اکسپرس 24
کتاب جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Lenovo AI Platform

کتاب جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Lenovo AI Platform

تگ‌ها: Java Cloud Lenovo AI Platform Spring Boot Spring Cloud Microservices برنامه نویسی جاوا توسعه نرم‌افزار توسعه‌دهندگان Spring Cloud جاوا Spring Cloud معماری میکروسرویس هوش مصنوعی در جاوا

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Lenovo AI Platform

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمات و آشنایی با پلتفرم هوش مصنوعی Lenovo
  • 2. نصب و پیکربندی اولیه محیط توسعه
  • 3. آشنایی با معماری Microservices و Spring Cloud
  • 4. مبانی جاوا برای توسعه‌دهندگان Enterprise
  • 5. ساختار داده‌ها و الگوریتم‌های پایه در جاوا
  • 6. مفاهیم شی‌گرایی در جاوا
  • 7. مدیریت حافظه و Garbage Collection در جاوا
  • 8. بررسی Java Memory Model
  • 9. مقدمه‌ای بر Spring Framework
  • 10. Dependency Injection و IoC در Spring
  • 11. Spring Beans و Scopes
  • 12. Spring AOP (Aspect-Oriented Programming)
  • 13. مدیریت تراکنش‌ها با Spring
  • 14. Spring Boot: راه‌اندازی سریع برنامه‌ها
  • 15. پیکربندی خودکار Spring Boot
  • 16. Spring Boot Starters
  • 17. Spring Boot Actuator برای مانیتورینگ
  • 18. مقدمه ای بر Spring Cloud
  • 19. Service Discovery با Eureka
  • 20. Load Balancing با Ribbon
  • 21. Circuit Breaker با Hystrix
  • 22. API Gateway با Spring Cloud Gateway
  • 23. Distributed Configuration با Spring Cloud Config
  • 24. Tracing توزیع شده با Spring Cloud Sleuth
  • 25. Messaging با Spring Cloud Stream و Kafka
  • 26. مبانی طراحی سیستم‌های توزیع شده
  • 27. ملاحظات امنیتی در سیستم‌های توزیع شده
  • 28. احراز هویت و مجوزدهی در Microservices
  • 29. OAuth2 و JWT در Spring Security
  • 30. مدیریت خطا در سیستم‌های توزیع شده
  • 31. استراتژی‌های ذخیره‌سازی داده‌ها
  • 32. پایگاه‌های داده رابطه‌ای و NoSQL
  • 33. کار با پایگاه داده‌های SQL در Spring
  • 34. Spring Data JPA
  • 35. Spring Data MongoDB
  • 36. طراحی RESTful APIs
  • 37. اصول طراحی API های کارآمد
  • 38. مستندسازی API ها با Swagger/OpenAPI
  • 39. تست خودکار در Microservices
  • 40. Unit Testing با JUnit
  • 41. Integration Testing با Spring Boot Test
  • 42. Contract Testing با Spring Cloud Contract
  • 43. مبانی Docker برای Microservices
  • 44. ساخت Image های Docker
  • 45. Deploy کردن Microservices با Docker Compose
  • 46. مقدمه‌ای بر Kubernetes
  • 47. استقرار برنامه‌ها در Kubernetes
  • 48. مدیریت منابع در Kubernetes
  • 49. مانیتورینگ و لاگینگ در Kubernetes
  • 50. مفاهیم CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment)
  • 51. پیاده‌سازی CI/CD با Jenkins
  • 52. استفاده از GitLab CI/CD
  • 53. بهینه‌سازی عملکرد Microservices
  • 54. Profiling برنامه‌ها در جاوا
  • 55. Tuning JVM برای عملکرد بهتر
  • 56. مدیریت منابع در پلتفرم Lenovo AI
  • 57. استفاده از سرویس‌های هوش مصنوعی Lenovo
  • 58. ملاحظات امنیتی در پلتفرم Lenovo AI
  • 59. یکپارچه‌سازی با سرویس‌های ابری
  • 60. معماری‌های پیشرفته Microservices
  • 61. Event-Driven Architecture
  • 62. Saga Pattern برای مدیریت تراکنش‌های توزیع شده
  • 63. CQRS (Command Query Responsibility Segregation)
  • 64. مبانی Machine Learning
  • 65. یادگیری نظارت شده و بدون نظارت
  • 66. مقدمه ای بر Deep Learning
  • 67. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 68. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 69. استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی در Spring Cloud
  • 70. توسعه مدل‌های پیش‌بینی
  • 71. مدل‌های پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 72. مدل‌های بینایی ماشین (Computer Vision)
  • 73. پیاده‌سازی سرویس‌های هوش مصنوعی با Spring Boot
  • 74. معماری‌های Serverless و Microservices
  • 75. Serverless با Spring Cloud Function
  • 76. استقرار برنامه‌های Serverless
  • 77. ملاحظات عملیاتی در Microservices
  • 78. استراتژی‌های Rollout و Rollback
  • 79. Disaster Recovery در سیستم‌های توزیع شده
  • 80. مدیریت چرخه عمر Microservices
  • 81. موضوعات پیشرفته در Spring Cloud
  • 82. Reactive Programming با Spring WebFlux
  • 83. استفاده از RSocket در Spring Cloud
  • 84. مباحث پیشرفته در پلتفرم Lenovo AI
  • 85. بهینه‌سازی مدل‌ها برای پلتفرم Lenovo AI
  • 86. ملاحظات اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی
  • 87. حریم خصوصی داده‌ها در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 88. قوانین و مقررات مربوط به داده‌ها در ایران
  • 89. کاربرد هوش مصنوعی در صنایع مختلف
  • 90. مطالعات موردی موفق استفاده از Microservices
  • 91. مطالعات موردی موفق در پلتفرم‌های هوش مصنوعی
  • 92. آینده توسعه Microservices و هوش مصنوعی
  • 93. جمع‌بندی و گام‌های بعدی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.