کتاب سنجه‌های ارزیابی برای درک، تولید و استدلال LLMs

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره سنجه‌های ارزیابی برای درک، تولید و استدلال LLMs

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تکنیک‌های ارزیابی و بهینه‌سازی LLMs**

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)
  • 2. ساختار و معماری LLMs: ترنسفورمرها
  • 3. لایه های ورودی و خروجی در LLMs
  • 4. مکانیزم توجه (Attention Mechanism) در LLMs
  • 5. پردازش زبان طبیعی (NLP) و جایگاه LLMs
  • 6. مبانی یادگیری ماشین برای LLMs
  • 7. یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی
  • 8. مدل‌های زبانی آماری در مقابل مدل‌های عصبی
  • 9. مفاهیم اولیه توکن‌سازی (Tokenization)
  • 10. انواع توکن‌سازی: WordPiece, BPE
  • 11. مبانی آموزش LLMs: داده‌های آموزشی
  • 12. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های متنی
  • 13. مقیاس‌پذیری در آموزش LLMs
  • 14. هزینه‌های محاسباتی آموزش LLMs
  • 15. تنظیم دقیق (Fine-tuning) LLMs
  • 16. روش‌های تنظیم دقیق: Supervised Fine-tuning
  • 17. تنظیم دقیق با بازخورد انسانی (RLHF)
  • 18. کاربرد LLMs در تولید متن
  • 19. تولید متن خلاقانه و داستانی
  • 20. تولید محتوای آموزشی و علمی
  • 21. تولید پاسخ به سوالات (Question Answering)
  • 22. درک مطلب و خلاصه‌سازی متن
  • 23. استدلال در LLMs: انواع استدلال
  • 24. استدلال منطقی و قیاسی
  • 25. استدلال استقرایی و احتمالی
  • 26. استدلال مبتنی بر دانش
  • 27. چالش‌های استدلال در LLMs
  • 28. ارزیابی LLMs: معیارهای کمی
  • 29. معیارهای ارزیابی تولید متن: BLEU, ROUGE
  • 30. معیارهای ارزیابی درک مطلب: F1, Exact Match
  • 31. معیارهای ارزیابی استدلال: دقت، صحت
  • 32. ارزیابی LLMs: معیارهای کیفی
  • 33. مصداق‌سنجی و اعتبارسنجی خروجی LLMs
  • 34. شناسایی و کاهش سوگیری در LLMs
  • 35. سوگیری‌های ناشی از داده‌های آموزشی
  • 36. روش‌های شناسایی سوگیری
  • 37. روش‌های کاهش سوگیری
  • 38. اخلاق در LLMs
  • 39. مسئولیت‌پذیری در توسعه و استفاده از LLMs
  • 40. شفافیت در مدل‌های LLM
  • 41. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در LLMs
  • 42. حکمرانی داده‌ها و مدل‌های LLM
  • 43. کاربرد LLMs در ترجمه ماشینی
  • 44. چالش‌های ترجمه ماشینی با LLMs
  • 45. کاربرد LLMs در تحلیل احساسات
  • 46. دقت در تحلیل احساسات با LLMs
  • 47. کاربرد LLMs در طبقه‌بندی متن
  • 48. شناسایی موضوع و دسته‌بندی متون
  • 49. کاربرد LLMs در تشخیص موجودیت نام‌دار (NER)
  • 50. استخراج اطلاعات کلیدی از متون
  • 51. کاربرد LLMs در تولید کد (Code Generation)
  • 52. تولید قطعه کد و تکمیل خودکار
  • 53. کاربرد LLMs در ربات‌های گفتگو (Chatbots)
  • 54. طراحی و توسعه ربات‌های گفتگو هوشمند
  • 55. کاربرد LLMs در بازیابی اطلاعات
  • 56. جستجو و یافتن اطلاعات مرتبط
  • 57. کاربرد LLMs در تولید خلاصه‌های خبری
  • 58. خلاصه‌سازی خودکار اخبار و مقالات
  • 59. کاربرد LLMs در تحلیل داده‌های حجیم
  • 60. استخراج دانش از داده‌های متنی بزرگ
  • 61. کاربرد LLMs در آموزش زبان
  • 62. کمک به یادگیری زبان و تمرین مکالمه
  • 63. کاربرد LLMs در حوزه پزشکی
  • 64. تحلیل متون پزشکی و کمک به تشخیص
  • 65. کاربرد LLMs در حوزه حقوق
  • 66. تحلیل اسناد حقوقی و استخراج اطلاعات
  • 67. کاربرد LLMs در حوزه مالی
  • 68. تحلیل گزارشات مالی و پیش‌بینی روندها
  • 69. کاربرد LLMs در حوزه آموزش و پرورش
  • 70. ایجاد محتوای آموزشی سفارشی
  • 71. کاربرد LLMs در حوزه پژوهش
  • 72. کمک به مرور ادبیات و کشف دانش جدید
  • 73. محدودیت‌های فعلی LLMs
  • 74. مشکلات درک معنایی عمیق
  • 75. مشکلات استدلال پیچیده و چندمرحله‌ای
  • 76. مشکلات تولید اطلاعات نادرست (Hallucination)
  • 77. آینده LLMs: پیشرفت‌های مورد انتظار
  • 78. مدل‌های چندوجهی (Multimodal LLMs)
  • 79. تلفیق متن، تصویر، صدا و ویدئو
  • 80. مدل‌های کوچکتر و کارآمدتر
  • 81. افزایش قابلیت‌های استدلال و درک
  • 82. مدل‌های خود-بهبود شونده
  • 83. تأثیر LLMs بر جامعه و اقتصاد
  • 84. تغییرات در بازار کار
  • 85. تأثیر بر آموزش و یادگیری
  • 86. تأثیر بر خلاقیت و هنر
  • 87. راهکارهای مواجهه با چالش‌های LLMs
  • 88. توسعه چارچوب‌های اخلاقی و قانونی
  • 89. افزایش سواد هوش مصنوعی
  • 90. همکاری بین‌المللی در توسعه LLMs
  • 91. آموزش و توانمندسازی نیروی انسانی
  • 92. اصول طراحی سیستم‌های LLM مسئولانه
  • 93. ارزیابی مداوم و بهبود مستمر LLMs
  • 94. انطباق LLMs با قوانین و مقررات داخلی
  • 95. چارچوب‌های بومی‌سازی LLMs
  • 96. فرهنگ‌سازی استفاده صحیح از LLMs
  • 97. نقش نهادهای نظارتی در اکوسیستم LLMs
  • 98. توانمندسازی بخش خصوصی در توسعه LLMs
  • 99. توسعه زیرساخت‌های بومی برای LLMs
  • 100. استانداردسازی خروجی LLMs

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.