سازی اثرات متقابل در Stan
  • 81. مدل‌سازی با استفاده از مدل‌های خطی تعمیم‌یافته پیشرفته
  • 82. مدل‌سازی با استفاده از مدل‌های مختلط تعمیم‌یافته
  • 83. مدل‌سازی داده‌های ناهمگن در Stan
  • 84. مدل‌سازی با استفاده از توزیع‌های مخلوط
  • 85. مدل‌سازی با استفاده از روش‌های بیزی بیزیان
  • 86. مدل‌سازی با استفاده از روش‌های بیزی فرکانسی
  • 87. روش‌های بصری‌سازی پیشرفته نتایج Stan
  • 88. ترکیب Stan با سایر ابزارها
  • 89. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی R
  • 90. استفاده از بسته rstan در R
  • 91. استفاده از بسته cmdstanr در R
  • 92. استفاده از بسته stan4py در Python
  • 93. نکات عملی و ترفندها در Stan
  • 94. مدل‌سازی داده‌های گمشده در Stan
  • 95. روش‌های imputation در Stan
  • 96. مدل‌سازی پدیده‌های فازی در Stan
  • 97. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی پدیده‌های فازی
  • 98. مدل‌سازی با استفاده از منطق فازی در Stan
  • 99. مدل‌سازی داده‌های متغیر در طول زمان
  • 100. مدل‌سازی با استفاده از فرآیندهای تصادفی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.