کتاب مدل‌های زبانی بزرگ برای خلاصه‌سازی متن: مبانی تا کاربرد

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌های زبانی بزرگ برای خلاصه‌سازی متن: مبانی تا کاربرد

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی برای خلاصه‌سازی متن

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. ساختار معماری ترنسفورمر
  • 3. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 4. پردازش زبان طبیعی (NLP) چیست؟
  • 5. تاریخچه مدل‌های زبانی
  • 6. مدل‌های زبانی آماری
  • 7. مدل‌های زبانی عصبی
  • 8. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 9. حافظه کوتاه‌مدت بلند (LSTM)
  • 10. واحد بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
  • 11. کدگذاری متن (Text Encoding)
  • 12. بردارسازی کلمات (Word Embeddings)
  • 13. Word2Vec و GloVe
  • 14. تعبیه‌سازی موقعیتی (Positional Embeddings)
  • 15. پیش‌پردازش متن برای مدل‌های زبانی
  • 16. پاکسازی متن
  • 17. توکن‌سازی (Tokenization)
  • 18. حذف کلمات توقف (Stop Words Removal)
  • 19. ریشه‌یابی (Stemming) و لماتیزاسیون (Lemmatization)
  • 20. ساخت واژگان (Vocabulary Building)
  • 21. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained Language Models)
  • 22. BERT و خانواده آن
  • 23. GPT و خانواده آن
  • 24. RoBERTa و XLNet
  • 25. ALBERTa و DeBERTa
  • 26. تفاوت مدل‌های encoder-decoder
  • 27. کاربرد مدل‌های زبانی در خلاصه‌سازی
  • 28. خلاصه‌سازی استخراجی (Extractive Summarization)
  • 29. خلاصه‌سازی انتزاعی (Abstractive Summarization)
  • 30. ارزیابی مدل‌های خلاصه‌سازی
  • 31. معیارهای ROUGE
  • 32. معیارهای BLEU
  • 33. معیارهای METEOR
  • 34. مجموعه داده‌های خلاصه‌سازی
  • 35. CNN/Daily Mail Dataset
  • 36. XSum Dataset
  • 37. Multi-News Dataset
  • 38. WikiHow Dataset
  • 39. آموزش مدل‌های خلاصه‌سازی
  • 40. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 41. تابع هزینه (Loss Function) در خلاصه‌سازی
  • 42. بهینه‌سازها (Optimizers)
  • 43. نرخ یادگیری (Learning Rate)
  • 44. تکنیک‌های تنظیم فراپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 45. نکات عملی در آموزش مدل
  • 46. مدیریت حافظه GPU
  • 47. استفاده از سخت‌افزار مناسب
  • 48. مدل‌های زبانی در خلاصه‌سازی فارسی
  • 49. چالش‌های زبان فارسی در NLP
  • 50. منابع داده فارسی برای خلاصه‌سازی
  • 51. مدل‌های زبانی فارسی آماده
  • 52. آموزش مدل‌های خلاصه‌سازی فارسی از ابتدا
  • 53. تنظیم دقیق مدل‌های جهانی برای فارسی
  • 54. تکنیک‌های پیشرفته در خلاصه‌سازی
  • 55. خلاصه‌سازی چندسندی (Multi-document Summarization)
  • 56. خلاصه‌سازی مکالمه (Conversational Summarization)
  • 57. خلاصه‌سازی مبتنی بر پرسش (Query-focused Summarization)
  • 58. خلاصه‌سازی برای اهداف خاص (مانند اخبار، مقالات علمی)
  • 59. خلاصه‌سازی در زمان واقعی (Real-time Summarization)
  • 60. کاربرد مدل‌های زبانی در خلاصه‌سازی متون حقوقی
  • 61. خلاصه‌سازی متون اداری و سازمانی
  • 62. خلاصه‌سازی متون پزشکی و بالینی
  • 63. خلاصه‌سازی متون علمی و پژوهشی
  • 64. کاربرد در سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 65. کاربرد در موتورهای جستجو
  • 66. کاربرد در دستیارهای صوتی
  • 67. کاربرد در تحلیل احساسات متن
  • 68. کاربرد در دسته‌بندی متن
  • 69. کاربرد در تولید متن
  • 70. اخلاق در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 71. سوگیری (Bias) در مدل‌های زبانی
  • 72. عدالت (Fairness) در مدل‌های زبانی
  • 73. شفافیت (Transparency) در مدل‌های زبانی
  • 74. مسئولیت‌پذیری (Accountability) در مدل‌های زبانی
  • 75. حریم خصوصی (Privacy) در مدل‌های زبانی
  • 76. ملاحظات شرعی و قانونی در استفاده از مدل‌های زبانی
  • 77. مقررات ساماندهی محتوای دیجیتال
  • 78. قوانین مربوط به داده‌های شخصی
  • 79. ملاحظات اخلاقی در تولید محتوا
  • 80. کاربرد مدل‌های زبانی در خلاصه‌سازی متون اسلامی (با رعایت چارچوب شرعی)
  • 81. خلاصه‌سازی احادیث و روایات
  • 82. خلاصه‌سازی تفاسیر قرآن
  • 83. خلاصه‌سازی متون فقهی
  • 84. خلاصه‌سازی متون کلامی
  • 85. خلاصه‌سازی متون عرفانی (با رویکرد رسمی)
  • 86. مقایسه مدل‌های زبانی مختلف برای خلاصه‌سازی
  • 87. بررسی معماری‌های جدید در مدل‌های زبانی
  • 88. آینده مدل‌های زبانی و خلاصه‌سازی
  • 89. مدل‌های زبانی مولد (Generative Language Models)
  • 90. یادگیری تقویتی برای خلاصه‌سازی
  • 91. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning)
  • 92. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 93. معرفی ابزارها و کتابخانه‌های مرتبط (مانند Hugging Face Transformers)
  • 94. پروژه‌های عملی خلاصه‌سازی متن
  • 95. پیاده‌سازی یک سیستم خلاصه‌ساز ساده
  • 96. ارزیابی و بهبود سیستم خلاصه‌ساز
  • 97. بررسی موارد شکست مدل‌های خلاصه‌ساز
  • 98. راهکارهای افزایش دقت خلاصه‌سازی
  • 99. توجه به ابعاد فرهنگی در خلاصه‌سازی
  • 100. تولید محتوای سازگار با فرهنگ ایرانی-اسلامی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.