اکسپرس 24
کتاب کاهش سوگیری (Bias) در داده‌ها برای مدل‌های عادلانه

کتاب کاهش سوگیری (Bias) در داده‌ها برای مدل‌های عادلانه

تگ‌ها: اخلاق در هوش مصنوعی داده های بزرگ سوگیری در هوش مصنوعی علم داده کاهش سوگیری داده مدل های زبانی مدل های عادلانه مدیریت داده هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاهش سوگیری (Bias) در داده‌ها برای مدل‌های عادلانه

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدیریت داده‌های بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر سوگیری در داده‌ها
  • 2. شناخت انواع سوگیری در داده‌ها
  • 3. سوگیری آماری و روش‌های شناسایی آن
  • 4. سوگیری در جمع‌آوری داده‌ها
  • 5. سوگیری در برچسب‌گذاری داده‌ها
  • 6. سوگیری در انتخاب ویژگی (Feature Selection Bias)
  • 7. سوگیری در مدل‌سازی (Modeling Bias)
  • 8. سوگیری در ارزیابی مدل (Evaluation Bias)
  • 9. سوگیری تاریخی و اجتماعی در داده‌ها
  • 10. تاثیر سوگیری بر عدالت و انصاف
  • 11. مقدمه‌ای بر مدل‌های عادلانه (Fairness-Aware Models)
  • 12. مفاهیم کلیدی در مدل‌های عادلانه
  • 13. تعاریف مختلف انصاف در مدل‌ها
  • 14. متریک‌های ارزیابی انصاف
  • 15. روش‌های پیش‌پردازش داده برای کاهش سوگیری
  • 16. حذف یا تغییر داده‌های سوگیرانه
  • 17. بازنمایی مجدد داده‌ها (Data Resampling)
  • 18. افزایش داده‌های اقلیت (Data Augmentation)
  • 19. روش‌های در حین آموزش (In-processing) مدل
  • 20. تنظیم تابع هزینه (Cost Function) برای انصاف
  • 21. تکنیک‌های تنظیم مدل (Model Regularization)
  • 22. یادگیری چند وظیفه‌ای (Multi-task Learning) برای انصاف
  • 23. روش‌های پس‌پردازش (Post-processing) مدل
  • 24. تنظیم آستانه تصمیم‌گیری (Decision Threshold)
  • 25. تنظیم خروجی مدل
  • 26. سوگیری در مدل‌های یادگیری عمیق
  • 27. کاهش سوگیری در شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 28. کاهش سوگیری در شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 29. کاهش سوگیری در مدل‌های ترنسفورمر (Transformer)
  • 30. سوگیری در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 31. کاهش سوگیری در مدل‌های ترجمه ماشینی
  • 32. کاهش سوگیری در مدل‌های تحلیل احساسات
  • 33. کاهش سوگیری در مدل‌های تولید متن
  • 34. سوگیری در بینایی ماشین (Computer Vision)
  • 35. کاهش سوگیری در تشخیص اشیاء
  • 36. کاهش سوگیری در طبقه‌بندی تصاویر
  • 37. کاهش سوگیری در بخش‌بندی تصاویر
  • 38. سوگیری در سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems)
  • 39. کاهش سوگیری در فیلترینگ مشارکتی
  • 40. کاهش سوگیری در فیلترینگ مبتنی بر محتوا
  • 41. سوگیری در داده‌های متنی فارسی
  • 42. روش‌های بومی‌سازی تکنیک‌های کاهش سوگیری
  • 43. چالش‌های کاهش سوگیری در زبان فارسی
  • 44. سوگیری در مدل‌های پیش‌بینی ریسک اعتباری
  • 45. کاهش سوگیری در اعطای وام
  • 46. سوگیری در مدل‌های استخدام و گزینش نیرو
  • 47. کاهش سوگیری در فرآیندهای منابع انسانی
  • 48. سوگیری در مدل‌های پیش‌بینی جرم و جنایت
  • 49. کاهش سوگیری در سیستم‌های عدالت کیفری
  • 50. سوگیری در مدل‌های تشخیص پزشکی
  • 51. کاهش سوگیری در تشخیص بیماری‌ها
  • 52. تاثیر سوگیری بر تصمیم‌گیری‌های اخلاقی
  • 53. چارچوب‌های اخلاقی برای هوش مصنوعی عادلانه
  • 54. مسئولیت‌پذیری در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 55. شفافیت در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 56. قابلیت توضیح‌پذیری (Explainability) مدل‌ها
  • 57. روش‌های آزمایش و اعتبارسنجی مدل‌های عادلانه
  • 58. مطالعات موردی (Case Studies) در کاهش سوگیری
  • 59. پیاده‌سازی مدل‌های عادلانه در صنعت
  • 60. چالش‌های عملیاتی در استقرار مدل‌های عادلانه
  • 61. مدیریت چرخه عمر مدل‌های عادلانه
  • 62. قوانین و مقررات مرتبط با سوگیری در داده‌ها
  • 63. استانداردهای بین‌المللی برای هوش مصنوعی عادلانه
  • 64. رویکردهای مبتنی بر قوانین در کاهش سوگیری
  • 65. نقش نهادهای نظارتی در تضمین انصاف
  • 66. آموزش و فرهنگ‌سازی در زمینه سوگیری
  • 67. توسعه ابزارها و پلتفرم‌های کاهش سوگیری
  • 68. تحقیقات پیشرو در زمینه مدل‌های عادلانه
  • 69. ارتباط سوگیری با مفاهیم امنیت داده
  • 70. حفظ حریم خصوصی در کنار کاهش سوگیری
  • 71. تاثیر سوگیری بر مدل‌های یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 72. کاهش سوگیری در یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 73. سوگیری در داده‌های سری زمانی
  • 74. روش‌های پیشرفته در شناسایی و کاهش سوگیری
  • 75. ارزیابی بلندمدت تاثیر مدل‌های عادلانه
  • 76. نقش جامعه علمی در مقابله با سوگیری
  • 77. آینده هوش مصنوعی عادلانه
  • 78. تکنیک‌های ترکیب مدل برای کاهش سوگیری
  • 79. سوگیری در مدل‌های یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 80. کاهش سوگیری در داده‌های نامتوازن (Imbalanced Data)
  • 81. تاثیر سوگیری بر قابلیت اطمینان مدل‌ها
  • 82. مدیریت عدم قطعیت در مدل‌های عادلانه
  • 83. روش‌های آماری پیشرفته برای تشخیص سوگیری
  • 84. مقایسه رویکردهای مختلف کاهش سوگیری
  • 85. اصول طراحی سیستم‌های هوش مصنوعی عادلانه
  • 86. نقش مهندسی داده در کاهش سوگیری
  • 87. پایش مستمر سوگیری در مدل‌های در حال اجرا
  • 88. استراتژی‌های جامع برای پیاده‌سازی هوش مصنوعی عادلانه
  • 89. ارتباط بین انصاف و کارایی مدل
  • 90. سوگیری در مدل‌های یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning)
  • 91. کاهش سوگیری در داده‌های گرافی (Graph Data)
  • 92. نقش فلسفه در تعریف انصاف الگوریتمی
  • 93. چالش‌های اخلاقی در استفاده از داده‌های حساس
  • 94. روش‌های کمی‌سازی سوگیری در سناریوهای پیچیده
  • 95. تاثیر سوگیری بر تصمیم‌گیری‌های خودکار
  • 96. اهمیت داده‌های متنوع و نماینده
  • 97. فرهنگ سازمانی و پذیرش مدل‌های عادلانه
  • 98. مدل‌سازی سوگیری به عنوان یک فرآیند پویا
  • 99. پیش‌بینی و جلوگیری از ظهور سوگیری‌های جدید
  • 100. اصول طراحی شفاف و قابل درک برای مدل‌های عادلانه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.