اکسپرس 24
کتاب بهینه‌سازی مدل‌های زبانی با یادگیری تقویتی مبتنی بر بازخورد انسانی

کتاب بهینه‌سازی مدل‌های زبانی با یادگیری تقویتی مبتنی بر بازخورد انسانی

تگ‌ها: RLHF آموزش مدل زبانی بهینه‌سازی مدل پردازش زبان طبیعی مدل زبانی بزرگ هوش مصنوعی هوش مصنوعی مولد یادگیری تقویتی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی مدل‌های زبانی با یادگیری تقویتی مبتنی بر بازخورد انسانی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: آموزش با بازخورد انسانی (RLHF - Reinforcement Learning from Human Feedback)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. اصول یادگیری ماشین
  • 3. مبانی یادگیری عمیق
  • 4. شبکه‌های عصبی کانولوشنی
  • 5. شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 6. ترنسفورمرها و معماری آن‌ها
  • 7. مکانیسم توجه در ترنسفورمرها
  • 8. پیش‌پردازش متن برای مدل‌های زبانی
  • 9. تعبیه‌سازی کلمات و جملات
  • 10. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده
  • 11. مفاهیم یادگیری تقویتی
  • 12. عناصر کلیدی یادگیری تقویتی
  • 13. انواع یادگیری تقویتی
  • 14. یادگیری تقویتی از طریق عامل-محیط
  • 15. تابع پاداش و جریمه
  • 16. سیاست عامل در یادگیری تقویتی
  • 17. ارزش حالت و ارزش عمل
  • 18. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر ارزش
  • 19. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر سیاست
  • 20. یادگیری تقویتی عمقی (Deep RL)
  • 21. یادگیری تقویتی از طریق مدل (Model-Based RL)
  • 22. یادگیری تقویتی بدون مدل (Model-Free RL)
  • 23. یادگیری تقویتی آفلاین (Offline RL)
  • 24. یادگیری تقویتی آنلاین (Online RL)
  • 25. بازخورد انسانی در یادگیری ماشین
  • 26. انواع بازخورد انسانی
  • 27. اهمیت بازخورد انسانی در مدل‌های زبانی
  • 28. جمع‌آوری داده‌های بازخورد انسانی
  • 29. قالب‌بندی داده‌های بازخورد انسانی
  • 30. کیفیت‌سنجی داده‌های بازخورد انسانی
  • 31. ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 32. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 33. سنجه‌های اتوماتیک ارزیابی
  • 34. ارزیابی انسانی مدل‌های زبانی
  • 35. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی مدل‌های زبانی
  • 36. نیاز به بهینه‌سازی مدل‌های زبانی
  • 37. اهداف بهینه‌سازی مدل‌های زبانی
  • 38. بهینه‌سازی مبتنی بر بازخورد انسانی
  • 39. مراحل بهینه‌سازی با RLHF
  • 40. انتخاب مدل زبانی پایه
  • 41. تنظیم دقیق مدل زبانی پایه
  • 42. آموزش مدل پاداش (Reward Model)
  • 43. توسعه مدل پاداش
  • 44. ارزیابی مدل پاداش
  • 45. بهینه‌سازی مدل زبانی با استفاده از مدل پاداش
  • 46. الگوریتم PPO در RLHF
  • 47. پیاده‌سازی PPO برای بهینه‌سازی مدل زبانی
  • 48. تنظیم ابرپارامترهای PPO
  • 49. چالش‌های پیاده‌سازی RLHF
  • 50. مقایسه RLHF با روش‌های دیگر بهینه‌سازی
  • 51. کاربردهای RLHF در مدل‌های زبانی
  • 52. تولید متن خلاقانه
  • 53. خلاصه‌سازی متن
  • 54. ترجمه ماشینی
  • 55. پاسخ به سوالات
  • 56. مدل‌های مکالمه‌ای
  • 57. تولید محتوای آموزشی
  • 58. بهینه‌سازی برای کاربردهای خاص
  • 59. اخلاق در مدل‌های زبانی
  • 60. سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 61. کاهش سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 62. شفافیت در مدل‌های زبانی
  • 63. قابلیت تفسیر مدل‌های زبانی
  • 64. امنیت در مدل‌های زبانی
  • 65. حریم خصوصی در مدل‌های زبانی
  • 66. ملاحظات شرعی در تولید محتوای آموزشی
  • 67. استانداردهای محتوای آموزشی در ایران
  • 68. چارچوب‌های قانونی محتوای دیجیتال
  • 69. حدود شرعی در تولید محتوا
  • 70. رعایت موازین اسلامی در مدل‌های زبانی
  • 71. تولید محتوای سازگار با ارزش‌های ایرانی-اسلامی
  • 72. ملاحظات فرهنگی در مدل‌های زبانی
  • 73. تأثیر مدل‌های زبانی بر فرهنگ
  • 74. حفظ هویت فرهنگی در عصر دیجیتال
  • 75. طراحی مدل‌های زبانی مسئولانه
  • 76. مسئولیت‌پذیری در توسعه هوش مصنوعی
  • 77. نقش پژوهشگران و توسعه‌دهندگان
  • 78. آینده مدل‌های زبانی و RLHF
  • 79. روندهای نوین در RLHF
  • 80. چالش‌های آینده RLHF
  • 81. فرصت‌های آتی در حوزه مدل‌های زبانی
  • 82. پتانسیل مدل‌های زبانی برای پیشرفت علمی
  • 83. کاربرد مدل‌های زبانی در علوم اسلامی
  • 84. مدل‌های زبانی و پژوهش‌های دینی
  • 85. تولید محتوای آموزشی دینی با مدل‌های زبانی
  • 86. ارزیابی انطباق محتوای دینی با چارچوب رسمی
  • 87. پروژه‌های عملی در RLHF
  • 88. پیاده‌سازی یک سیستم RLHF ساده
  • 89. تجزیه و تحلیل نتایج پروژه
  • 90. ارائه‌ی گزارش پروژه
  • 91. مباحث پیشرفته در RLHF
  • 92. روش‌های پیشرفته جمع‌آوری بازخورد
  • 93. مدل‌های پاداش پیچیده‌تر
  • 94. بهینه‌سازی چند هدفه
  • 95. یادگیری تقویتی از طریق ترجیحات (Preference Learning)
  • 96. کاربرد یادگیری ترجیحات در مدل‌های زبانی
  • 97. مقایسه RLHF با یادگیری ترجیحات
  • 98. تکنیک‌های پیشرفته تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 99. روش‌های نوین ارزیابی انسانی
  • 100. نکات کلیدی در طراحی سیستم‌های RLHF مؤثر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.