اکسپرس 24
کتاب کاربرد MARL در سیستم‌های اشتراک‌گذاری سفر و مدیریت ناوگان

کتاب کاربرد MARL در سیستم‌های اشتراک‌گذاری سفر و مدیریت ناوگان

تگ‌ها: MARL الگوریتم‌های یادگیری تقویتی بهینه‌سازی حمل و نقل تحلیل داده در حمل و نقل حمل و نقل هوشمند سیستم اشتراک‌گذاری سفر سیستم‌های توزیع‌شده مدیریت ناوگان هوش مصنوعی در حمل و نقل یادگیری تقویتی چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد MARL در سیستم‌های اشتراک‌گذاری سفر و مدیریت ناوگان

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت حمل و نقل هوشمند در مقیاس کلان

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چند عاملی (MARL)
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی (RL)
  • 3. عوامل، محیط، پاداش در RL
  • 4. مدل‌های یادگیری تقویتی: کارگذار-محیط
  • 5. تعریف مسئله بهینه‌سازی در RL
  • 6. روش‌های یادگیری تقویتی: یادگیری ارزش
  • 7. روش‌های یادگیری تقویتی: یادگیری سیاست
  • 8. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی: Q-Learning
  • 9. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی: SARSA
  • 10. شبکه‌های عصبی عمیق در RL (Deep RL)
  • 11. مقدمه‌ای بر سیستم‌های اشتراک‌گذاری سفر
  • 12. مدل‌های تقاضا و عرضه در سیستم‌های اشتراک‌گذاری سفر
  • 13. بهینه‌سازی تخصیص خودرو در سیستم‌های اشتراک‌گذاری سفر
  • 14. مدیریت ناوگان در حمل و نقل
  • 15. اصول مدیریت ناوگان
  • 16. بهینه‌سازی مسیر در مدیریت ناوگان
  • 17. زمان‌بندی و زمان‌بندی وظایف در مدیریت ناوگان
  • 18. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چند عاملی (MARL)
  • 19. تفاوت RL و MARL
  • 20. چالش‌های اصلی در MARL
  • 21. محیط‌های مشترک در MARL
  • 22. عوامل مستقل در MARL
  • 23. عوامل هماهنگ در MARL
  • 24. مدل‌های ارتباطی بین عوامل
  • 25. ارزیابی عملکرد در MARL
  • 26. محیط‌های شبیه‌سازی شده برای MARL
  • 27. کاربرد MARL در تخصیص منابع
  • 28. کاربرد MARL در مسیریابی پویا
  • 29. کاربرد MARL در مدیریت ترافیک
  • 30. کاربرد MARL در سیستم‌های حمل و نقل هوشمند (ITS)
  • 31. کاربرد MARL در بهینه‌سازی زمان‌بندی
  • 32. کاربرد MARL در سیستم‌های توزیع شده
  • 33. کاربرد MARL در سیستم‌های رباتیک
  • 34. مدل‌سازی سیستم اشتراک‌گذاری سفر با MARL
  • 35. فرایند یادگیری در سیستم اشتراک‌گذاری سفر
  • 36. مدیریت تقاضای لحظه‌ای با MARL
  • 37. بهینه‌سازی زمان انتظار مسافران با MARL
  • 38. بهینه‌سازی تخصیص خودروهای اشتراکی با MARL
  • 39. کاهش مسافت پیموده شده خالی خودروها با MARL
  • 40. افزایش بهره‌وری ناوگان با MARL
  • 41. مدل‌سازی مدیریت ناوگان با MARL
  • 42. بهینه‌سازی زمان‌بندی سرویس‌دهی با MARL
  • 43. مدیریت تعمیر و نگهداری ناوگان با MARL
  • 44. مدیریت شارژ خودروهای الکتریکی در ناوگان با MARL
  • 45. بهینه‌سازی مصرف سوخت در ناوگان با MARL
  • 46. مدیریت ریسک در سیستم‌های اشتراک‌گذاری سفر با MARL
  • 47. مدیریت رقابت بین پلتفرم‌های اشتراک‌گذاری سفر با MARL
  • 48. ملاحظات اخلاقی در MARL برای سیستم‌های حمل و نقل
  • 49. حریم خصوصی داده‌ها در سیستم‌های اشتراک‌گذاری سفر
  • 50. امنیت در سیستم‌های اشتراک‌گذاری سفر با MARL
  • 51. طراحی پاداش برای عوامل در MARL
  • 52. تکنیک‌های هماهنگ‌سازی در MARL
  • 53. یادگیری سیاست مشترک در MARL
  • 54. یادگیری سیاست‌های مستقل در MARL
  • 55. روش‌های مبتنی بر عامل مرکزی در MARL
  • 56. روش‌های مبتنی بر عامل توزیع شده در MARL
  • 57. الگوریتم‌های Actor-Critic در MARL
  • 58. الگوریتم‌های MADDPG
  • 59. الگوریتم‌های COMA
  • 60. الگوریتم‌های QMIX
  • 61. کاربرد MARL در بهینه‌سازی زنجیره تأمین
  • 62. کاربرد MARL در مدیریت انرژی
  • 63. کاربرد MARL در رباتیک گروهی
  • 64. کاربرد MARL در شبکه‌های ارتباطی
  • 65. کاربرد MARL در بازی‌های استراتژیک
  • 66. تحلیل حساسیت پارامترها در مدل‌های MARL
  • 67. ارزیابی پایداری سیستم‌های MARL
  • 68. پیاده‌سازی MARL در سیستم‌های واقعی
  • 69. چالش‌های محاسباتی در MARL
  • 70. توسعه الگوریتم‌های MARL کارآمد
  • 71. روش‌های یادگیری آفلاین در MARL
  • 72. یادگیری تقویتی با محدودیت‌های اقتصادی
  • 73. یادگیری تقویتی با محدودیت‌های زمانی
  • 74. یادگیری تقویتی با محدودیت‌های ظرفیتی
  • 75. مدل‌سازی عدم قطعیت در MARL
  • 76. کاربرد MARL در پیش‌بینی تقاضا
  • 77. کاربرد MARL در پیش‌بینی ترافیک
  • 78. کاربرد MARL در پیش‌بینی خرابی
  • 79. مدیریت منابع در سیستم‌های اشتراک‌گذاری سفر با MARL
  • 80. مدیریت پویای قیمت‌گذاری در سیستم‌های اشتراک‌گذاری سفر با MARL
  • 81. بهینه‌سازی تجربه کاربری در سیستم‌های اشتراک‌گذاری سفر با MARL
  • 82. مدیریت ناوگان اشتراکی با خودروهای خودران با MARL
  • 83. کاربرد MARL در بهینه‌سازی لجستیک شهری
  • 84. کاربرد MARL در مدیریت ازدحام
  • 85. کاربرد MARL در تخصیص بهینه پارکینگ
  • 86. کاربرد MARL در سیستم‌های تحویل بسته
  • 87. کاربرد MARL در مدیریت حمل و نقل عمومی
  • 88. کاربرد MARL در بهینه‌سازی مصرف انرژی در حمل و نقل
  • 89. کاربرد MARL در مدیریت حوادث ترافیکی
  • 90. کاربرد MARL در افزایش ایمنی در حمل و نقل
  • 91. کاربرد MARL در بهینه‌سازی زمان سفر
  • 92. کاربرد MARL در کاهش آلودگی هوا
  • 93. کاربرد MARL در مدیریت بهینه زیرساخت‌های حمل و نقل
  • 94. کاربرد MARL در بهبود خدمات شهری
  • 95. کاربرد MARL در ارتقاء رضایت شهروندان
  • 96. کاربرد MARL در توسعه حمل و نقل پایدار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.