اکسپرس 24
کتاب مدیریت سوگیری در نمونه‌گیری MCMC با Stan

کتاب مدیریت سوگیری در نمونه‌گیری MCMC با Stan

تگ‌ها: Stan MCMC آمار بیزی تحلیل بیزی تنظیمات MCMC سوگیری نمونه‌گیری مدل‌سازی بیزی مدیریت سوگیری MCMC نرم‌افزار Stan نمونه‌گیری بیزی نمونه‌گیری مارکوف

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت سوگیری در نمونه‌گیری MCMC با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی احتمالات و آمار در مدل‌سازی
  • 2. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 3. معرفی نرم‌افزار Stan
  • 4. نصب و پیکربندی Stan
  • 5. مفاهیم پایه در Stan: مدل‌ها و داده‌ها
  • 6. نوشتن مدل‌های ساده در Stan
  • 7. دستور زبان Stan: متغیرها، توابع و حلقه‌ها
  • 8. معرفی توابع توزیع احتمال در Stan
  • 9. نمونه‌گیری از توزیع‌های گسسته
  • 10. نمونه‌گیری از توزیع‌های پیوسته
  • 11. مدل‌سازی رگرسیون خطی در Stan
  • 12. انطباق مدل‌های رگرسیون با داده‌ها
  • 13. ارزیابی برازش مدل در Stan
  • 14. تشخیص همگرایی در MCMC
  • 15. معیارهای تشخیص همگرایی: R-hat و Trace plots
  • 16. عیب‌یابی مدل‌های Stan
  • 17. مدل‌سازی رگرسیون لجستیک در Stan
  • 18. مدل‌سازی رگرسیون پواسون در Stan
  • 19. مدل‌سازی رگرسیون منفی دوجمله‌ای در Stan
  • 20. مدل‌سازی رگرسیون چندجمله‌ای در Stan
  • 21. مدل‌سازی اثرات مختلط در Stan
  • 22. مقدمه‌ای بر سلسله‌مراتب مدل‌سازی
  • 23. مدل‌سازی سلسله‌مراتبی رگرسیون خطی
  • 24. مدل‌سازی سلسله‌مراتبی رگرسیون لجستیک
  • 25. مدل‌سازی سلسله‌مراتبی اثرات مختلط
  • 26. سوگیری در نمونه‌گیری: تعاریف و مفاهیم
  • 27. انواع سوگیری در نمونه‌گیری MCMC
  • 28. سوگیری ناشی از انتخاب مدل
  • 29. سوگیری ناشی از انتخاب پیشین‌ها
  • 30. سوگیری ناشی از عدم همگرایی زنجیره
  • 31. سوگیری ناشی از طولانی بودن زمان نمونه‌گیری
  • 32. سوگیری ناشی از محدودیت محاسباتی
  • 33. شناسایی سوگیری در نمونه‌گیری MCMC
  • 34. روش‌های کاهش سوگیری در نمونه‌گیری
  • 35. استفاده از پیشین‌های اطلاع‌دار
  • 36. استفاده از پیشین‌های غیراطلاع‌دار
  • 37. تنظیم پارامترهای الگوریتم نمونه‌گیری
  • 38. استفاده از الگوریتم‌های نمونه‌گیری پیشرفته
  • 39. نمونه‌گیری با ضرب‌کننده (Hamiltonian Monte Carlo)
  • 40. کاربرد HMC در Stan
  • 41. تنظیم پارامترهای HMC
  • 42. معضلات پارامترهای HMC
  • 43. کاربرد نمونه‌گیری انحراف (NUTS)
  • 44. تنظیم پارامترهای NUTS
  • 45. مقایسه NUTS با سایر الگوریتم‌ها
  • 46. سوگیری در نمونه‌گیری با NUTS
  • 47. مدیریت سوگیری در نمونه‌گیری با NUTS
  • 48. روش‌های ارزیابی کیفیت نمونه‌گیری
  • 49. ارزیابی کیفیت پیشین‌ها
  • 50. ارزیابی کیفیت پسین‌ها
  • 51. ارزیابی کیفیت مدل
  • 52. ارزیابی کیفیت همگرایی
  • 53. ارزیابی کیفیت توزیع‌های حاشیه‌ای
  • 54. ارزیابی کیفیت توزیع‌های شرطی
  • 55. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 56. کاربرد MCMC در علوم زیستی
  • 57. کاربرد MCMC در علوم اقتصادی
  • 58. کاربرد MCMC در علوم مهندسی
  • 59. کاربرد MCMC در علوم داده
  • 60. مدل‌سازی سری‌های زمانی با MCMC
  • 61. مدل‌سازی پدیده‌های مکانی با MCMC
  • 62. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی با MCMC
  • 63. مدل‌سازی تصمیم‌گیری با MCMC
  • 64. مدل‌سازی پیش‌بینی با MCMC
  • 65. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی در Stan
  • 66. بهینه‌سازی مدل‌های آماری
  • 67. کاربرد بهینه‌سازی در تنظیم پارامترهای مدل
  • 68. بهینه‌سازی پارامترهای پیشین
  • 69. بهینه‌سازی پارامترهای الگوریتم نمونه‌گیری
  • 70. مدل‌سازی آماری با رویکرد بیزی
  • 71. مقایسه رویکرد بیزی با رویکرد فراوانی‌گرا
  • 72. مزایای رویکرد بیزی در مدل‌سازی
  • 73. چالش‌های رویکرد بیزی در مدل‌سازی
  • 74. تفسیر نتایج مدل‌های بیزی
  • 75. کاربرد نرم‌افزارهای آماری دیگر در کنار Stan
  • 76. رابط‌های برنامه‌نویسی Stan
  • 77. مقدمه‌ای بر محاسبات موازی در Stan
  • 78. استفاده از Stan برای داده‌های بزرگ
  • 79. ملاحظات اخلاقی در مدل‌سازی آماری
  • 80. اصول حاکم بر مدل‌سازی مبتنی بر داده
  • 81. ملاحظات شرعی در تحلیل داده‌ها
  • 82. چارچوب‌های قانونی در تحلیل داده‌ها
  • 83. استانداردهای حاکم بر محتوای آموزشی
  • 84. مدیریت دانش در حوزه مدل‌سازی آماری
  • 85. رویکردهای نوین در MCMC
  • 86. آینده مدل‌سازی آماری با Stan
  • 87. جمع‌بندی و مسیرهای پیش رو
  • 88. تمرین‌های عملی مدل‌سازی با Stan
  • 89. پروژه‌های کاربردی با استفاده از Stan
  • 90. مطالعات موردی در کاربرد MCMC
  • 91. ارتباط با جامعه علمی و پژوهشگران Stan
  • 92. آخرین دستاوردها در حوزه MCMC

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.