کتاب کار با انواع داده های درخت (Tree Data Types) در کاتلین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کار با انواع داده های درخت (Tree Data Types) در کاتلین

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: کاتلین (Kotlin)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر ساختار داده‌های درختی در کاتلین
  • 2. مفاهیم پایه درخت: ریشه، گره، یال
  • 3. انواع درخت: دودویی، چندگانه، متوازن
  • 4. نمایش درختی: نمایش ماتریسی و پیوندی
  • 5. عمق و ارتفاع درخت
  • 6. درخت دودویی کامل و کامل متوازن
  • 7. پیمایش درخت: پیش‌سفارش، میان‌سفارش، پس‌سفارش
  • 8. پیمایش سطح به سطح (BFS)
  • 9. پیمایش عمق به عمق (DFS)
  • 10. درخت جستجوی دودویی (BST): تعریف و خواص
  • 11. درج گره در BST
  • 12. حذف گره از BST
  • 13. جستجو در BST
  • 14. کارایی عملیات در BST
  • 15. درختان متوازن: معرفی و اهمیت
  • 16. درخت AVL: مفهوم چرخش و تعادل
  • 17. درج گره در درخت AVL
  • 18. حذف گره از درخت AVL
  • 19. کارایی عملیات در درخت AVL
  • 20. درخت قرمز-سیاه (Red-Black Tree): اصول و قواعد
  • 21. درج گره در درخت قرمز-سیاه
  • 22. حذف گره از درخت قرمز-سیاه
  • 23. کارایی عملیات در درخت قرمز-سیاه
  • 24. هرم (Heap): مفهوم و انواع
  • 25. هرم دودویی (Binary Heap)
  • 26. عملیات درج در هرم
  • 27. عملیات حذف از هرم
  • 28. هرم مینیمم و هرم ماکزیمم
  • 29. کاربرد هرم در مرتب‌سازی (Heap Sort)
  • 30. هرم دوگانه (D-ary Heap)
  • 31. هرم دوقلو (Binomial Heap)
  • 32. هرم فیبوناچی (Fibonacci Heap)
  • 33. درختان B و B+
  • 34. کاربرد درختان B در پایگاه داده‌ها
  • 35. درختان Tries (درخت پیشوند)
  • 36. کاربرد Tries در جستجوی رشته‌ها
  • 37. مدیریت حافظه و درختان
  • 38. تجزیه و تحلیل پیچیدگی زمانی و مکانی درختان
  • 39. مقایسه انواع درختان با یکدیگر
  • 40. الگوریتم‌های پیمایش پیشرفته
  • 41. کاربرد درختان در ساختار فایل سیستم
  • 42. درختان سینتکسی انتزاعی (AST) در کامپایلرها
  • 43. مدل‌سازی روابط سلسله مراتبی با درختان
  • 44. درختان پوشا (Spanning Trees)
  • 45. الگوریتم پریم برای درخت پوشای کمینه
  • 46. الگوریتم کروسکال برای درخت پوشای کمینه
  • 47. درختان پوشای وزن‌دار
  • 48. کاربرد درختان در شبکه‌ها
  • 49. درختان فاصله‌ای (Distance Trees)
  • 50. درختان هافمن برای فشرده‌سازی داده‌ها
  • 51. کاربرد درختان در هوش مصنوعی
  • 52. درختان تصمیم (Decision Trees)
  • 53. آموزش درخت تصمیم با الگوریتم ID3
  • 54. آموزش درخت تصمیم با الگوریتم C4.5
  • 55. آموزش درخت تصمیم با الگوریتم CART
  • 56. ارزیابی و هرس درختان تصمیم
  • 57. درختان در ساختار داده‌های گراف
  • 58. نمایش گراف با استفاده از درختان
  • 59. پیاده‌سازی درختان در کاتلین: کلاس‌ها و اشیاء
  • 60. استفاده از توابع لامبدا در پیمایش درختان
  • 61. برنامه‌نویسی تابعی با درختان در کاتلین
  • 62. مدیریت خطا در عملیات درختان
  • 63. تست واحد برای عملیات درختان
  • 64. بهینه‌سازی پیاده‌سازی درختان
  • 65. کارایی حافظه در ساختارهای درختی
  • 66. الگوهای طراحی مرتبط با درختان
  • 67. درختان ریشه‌دار (Rooted Trees)
  • 68. درختان بدون ریشه (Unrooted Trees)
  • 69. درختان کامل دودویی
  • 70. درختان نیمه‌کامل دودویی
  • 71. درختان نامتوازن
  • 72. مدیریت وضعیت در درختان
  • 73. درختان در ساختارهای داده پویا
  • 74. کاربرد درختان در الگوریتم‌های جستجو
  • 75. کاربرد درختان در الگوریتم‌های مرتب‌سازی
  • 76. درختان در ساختار داده‌های سلسله مراتبی
  • 77. پیاده‌سازی درختان با استفاده از آرایه‌ها
  • 78. پیاده‌سازی درختان با استفاده از لیست‌های پیوندی
  • 79. تحلیل مقایسه‌ای کارایی انواع درختان
  • 80. معماری نرم‌افزار مبتنی بر درختان
  • 81. کاربرد درختان در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 82. درختان در پردازش زبان طبیعی
  • 83. درختان گرامری
  • 84. درختان نحوی
  • 85. مدیریت داده‌های حجیم با درختان
  • 86. کاهش پیچیدگی محاسباتی با درختان
  • 87. انتخاب ساختار درختی مناسب برای مسائل مختلف
  • 88. مروری بر الگوریتم‌های پیشرفته درختان
  • 89. پروژه‌های کاربردی با استفاده از درختان
  • 90. مبانی برنامه‌نویسی شیءگرا در کاتلین برای درختان
  • 91. مفهوم بازگشت در پیاده‌سازی درختان
  • 92. استفاده از ساختارهای داده تو در تو
  • 93. کاربرد درختان در مهندسی نرم‌افزار
  • 94. اصول طراحی ساختارهای داده کارآمد

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.