اکسپرس 24
کتاب تنظیمات پیشرفته for مدل‌سازی‌های پیچیده در Stan

کتاب تنظیمات پیشرفته for مدل‌سازی‌های پیچیده در Stan

تگ‌ها: MCMC Stan آمار بیزی آمار پیشرفته تنظیمات Stan زبان برنامه‌نویسی Stan مدل‌سازی آماری مدل‌سازی پیچیده نمونه‌گیری مونت‌کارلو

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیمات پیشرفته for مدل‌سازی‌های پیچیده در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری در Stan
  • 2. مبانی زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 3. ساختار داده‌ها در Stan
  • 4. توابع توزیع احتمال در Stan
  • 5. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته در Stan
  • 6. روش‌های نمونه‌برداری در Stan
  • 7. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 8. الگوریتم هامیلتونی مونت کارلو (HMC)
  • 9. پیش‌شرط‌گذاری در HMC
  • 10. پیاده‌سازی مدل‌های ساده در Stan
  • 11. مدل‌های رگرسیون خطی در Stan
  • 12. مدل‌های رگرسیون لجستیک در Stan
  • 13. مدل‌های رگرسیون پواسون در Stan
  • 14. مدل‌های رگرسیون ناپارامتری در Stan
  • 15. مدل‌های سلسله مراتبی در Stan
  • 16. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله مراتبی
  • 17. مدل‌های اثرات مختلط در Stan
  • 18. مدل‌های سلسله مراتبی برای داده‌های طولی در Stan
  • 19. مدل‌های سلسله مراتبی برای داده‌های فضایی در Stan
  • 20. مدل‌های پویای سیستمی در Stan
  • 21. مقدمه‌ای بر مدل‌های پویای سیستمی
  • 22. شبیه‌سازی مدل‌های پویای سیستمی در Stan
  • 23. مدل‌سازی احتمالاتی در Stan
  • 24. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی احتمالاتی
  • 25. شبکه‌های بیزی در Stan
  • 26. مقدمه‌ای بر شبکه‌های بیزی
  • 27. پیاده‌سازی شبکه‌های بیزی در Stan
  • 28. مدل‌سازی عدم قطعیت در Stan
  • 29. روش‌های بیزی برای ارزیابی عدم قطعیت
  • 30. روش‌های فرکانسی برای ارزیابی عدم قطعیت
  • 31. اعتبارسنجی مدل در Stan
  • 32. روش‌های اعتبارسنجی متقابل
  • 33. اعتبارسنجی پیش‌بینانه
  • 34. بهینه‌سازی مدل در Stan
  • 35. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی
  • 36. الگوریتم‌های بهینه‌سازی در Stan
  • 37. تنظیم ابرپارامترها در Stan
  • 38. تحلیل حساسیت مدل در Stan
  • 39. تفسیر نتایج مدل در Stan
  • 40. نکات پیشرفته در Stan
  • 41. کار با داده‌های بزرگ در Stan
  • 42. بهینه‌سازی کارایی کد Stan
  • 43. اشکال‌زدایی مدل‌های Stan
  • 44. مدل‌سازی داده‌های سری زمانی در Stan
  • 45. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی سری زمانی
  • 46. مدل‌های ARIMA در Stan
  • 47. مدل‌های حالت فضا در Stan
  • 48. مدل‌سازی داده‌های متنی در Stan
  • 49. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی متنی
  • 50. مدل موضوعی در Stan
  • 51. مدل‌های زبانی در Stan
  • 52. مدل‌سازی داده‌های شبکه‌ای در Stan
  • 53. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی شبکه‌ای
  • 54. مدل‌های تحلیل شبکه‌های اجتماعی در Stan
  • 55. مدل‌های انتشار در شبکه‌ها در Stan
  • 56. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 57. کاربرد Stan در اقتصاد
  • 58. کاربرد Stan در علوم زیستی
  • 59. کاربرد Stan در مهندسی
  • 60. مدل‌سازی داده‌های پرت در Stan
  • 61. روش‌های تشخیص داده‌های پرت
  • 62. مدل‌سازی با توزیع‌های خاص در Stan
  • 63. توزیع‌های چندمتغیره در Stan
  • 64. توزیع‌های گوسی چندمتغیره در Stan
  • 65. توزیع‌های کای-دو در Stan
  • 66. توزیع‌های t استیودنت در Stan
  • 67. مدل‌سازی داده‌های شمارشی در Stan
  • 68. مدل‌های رگرسیون ناپوآسون در Stan
  • 69. مدل‌های رگرسیون دوجمله‌ای منفی در Stan
  • 70. مدل‌سازی داده‌های طبقه‌ای در Stan
  • 71. مدل‌های رگرسیون چندجمله‌ای لجستیک در Stan
  • 72. مدل‌های رگرسیون ترتیبی در Stan
  • 73. مدل‌سازی ترکیبی در Stan
  • 74. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی ترکیبی
  • 75. مدل‌سازی اثرات ثابت و تصادفی در Stan
  • 76. مدل‌سازی با استفاده از توابع پایه در Stan
  • 77. مدل‌سازی با استفاده ازSplines
  • 78. مدل‌سازی با استفاده از توابع کرنل
  • 79. مدل‌سازی توابع پاسخ در Stan
  • 80. مدل‌سازی اثرات متقابل در Stan
  • 81. مدل‌سازی با استفاده از مدل‌های خطی تعمیم‌یافته پیشرفته
  • 82. مدل‌سازی با استفاده از مدل‌های مختلط تعمیم‌یافته
  • 83. مدل‌سازی داده‌های ناهمگن در Stan
  • 84. مدل‌سازی با استفاده از توزیع‌های مخلوط
  • 85. مدل‌سازی با استفاده از روش‌های بیزی بیزیان
  • 86. مدل‌سازی با استفاده از روش‌های بیزی فرکانسی
  • 87. روش‌های بصری‌سازی پیشرفته نتایج Stan
  • 88. ترکیب Stan با سایر ابزارها
  • 89. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی R
  • 90. استفاده از بسته rstan در R
  • 91. استفاده از بسته cmdstanr در R
  • 92. استفاده از بسته stan4py در Python
  • 93. نکات عملی و ترفندها در Stan
  • 94. مدل‌سازی داده‌های گمشده در Stan
  • 95. روش‌های imputation در Stan
  • 96. مدل‌سازی پدیده‌های فازی در Stan
  • 97. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی پدیده‌های فازی
  • 98. مدل‌سازی با استفاده از منطق فازی در Stan
  • 99. مدل‌سازی داده‌های متغیر در طول زمان
  • 100. مدل‌سازی با استفاده از فرآیندهای تصادفی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.