اکسپرس 24
کتاب یادگیری تقویتی در شبیه‌سازی و بهینه‌سازی حمل و نقل جهانی

کتاب یادگیری تقویتی در شبیه‌سازی و بهینه‌سازی حمل و نقل جهانی

تگ‌ها: MARL بهینه‌سازی حمل و نقل سیستم‌های حمل و نقل شبیه‌سازی حمل و نقل مدیریت حمل و نقل هوشمند هوش مصنوعی هوش مصنوعی در حمل و نقل یادگیری تقویتی یادگیری عمیق یادگیری ماشینی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی در شبیه‌سازی و بهینه‌سازی حمل و نقل جهانی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت حمل و نقل هوشمند در مقیاس قاره‌ای با استفاده از پلتفرم‌های هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی در حمل و نقل
  • 2. مبانی نظری یادگیری تقویتی
  • 3. یادگیری تقویتی بدون نظارت
  • 4. یادگیری تقویتی با نظارت
  • 5. یادگیری تقویتی عمیق
  • 6. عوامل کلیدی در یادگیری تقویتی
  • 7. تابع پاداش در یادگیری تقویتی
  • 8. فضای حالت در یادگیری تقویتی
  • 9. فضای عمل در یادگیری تقویتی
  • 10. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 11. الگوریتم‌های مبتنی بر ارزش
  • 12. الگوریتم‌های مبتنی بر سیاست
  • 13. الگوریتم‌های ترکیبی
  • 14. یادگیری تقویتی چند عاملی
  • 15. پیاده‌سازی یادگیری تقویتی
  • 16. ابزارها و کتابخانه‌های یادگیری تقویتی
  • 17. محیط‌های شبیه‌سازی حمل و نقل
  • 18. شبیه‌سازی ترافیک شهری
  • 19. شبیه‌سازی ترافیک بین‌شهری
  • 20. شبیه‌سازی حمل و نقل هوایی
  • 21. شبیه‌سازی حمل و نقل ریلی
  • 22. شبیه‌سازی حمل و نقل دریایی
  • 23. مدل‌سازی سیستم‌های حمل و نقل
  • 24. مدل‌سازی جریان ترافیک
  • 25. مدل‌سازی تقاضا برای حمل و نقل
  • 26. مدل‌سازی رفتار رانندگان
  • 27. مدل‌سازی رفتار مسافران
  • 28. بهینه‌سازی در سیستم‌های حمل و نقل
  • 29. بهینه‌سازی تخصیص منابع
  • 30. بهینه‌سازی مسیرها
  • 31. بهینه‌سازی زمان‌بندی
  • 32. بهینه‌سازی ظرفیت
  • 33. کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی حمل و نقل
  • 34. بهینه‌سازی سیگنال‌های ترافیکی با یادگیری تقویتی
  • 35. مدیریت جریان ترافیک با یادگیری تقویتی
  • 36. پیش‌بینی تقاضای حمل و نقل با یادگیری تقویتی
  • 37. بهینه‌سازی ناوگان حمل و نقل با یادگیری تقویتی
  • 38. مدیریت پارکینگ با یادگیری تقویتی
  • 39. بهینه‌سازی سیستم‌های حمل و نقل عمومی
  • 40. بهینه‌سازی لجستیک و زنجیره تأمین
  • 41. بهینه‌سازی مسیرهای تحویل کالا
  • 42. بهینه‌سازی انبارداری
  • 43. بهینه‌سازی حمل و نقل بار
  • 44. بهینه‌سازی حمل و نقل مسافر
  • 45. کاربرد یادگیری تقویتی در حمل و نقل هوشمند
  • 46. شبکه‌های عصبی کانولوشنال در حمل و نقل
  • 47. شبکه‌های عصبی بازگشتی در حمل و نقل
  • 48. یادگیری عمیق برای تشخیص الگوهای ترافیکی
  • 49. تحلیل داده‌های بزرگ در حمل و نقل
  • 50. پردازش زبان طبیعی برای تحلیل نظرات کاربران حمل و نقل
  • 51. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های خودروهای خودران
  • 52. تصمیم‌گیری در خودروهای خودران
  • 53. برنامه‌ریزی مسیر در خودروهای خودران
  • 54. مدیریت ریسک در خودروهای خودران
  • 55. ایمنی در خودروهای خودران
  • 56. کاربرد یادگیری تقویتی در مدیریت بحران حمل و نقل
  • 57. بهینه‌سازی امدادرسانی در حوادث
  • 58. مدیریت ترافیک در شرایط اضطراری
  • 59. پیش‌بینی و مدیریت ازدحام
  • 60. بهینه‌سازی حمل و نقل اضطراری
  • 61. چالش‌های یادگیری تقویتی در حمل و نقل
  • 62. قابلیت تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری تقویتی
  • 63. تأمین مالی و اقتصادی پروژه‌های حمل و نقل
  • 64. ارزیابی اقتصادی طرح‌های حمل و نقل
  • 65. مدل‌سازی اقتصادی حمل و نقل
  • 66. اقتصاد حمل و نقل و توسعه پایدار
  • 67. مقررات و قوانین حمل و نقل هوشمند
  • 68. استانداردهای فنی حمل و نقل هوشمند
  • 69. اصول مهندسی ترافیک در حمل و نقل
  • 70. تحلیل آماری داده‌های حمل و نقل
  • 71. روش‌های آماری برای تحلیل ترافیک
  • 72. مدل‌سازی آماری تقاضا
  • 73. احتمالات در سیستم‌های حمل و نقل
  • 74. برنامه‌ریزی حمل و نقل شهری
  • 75. برنامه‌ریزی حمل و نقل منطقه‌ای
  • 76. برنامه‌ریزی بلندمدت حمل و نقل
  • 77. برنامه‌ریزی کوتاه‌مدت حمل و نقل
  • 78. ملاحظات زیست‌محیطی در حمل و نقل
  • 79. کاهش آلودگی هوا و صدا
  • 80. مدیریت پسماند در حمل و نقل
  • 81. انرژی‌های تجدیدپذیر در حمل و نقل
  • 82. حمل و نقل پایدار و توسعه
  • 83. فرهنگ رانندگی و ایمنی ترافیک
  • 84. آموزش فرهنگ ترافیک
  • 85. اصول رفتار ترافیکی
  • 86. مدیریت رفتار رانندگان
  • 87. نقش رسانه در فرهنگ‌سازی ترافیک
  • 88. اخلاق در مهندسی حمل و نقل
  • 89. مسئولیت‌پذیری مهندسان
  • 90. تصمیم‌گیری اخلاقی در پروژه‌ها
  • 91. تأثیر فناوری بر اخلاق حمل و نقل
  • 92. کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی مصرف سوخت
  • 93. مدیریت مصرف سوخت در ناوگان
  • 94. تکنیک‌های کاهش مصرف سوخت
  • 95. اثرات اقتصادی و زیست‌محیطی مصرف سوخت
  • 96. یادگیری تقویتی در مدیریت انرژی حمل و نقل
  • 97. بهینه‌سازی مصرف انرژی در قطارها
  • 98. مدیریت انرژی در خودروهای الکتریکی
  • 99. شبکه‌های هوشمند انرژی و حمل و نقل
  • 100. کاربرد یادگیری تقویتی در بهبود زیرساخت‌های حمل و نقل

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.