اکسپرس 24
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله در سلامت: فناوری‌های نوین در تشخیص و درمان بیماری‌های پیچیده

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله در سلامت: فناوری‌های نوین در تشخیص و درمان بیماری‌های پیچیده

تگ‌ها: MARL در سلامت تشخیص بیماری پیچیده درمان بیماری سلامت دیجیتال سیستم های پزشکی مشارکتی فناوری سلامت هوش مصنوعی در پزشکی هوش مصنوعی سلامت یادگیری تقویتی چندعامله یادگیری ماشین در سلامت

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله در سلامت: فناوری‌های نوین در تشخیص و درمان بیماری‌های پیچیده

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای سیستم‌های تشخیص پزشکی مشارکتی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مقدمه‌ای بر سلامت دیجیتال و هوش مصنوعی
  • 3. کاربردهای یادگیری تقویتی در پزشکی
  • 4. مدل‌های پایه یادگیری تقویتی: عامل و محیط
  • 5. یادگیری تقویتی مبتنی بر ارزش: الگوریتم Q-Learning
  • 6. یادگیری تقویتی مبتنی بر سیاست: الگوریتم REINFORCE
  • 7. یادگیری تقویتی عمیق: شبکه‌های عصبی عمیق
  • 8. شبکه‌های عصبی کانولوشنال در پردازش تصاویر پزشکی
  • 9. شبکه‌های عصبی بازگشتی در پردازش داده‌های سری زمانی سلامت
  • 10. معماری‌های یادگیری تقویتی عمیق: DQN, A3C, PPO
  • 11. تکامل عامل‌ها در محیط‌های پیچیده سلامت
  • 12. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL): مفاهیم پایه
  • 13. محیط‌های چندعامله: تعامل عوامل
  • 14. مدل‌های ارتباطی در MARL
  • 15. هماهنگی و رقابت در MARL
  • 16. یادگیری تقویتی متمرکز و غیرمتمرکز
  • 17. یادگیری تقویتی با عامل‌های همکار
  • 18. یادگیری تقویتی با عامل‌های رقیب
  • 19. یادگیری تقویتی در سیستم‌های توزیع شده سلامت
  • 20. شبکه‌های حسگر زیستی و اینترنت اشیاء در سلامت
  • 21. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های سلامت
  • 22. داده‌های بالینی و سوابق الکترونیک سلامت
  • 23. تصاویر پزشکی: MRI, CT, X-ray
  • 24. داده‌های ژنومیک و پروتئومیک
  • 25. داده‌های پوشیدنی و سنسورهای سلامت
  • 26. تشخیص بیماری‌های پیچیده با یادگیری تقویتی
  • 27. تشخیص سرطان با استفاده از MARL
  • 28. تشخیص بیماری‌های قلبی-عروقی
  • 29. تشخیص بیماری‌های عصبی
  • 30. تشخیص بیماری‌های عفونی
  • 31. پیش‌بینی شیوع بیماری‌ها
  • 32. مدیریت و درمان بیماری‌های مزمن
  • 33. شخصی‌سازی درمان با یادگیری تقویتی
  • 34. بهینه‌سازی دوز داروها
  • 35. طراحی پروتکل‌های درمانی پویا
  • 36. مدیریت بیماران دیابتی
  • 37. مدیریت بیماران مبتلا به بیماری‌های تنفسی
  • 38. مدیریت بیماران مبتلا به بیماری‌های روانی
  • 39. رباتیک در جراحی و توانبخشی
  • 40. ربات‌های جراح با قابلیت یادگیری
  • 41. ربات‌های توانبخشی هوشمند
  • 42. مدل‌سازی رفتار بیمار و پیش‌بینی عدم پایبندی به درمان
  • 43. سیستم‌های توصیه‌گر سلامت
  • 44. توصیه فعالیت‌های ورزشی
  • 45. توصیه رژیم‌های غذایی
  • 46. توصیه مداخلات رفتاری
  • 47. فناوری بلاکچین در سلامت
  • 48. امنیت و حریم خصوصی داده‌های سلامت
  • 49. مدیریت هویت بیمار با بلاکچین
  • 50. اشتراک‌گذاری امن داده‌های پزشکی
  • 51. ردیابی داروها و زنجیره تأمین سلامت
  • 52. اخلاق و حاکمیت در هوش مصنوعی سلامت
  • 53. سوگیری در الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 54. شفافیت و قابلیت تفسیرپذیری مدل‌ها
  • 55. مسئولیت‌پذیری در تصمیم‌گیری‌های پزشکی مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 56. چارچوب‌های قانونی و نظارتی برای هوش مصنوعی سلامت
  • 57. تأیید و اعتبارسنجی مدل‌های یادگیری تقویتی در پزشکی
  • 58. ارزیابی عملکرد مدل‌ها در دنیای واقعی
  • 59. مطالعات بالینی برای هوش مصنوعی سلامت
  • 60. ملاحظات ایمنی بیمار
  • 61. فناوری‌های نوین در تشخیص و درمان بیماری‌های پیچیده
  • 62. کاربرد واقعیت مجازی و افزوده در آموزش پزشکی
  • 63. شبیه‌سازی‌های بالینی با استفاده از هوش مصنوعی
  • 64. واقعیت مجازی برای توانبخشی بیماران
  • 65. واقعیت افزوده در راهنمایی جراحان
  • 66. یادگیری عمیق برای کشف دارو
  • 67. شناسایی مولکول‌های دارویی جدید
  • 68. پیش‌بینی اثربخشی داروها
  • 69. طراحی داروهای سفارشی
  • 70. مدل‌سازی بیماری‌ها در سطح سلولی و مولکولی
  • 71. شبیه‌سازی پیشرفت بیماری
  • 72. شناسایی اهداف مولکولی برای درمان
  • 73. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی منابع بیمارستانی
  • 74. مدیریت صف انتظار بیماران
  • 75. بهینه‌سازی تخصیص تخت
  • 76. مدیریت جریان کاری پرسنل
  • 77. پیش‌بینی نیاز به تجهیزات پزشکی
  • 78. سیستم‌های پشتیبان تصمیم‌گیری بالینی
  • 79. ادغام با پرونده الکترونیک سلامت
  • 80. ارائه توصیه‌های تشخیصی
  • 81. ارائه توصیه‌های درمانی
  • 82. ابزارهای نظارت بر سلامت از راه دور
  • 83. پایش مستمر علائم حیاتی
  • 84. تشخیص زودهنگام اختلالات
  • 85. هشدار به موقع در موارد اضطراری
  • 86. کاربرد یادگیری تقویتی در بهداشت عمومی
  • 87. پیش‌بینی و کنترل اپیدمی‌ها
  • 88. مدیریت منابع بهداشتی در بحران‌ها
  • 89. ارتقاء سلامت جامعه
  • 90. توسعه ابزارهای تشخیص سریع و مقرون به صرفه
  • 91. یادگیری تقویتی در سلامت روان
  • 92. تشخیص زودهنگام اختلالات روانی
  • 93. شخصی‌سازی درمان‌های روان‌شناختی
  • 94. ربات‌های همدم برای سالمندان
  • 95. ابزارهای خودیاری مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 96. برنامه‌ریزی و اجرای مداخلات سلامت دیجیتال
  • 97. تعریف اهداف و شاخص‌های موفقیت
  • 98. انتخاب پلتفرم‌های مناسب
  • 99. پیاده‌سازی و ارزیابی اثربخشی
  • 100. پایداری و مقیاس‌پذیری راه‌حل‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.