اکسپرس 24
کتاب کاربرد هرس در مدل‌های زبانی برای برنامه‌های بلادرنگ (Real-time Applications)

کتاب کاربرد هرس در مدل‌های زبانی برای برنامه‌های بلادرنگ (Real-time Applications)

تگ‌ها: pruning مدل زبانی بهینه‌سازی مدل زبانی سرعت مدل زبانی کاربرد هرس در AI کاهش حجم مدل زبانی مدل زبانی بلادرنگ مدل‌های زبانی کارآمد هرس مدل زبانی هوش مصنوعی بلادرنگ

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد هرس در مدل‌های زبانی برای برنامه‌های بلادرنگ (Real-time Applications)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Model Pruning

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی و کاربرد آن‌ها
  • 2. مبانی پردازش زبان طبیعی
  • 3. ساختار زبان و مدل‌سازی آماری
  • 4. مدل‌های زبانی آماری ساده (N-gram)
  • 5. محدودیت‌های مدل‌های N-gram
  • 6. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق در پردازش زبان طبیعی
  • 7. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 8. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM)
  • 9. شبکه‌های حافظه کوتاه-مدت (GRU)
  • 10. کاربرد شبکه‌های عصبی در مدل‌های زبانی
  • 11. مفهوم تعبیه کلمات (Word Embeddings)
  • 12. تکنیک‌های تعبیه کلمات (Word2Vec, GloVe)
  • 13. یادگیری نمایش‌های متنی (Contextual Embeddings)
  • 14. مدل‌های ترنسفورمر (Transformer Models)
  • 15. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 16. معماری ترنسفورمر و اجزای آن
  • 17. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 18. معماری GPT و مدل‌های مشابه
  • 19. مدل‌های BERT و رویکردهای مبتنی بر رمزگذار
  • 20. کاربرد مدل‌های زبانی در درک مطلب
  • 21. مدل‌های زبانی برای تولید متن
  • 22. تولید متن خلاقانه و داستانی
  • 23. مدل‌های زبانی برای خلاصه‌سازی متن
  • 24. خلاصه‌سازی انتزاعی و استخراجی
  • 25. مدل‌های زبانی برای ترجمه ماشینی
  • 26. معماری‌های مدرن ترجمه ماشینی
  • 27. کاربرد مدل‌های زبانی در پاسخ به پرسش
  • 28. سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر دانش
  • 29. مدل‌های زبانی برای تحلیل احساسات
  • 30. تحلیل احساسات در متن و شبکه‌های اجتماعی
  • 31. مدل‌های زبانی برای طبقه‌بندی متن
  • 32. کاربرد در تشخیص اسپم و موضوع‌بندی
  • 33. مدل‌های زبانی برای تشخیص موجودیت نام‌دار (NER)
  • 34. تشخیص نام افراد، مکان‌ها و سازمان‌ها
  • 35. مدل‌های زبانی برای برچسب‌گذاری اجزای کلام (POS Tagging)
  • 36. شناسایی نقش دستوری کلمات
  • 37. مدل‌های زبانی برای تشخیص روابط معنایی
  • 38. شناسایی روابط بین موجودیت‌ها
  • 39. مفهوم بلادرنگ (Real-time) در پردازش زبان
  • 40. چالش‌های پردازش زبان در زمان واقعی
  • 41. معماری‌های مدل‌های زبانی برای کاربردهای بلادرنگ
  • 42. بهینه‌سازی مدل‌ها برای سرعت
  • 43. تکنیک‌های کوانتیزاسیون مدل
  • 44. هَرَس (Pruning) در مدل‌های زبانی
  • 45. انواع هرس (ساختاری و غیرساختاری)
  • 46. تکنیک‌های کاهش ابعاد مدل
  • 47. هَرَس مبتنی بر اهمیت نورون‌ها
  • 48. هَرَس مبتنی بر وزن‌ها
  • 49. بازآموزی (Fine-tuning) پس از هرس
  • 50. ارزیابی مدل‌های هرس شده
  • 51. کاربرد هرس در مدل‌های ترنسفورمر
  • 52. هَرَس لایه‌های توجه
  • 53. هَرَس لایه‌های فیدفوروارد
  • 54. هَرَس در مکانیزم‌های تعبیه
  • 55. مدل‌های زبانی کوچک‌تر و کارآمدتر
  • 56. معرفی مدل‌های زبانی سبک
  • 57. تکنیک‌های تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
  • 58. مدل معلم و مدل دانش‌آموز
  • 59. پیاده‌سازی تقطیر دانش
  • 60. کاربرد تقطیر دانش در مدل‌های بلادرنگ
  • 61. مدل‌های زبانی برای پردازش گفتار بلادرنگ
  • 62. تشخیص گفتار و تولید گفتار
  • 63. ادغام مدل‌های زبانی و پردازش گفتار
  • 64. مدل‌های زبانی برای سیستم‌های چت‌بات بلادرنگ
  • 65. طراحی مکالمه و مدیریت وضعیت
  • 66. مدل‌های زبانی برای توصیه‌گرهای بلادرنگ
  • 67. توصیه‌گرهای محتوا و محصول
  • 68. مدل‌های زبانی برای تجزیه و تحلیل داده‌های جریانی
  • 69. پردازش مداوم داده‌های متنی
  • 70. مدل‌های زبانی برای سیستم‌های هوشمند بلادرنگ
  • 71. کاربرد در رباتیک و اتوماسیون
  • 72. مدل‌های زبانی برای کاربردهای امنیتی بلادرنگ
  • 73. تشخیص ناهنجاری و تهدیدات سایبری
  • 74. ملاحظات اخلاقی در مدل‌های زبانی بلادرنگ
  • 75. حریم خصوصی و سوگیری در داده‌ها
  • 76. استانداردهای فنی برای پیاده‌سازی بلادرنگ
  • 77. زیرساخت‌های محاسباتی و شبکه‌ای
  • 78. ابزارها و فریم‌ورک‌های توسعه بلادرنگ
  • 79. TensorFlow Lite و PyTorch Mobile
  • 80. بهینه‌سازی برای دستگاه‌های لبه (Edge Devices)
  • 81. کاربرد مدل‌های زبانی در تحلیل اخبار بلادرنگ
  • 82. پیش‌بینی روندها و پوشش رویدادها
  • 83. مدل‌های زبانی برای پشتیبانی مشتری بلادرنگ
  • 84. پاسخگویی خودکار به سوالات متداول
  • 85. مدل‌های زبانی برای تحلیل شبکه‌های اجتماعی بلادرنگ
  • 86. رصد افکار عمومی و واکنش‌ها
  • 87. مدل‌های زبانی برای ابزارهای آموزشی بلادرنگ
  • 88. بازخورد فوری به زبان‌آموزان
  • 89. مدل‌های زبانی برای سیستم‌های ناوبری بلادرنگ
  • 90. پردازش دستورات زبانی طبیعی
  • 91. مدل‌های زبانی برای ربات‌های همکار بلادرنگ
  • 92. تعامل طبیعی با انسان
  • 93. مدل‌های زبانی برای سیستم‌های تشخیص پزشکی بلادرنگ
  • 94. تحلیل اولیه گزارش‌ها و علائم
  • 95. آینده مدل‌های زبانی در کاربردهای بلادرنگ
  • 96. روندهای نوظهور و تحقیقات آتی
  • 97. پروژه‌های عملی و مطالعات موردی
  • 98. پیاده‌سازی یک سیستم ساده بلادرنگ
  • 99. ارزیابی نهایی و جمع‌بندی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.