اکسپرس 24
کتاب سنجه‌های ارزیابی برای درک، تولید و استدلال LLMs

کتاب سنجه‌های ارزیابی برای درک، تولید و استدلال LLMs

تگ‌ها: ارزیابی LLM استدلال هوش مصنوعی بهینه‌سازی LLM پردازش زبان طبیعی تولید متن مدل زبانی بزرگ معیارهای LLM هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره سنجه‌های ارزیابی برای درک، تولید و استدلال LLMs

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تکنیک‌های ارزیابی و بهینه‌سازی LLMs**

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)
  • 2. ساختار و معماری LLMs: ترنسفورمرها
  • 3. لایه های ورودی و خروجی در LLMs
  • 4. مکانیزم توجه (Attention Mechanism) در LLMs
  • 5. پردازش زبان طبیعی (NLP) و جایگاه LLMs
  • 6. مبانی یادگیری ماشین برای LLMs
  • 7. یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی
  • 8. مدل‌های زبانی آماری در مقابل مدل‌های عصبی
  • 9. مفاهیم اولیه توکن‌سازی (Tokenization)
  • 10. انواع توکن‌سازی: WordPiece, BPE
  • 11. مبانی آموزش LLMs: داده‌های آموزشی
  • 12. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های متنی
  • 13. مقیاس‌پذیری در آموزش LLMs
  • 14. هزینه‌های محاسباتی آموزش LLMs
  • 15. تنظیم دقیق (Fine-tuning) LLMs
  • 16. روش‌های تنظیم دقیق: Supervised Fine-tuning
  • 17. تنظیم دقیق با بازخورد انسانی (RLHF)
  • 18. کاربرد LLMs در تولید متن
  • 19. تولید متن خلاقانه و داستانی
  • 20. تولید محتوای آموزشی و علمی
  • 21. تولید پاسخ به سوالات (Question Answering)
  • 22. درک مطلب و خلاصه‌سازی متن
  • 23. استدلال در LLMs: انواع استدلال
  • 24. استدلال منطقی و قیاسی
  • 25. استدلال استقرایی و احتمالی
  • 26. استدلال مبتنی بر دانش
  • 27. چالش‌های استدلال در LLMs
  • 28. ارزیابی LLMs: معیارهای کمی
  • 29. معیارهای ارزیابی تولید متن: BLEU, ROUGE
  • 30. معیارهای ارزیابی درک مطلب: F1, Exact Match
  • 31. معیارهای ارزیابی استدلال: دقت، صحت
  • 32. ارزیابی LLMs: معیارهای کیفی
  • 33. مصداق‌سنجی و اعتبارسنجی خروجی LLMs
  • 34. شناسایی و کاهش سوگیری در LLMs
  • 35. سوگیری‌های ناشی از داده‌های آموزشی
  • 36. روش‌های شناسایی سوگیری
  • 37. روش‌های کاهش سوگیری
  • 38. اخلاق در LLMs
  • 39. مسئولیت‌پذیری در توسعه و استفاده از LLMs
  • 40. شفافیت در مدل‌های LLM
  • 41. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در LLMs
  • 42. حکمرانی داده‌ها و مدل‌های LLM
  • 43. کاربرد LLMs در ترجمه ماشینی
  • 44. چالش‌های ترجمه ماشینی با LLMs
  • 45. کاربرد LLMs در تحلیل احساسات
  • 46. دقت در تحلیل احساسات با LLMs
  • 47. کاربرد LLMs در طبقه‌بندی متن
  • 48. شناسایی موضوع و دسته‌بندی متون
  • 49. کاربرد LLMs در تشخیص موجودیت نام‌دار (NER)
  • 50. استخراج اطلاعات کلیدی از متون
  • 51. کاربرد LLMs در تولید کد (Code Generation)
  • 52. تولید قطعه کد و تکمیل خودکار
  • 53. کاربرد LLMs در ربات‌های گفتگو (Chatbots)
  • 54. طراحی و توسعه ربات‌های گفتگو هوشمند
  • 55. کاربرد LLMs در بازیابی اطلاعات
  • 56. جستجو و یافتن اطلاعات مرتبط
  • 57. کاربرد LLMs در تولید خلاصه‌های خبری
  • 58. خلاصه‌سازی خودکار اخبار و مقالات
  • 59. کاربرد LLMs در تحلیل داده‌های حجیم
  • 60. استخراج دانش از داده‌های متنی بزرگ
  • 61. کاربرد LLMs در آموزش زبان
  • 62. کمک به یادگیری زبان و تمرین مکالمه
  • 63. کاربرد LLMs در حوزه پزشکی
  • 64. تحلیل متون پزشکی و کمک به تشخیص
  • 65. کاربرد LLMs در حوزه حقوق
  • 66. تحلیل اسناد حقوقی و استخراج اطلاعات
  • 67. کاربرد LLMs در حوزه مالی
  • 68. تحلیل گزارشات مالی و پیش‌بینی روندها
  • 69. کاربرد LLMs در حوزه آموزش و پرورش
  • 70. ایجاد محتوای آموزشی سفارشی
  • 71. کاربرد LLMs در حوزه پژوهش
  • 72. کمک به مرور ادبیات و کشف دانش جدید
  • 73. محدودیت‌های فعلی LLMs
  • 74. مشکلات درک معنایی عمیق
  • 75. مشکلات استدلال پیچیده و چندمرحله‌ای
  • 76. مشکلات تولید اطلاعات نادرست (Hallucination)
  • 77. آینده LLMs: پیشرفت‌های مورد انتظار
  • 78. مدل‌های چندوجهی (Multimodal LLMs)
  • 79. تلفیق متن، تصویر، صدا و ویدئو
  • 80. مدل‌های کوچکتر و کارآمدتر
  • 81. افزایش قابلیت‌های استدلال و درک
  • 82. مدل‌های خود-بهبود شونده
  • 83. تأثیر LLMs بر جامعه و اقتصاد
  • 84. تغییرات در بازار کار
  • 85. تأثیر بر آموزش و یادگیری
  • 86. تأثیر بر خلاقیت و هنر
  • 87. راهکارهای مواجهه با چالش‌های LLMs
  • 88. توسعه چارچوب‌های اخلاقی و قانونی
  • 89. افزایش سواد هوش مصنوعی
  • 90. همکاری بین‌المللی در توسعه LLMs
  • 91. آموزش و توانمندسازی نیروی انسانی
  • 92. اصول طراحی سیستم‌های LLM مسئولانه
  • 93. ارزیابی مداوم و بهبود مستمر LLMs
  • 94. انطباق LLMs با قوانین و مقررات داخلی
  • 95. چارچوب‌های بومی‌سازی LLMs
  • 96. فرهنگ‌سازی استفاده صحیح از LLMs
  • 97. نقش نهادهای نظارتی در اکوسیستم LLMs
  • 98. توانمندسازی بخش خصوصی در توسعه LLMs
  • 99. توسعه زیرساخت‌های بومی برای LLMs
  • 100. استانداردسازی خروجی LLMs

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.