اکسپرس 24
کتاب کاربرد مدل‌های پیش‌بینی آفات با استفاده از داده‌های آب و هوایی

کتاب کاربرد مدل‌های پیش‌بینی آفات با استفاده از داده‌های آب و هوایی

تگ‌ها: امنیت غذایی بهداشت گیاهی پایش آفات پیش‌بینی هواشناسی کشاورزی داده‌های آب و هوایی کشاورزی سموم دفع آفات کشاورزی پایدار کشاورزی هوشمند مدل‌های پیش‌بینی آفات مدیریت آفات

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد مدل‌های پیش‌بینی آفات با استفاده از داده‌های آب و هوایی

موضوع کلی: امنیت غذایی و کشاورزی پایدار

موضوع میانی: آموزش و پژوهش در حوزه غذا و کشاورزی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های پیش‌بینی آفات
  • 2. اهمیت پیش‌بینی آفات در کشاورزی
  • 3. منابع داده‌های آب و هوایی برای پیش‌بینی آفات
  • 4. انواع داده‌های آب و هوایی مورد نیاز
  • 5. مبانی آماری در مدل‌سازی پیش‌بینی آفات
  • 6. مفاهیم پایه در آمار و احتمالات
  • 7. آشنایی با انواع آفات مهم کشاورزی ایران
  • 8. طبقه‌بندی آفات بر اساس چرخه زندگی
  • 9. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در مدل‌سازی
  • 10. انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 11. انتخاب ویژگی در مدل‌های پیش‌بینی آفات
  • 12. فرایندهای مهندسی ویژگی
  • 13. پیش‌پردازش داده‌های آب و هوایی
  • 14. پاکسازی و نرمال‌سازی داده‌ها
  • 15. پیش‌پردازش داده‌های مربوط به آفات
  • 16. مدل‌های رگرسیون خطی برای پیش‌بینی
  • 17. کاربرد مدل‌های رگرسیون لجستیک
  • 18. مدل‌های درخت تصمیم برای پیش‌بینی آفات
  • 19. الگوریتم‌های جنگل تصادفی
  • 20. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 21. شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN)
  • 22. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 23. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 24. مدل‌های LSTM برای داده‌های سری زمانی
  • 25. مدل‌های GRU
  • 26. روش‌های ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی
  • 27. معیارهای دقت (Accuracy, Precision, Recall)
  • 28. منحنی ROC و AUC
  • 29. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 30. تنظیم فراپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 31. مدل‌سازی پیش‌بینی برای آفت سن گندم
  • 32. مدل‌سازی پیش‌بینی برای آفت مگس میوه
  • 33. مدل‌سازی پیش‌بینی برای آفت کرم غوزه پنبه
  • 34. مدل‌سازی پیش‌بینی برای آفت سوسک سیب‌زمینی کلرادو
  • 35. مدل‌سازی پیش‌بینی برای آفت شته‌ها
  • 36. مدل‌سازی پیش‌بینی برای آفت زنبور عسل
  • 37. مدل‌سازی پیش‌بینی برای آفت موش صحرایی
  • 38. مدل‌سازی پیش‌بینی برای آفت حلزون
  • 39. مدل‌سازی پیش‌بینی برای آفت نماتدها
  • 40. مدل‌سازی پیش‌بینی برای آفت قارچ‌ها (بیماری‌های گیاهی)
  • 41. مدل‌سازی پیش‌بینی برای آفت باکتری‌ها (بیماری‌های گیاهی)
  • 42. مدل‌سازی پیش‌بینی برای آفت ویروس‌ها (بیماری‌های گیاهی)
  • 43. کاربرد مدل‌های پیش‌بینی در مدیریت تلفیقی آفات (IPM)
  • 44. نقش پیش‌بینی در زمان‌بندی سم‌پاشی
  • 45. نقش پیش‌بینی در زمان‌بندی کاشت
  • 46. نقش پیش‌بینی در زمان‌بندی برداشت
  • 47. نقش پیش‌بینی در مدیریت آبیاری
  • 48. نقش پیش‌بینی در مدیریت کوددهی
  • 49. مدل‌سازی پیش‌بینی با استفاده از داده‌های ماهواره‌ای
  • 50. کاربرد سنجش از دور در پایش آفات
  • 51. تکنیک‌های یادگیری عمیق در پردازش تصاویر ماهواره‌ای
  • 52. ادغام داده‌های آب و هوایی و ماهواره‌ای
  • 53. مدل‌سازی پیش‌بینی در شرایط تغییرات اقلیمی
  • 54. تأثیر تغییرات اقلیمی بر پراکندگی آفات
  • 55. مدل‌سازی پیش‌بینی با در نظر گرفتن سناریوهای اقلیمی
  • 56. کاربرد ابزارهای نرم‌افزاری در مدل‌سازی پیش‌بینی
  • 57. معرفی نرم‌افزارهای آماری (R, Python)
  • 58. محیط‌های توسعه یکپارچه (IDE)
  • 59. پلتفرم‌های ابری برای پردازش داده‌های بزرگ
  • 60. پیاده‌سازی مدل‌ها در محیط عملیاتی
  • 61. چالش‌های پیاده‌سازی مدل‌های پیش‌بینی در مزرعه
  • 62. نیاز به داده‌های دقیق و به‌روز
  • 63. مسائل مربوط به مقیاس‌پذیری مدل‌ها
  • 64. ملاحظات اقتصادی در استفاده از مدل‌های پیش‌بینی
  • 65. تحلیل هزینه-فایده مدل‌های پیش‌بینی
  • 66. توجیه اقتصادی استفاده از فناوری‌های نوین
  • 67. آموزش و توانمندسازی کشاورزان
  • 68. فرهنگ‌سازی برای استفاده از داده‌محور
  • 69. اصول اخلاقی در استفاده از داده‌های کشاورزی
  • 70. حفظ حریم خصوصی داده‌های کشاورزان
  • 71. مسئولیت‌پذیری در قبال پیش‌بینی‌های نادرست
  • 72. مطالعات موردی موفق در ایران
  • 73. پروژه‌های تحقیقاتی در زمینه پیش‌بینی آفات
  • 74. کاربرد مدل‌های پیش‌بینی در محصولات استراتژیک
  • 75. درس‌های آموخته شده از پروژه‌های قبلی
  • 76. پیش‌بینی آفات در گلخانه‌ها
  • 77. مدل‌سازی پیش‌بینی برای آفات محصولات گلخانه‌ای
  • 78. تفاوت‌های مدل‌سازی در فضای باز و بسته
  • 79. مدل‌سازی پیش‌بینی برای آفات محصولات سبزی و صیفی
  • 80. مدل‌سازی پیش‌بینی برای آفات محصولات باغی
  • 81. مدل‌سازی پیش‌بینی برای آفات محصولات زراعی
  • 82. مدل‌سازی پیش‌بینی برای آفات محصولات علوفه‌ای
  • 83. مدل‌سازی پیش‌بینی برای آفات محصولات گل و گیاهان زینتی
  • 84. آینده مدل‌سازی پیش‌بینی آفات
  • 85. روندهای نوین در یادگیری ماشین
  • 86. استفاده از هوش مصنوعی در کشاورزی دقیق
  • 87. پیش‌بینی آفات با استفاده از اینترنت اشیا (IoT)
  • 88. پیش‌بینی آفات با استفاده از بلاک‌چین
  • 89. چالش‌های آینده در مدل‌سازی پیش‌بینی آفات
  • 90. نیاز به همکاری‌های بین‌المللی
  • 91. توسعه مدل‌های بومی‌سازی شده
  • 92. اهمیت پژوهش و توسعه مستمر
  • 93. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.