کتاب بررسی توزیع‌های چندمتغیره در MCMC

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بررسی توزیع‌های چندمتغیره در MCMC

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: پشتیبانی از انواع توزیع‌ها و مدل‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی نظری نمونه‌گیری از طریق زنجیره مارکوف
  • 2. مفاهیم اولیه الگوریتم‌های مونت کارلو
  • 3. کاربرد MCMC در تخمین پارامترهای آماری
  • 4. توزیع‌های شرطی و حاشیه‌ای در مدل‌های چندمتغیره
  • 5. روش گیبس برای نمونه‌گیری
  • 6. پیاده‌سازی روش گیبس در پایتون
  • 7. روش متروپلیس-هستینگز برای نمونه‌گیری
  • 8. پیاده‌سازی روش متروپلیس-هستینگز در پایتون
  • 9. ارزیابی همگرایی زنجیره‌های مارکوف
  • 10. تشخیص عدم همگرایی در MCMC
  • 11. روش‌های کاهش واریانس در MCMC
  • 12. بهینه‌سازی پارامترهای گام در MCMC
  • 13. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته با MCMC
  • 14. مدل‌های رگرسیون لجستیک با MCMC
  • 15. مدل‌های رگرسیون پواسون با MCMC
  • 16. مدل‌های سلسله‌مراتبی با MCMC
  • 17. مدل‌های مختلط (Mixed Models) با MCMC
  • 18. مقدمه‌ای بر توزیع‌های چندمتغیره
  • 19. توزیع نرمال چندمتغیره
  • 20. خصیصه‌های توزیع نرمال چندمتغیره
  • 21. برآورد پارامترهای توزیع نرمال چندمتغیره
  • 22. آزمون فرض برای توزیع نرمال چندمتغیره
  • 23. فاصله اطمینان برای پارامترهای چندمتغیره
  • 24. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 25. کاربرد PCA در کاهش ابعاد
  • 26. تحلیل عاملی (Factor Analysis)
  • 27. مقایسه PCA و تحلیل عاملی
  • 28. مقدمه‌ای بر ماتریس کوواریانس و همبستگی
  • 29. تفسیر ماتریس کوواریانس
  • 30. تفسیر ماتریس همبستگی
  • 31. مدل‌های سری زمانی چندمتغیره
  • 32. مدل VAR (Vector Autoregression)
  • 33. برآورد و تفسیر مدل VAR
  • 34. پیش‌بینی با مدل VAR
  • 35. مدل VECM (Vector Error Correction Model)
  • 36. کاربرد VECM در تحلیل هم‌انباشتگی
  • 37. مدل‌های فضایی (Spatial Models)
  • 38. مدل‌های رگرسیون فضایی
  • 39. مقدمه‌ای بر مدل‌های گرافیکی احتمالاتی
  • 40. شبکه‌های بیزی (Bayesian Networks)
  • 41. ساخت و استنتاج در شبکه‌های بیزی
  • 42. استنتاج تقریبی در شبکه‌های بیزی
  • 43. کاربرد شبکه‌های بیزی در مدل‌سازی
  • 44. مقدمه‌ای بر استنتاج بیزی
  • 45. قضیه بیز
  • 46. قاعده پیشین و پسین
  • 47. توزیع‌های پیشین مناسب
  • 48. توزیع‌های پسین
  • 49. نمونه‌گیری از توزیع پسین
  • 50. روش‌های تقریبی در استنتاج بیزی
  • 51. تقریب لاپلاس
  • 52. تقریب variational inference
  • 53. کاربرد MCMC در استنتاج بیزی
  • 54. مدل‌های خطی بیزی
  • 55. مدل‌های رگرسیون لجستیک بیزی
  • 56. مدل‌های رگرسیون پواسون بیزی
  • 57. مدل‌های سلسله‌مراتبی بیزی
  • 58. مدل‌های مختلط بیزی
  • 59. کاربرد MCMC در مدل‌های آماری پیچیده
  • 60. مدل‌سازی داده‌های پرت در MCMC
  • 61. مدل‌سازی داده‌های گمشده در MCMC
  • 62. اعتبار سنجی مدل‌های MCMC
  • 63. روش‌های اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 64. اعتبار سنجی با استفاده از معیارهای اطلاعاتی
  • 65. مقایسه مدل‌های MCMC
  • 66. انتخاب مدل بهینه
  • 67. کاربرد MCMC در علوم زیستی
  • 68. کاربرد MCMC در اقتصاد سنجی
  • 69. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 70. کاربرد MCMC در مهندسی
  • 71. مقدمه‌ای بر مباحث پیشرفته MCMC
  • 72. روش‌های MCMC با پارامتر متغیر (Variable-parameter MCMC)
  • 73. روش‌های MCMC برای مدل‌های پیچیده (Complex models)
  • 74. روش‌های MCMC برای مدل‌های پویا (Dynamic models)
  • 75. روش‌های MCMC برای مدل‌های مکانی-زمانی (Spatio-temporal models)
  • 76. روش‌های MCMC برای مدل‌های شبکه‌ای (Network models)
  • 77. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های نمونه‌گیری پیشرفته
  • 78. نمونه‌گیری از طریق زنجیره مارکوف با پارامترهای متغیر
  • 79. نمونه‌گیری از طریق زنجیره مارکوف برای مدل‌های غیر پارامتری
  • 80. نمونه‌گیری از طریق زنجیره مارکوف برای مدل‌های گرافیکی پیچیده
  • 81. روش‌های MCMC مبتنی بر توزیع‌های پویا
  • 82. روش‌های MCMC برای مدل‌سازی سیستم‌های پیچیده
  • 83. مباحث تکمیلی در MCMC
  • 84. تجزیه و تحلیل حساسیت در مدل‌های MCMC
  • 85. تحلیل عدم قطعیت در مدل‌های MCMC
  • 86. کاربرد MCMC در بهینه‌سازی بیزی
  • 87. کاربرد MCMC در یادگیری ماشین بیزی
  • 88. کاربرد MCMC در تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ
  • 89. مقدمه‌ای بر نرم‌افزارهای MCMC
  • 90. بسته‌های R برای MCMC
  • 91. بسته‌های پایتون برای MCMC
  • 92. نرم‌افزارهای تخصصی MCMC
  • 93. مثال‌های کاربردی MCMC با داده‌های واقعی
  • 94. مطالعه موردی ۱: تحلیل داده‌های بالینی با MCMC
  • 95. مطالعه موردی ۲: مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده با MCMC
  • 96. مطالعه موردی ۳: پیش‌بینی روندهای اقتصادی با MCMC
  • 97. مطالعه موردی ۴: تحلیل شبکه‌های اجتماعی با MCMC
  • 98. مطالعه موردی ۵: مدل‌سازی پدیده‌های زیست‌محیطی با MCMC

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.