کتاب جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Lenovo AI Platform

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Lenovo AI Platform

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمات و آشنایی با پلتفرم هوش مصنوعی Lenovo
  • 2. نصب و پیکربندی اولیه محیط توسعه
  • 3. آشنایی با معماری Microservices و Spring Cloud
  • 4. مبانی جاوا برای توسعه‌دهندگان Enterprise
  • 5. ساختار داده‌ها و الگوریتم‌های پایه در جاوا
  • 6. مفاهیم شی‌گرایی در جاوا
  • 7. مدیریت حافظه و Garbage Collection در جاوا
  • 8. بررسی Java Memory Model
  • 9. مقدمه‌ای بر Spring Framework
  • 10. Dependency Injection و IoC در Spring
  • 11. Spring Beans و Scopes
  • 12. Spring AOP (Aspect-Oriented Programming)
  • 13. مدیریت تراکنش‌ها با Spring
  • 14. Spring Boot: راه‌اندازی سریع برنامه‌ها
  • 15. پیکربندی خودکار Spring Boot
  • 16. Spring Boot Starters
  • 17. Spring Boot Actuator برای مانیتورینگ
  • 18. مقدمه ای بر Spring Cloud
  • 19. Service Discovery با Eureka
  • 20. Load Balancing با Ribbon
  • 21. Circuit Breaker با Hystrix
  • 22. API Gateway با Spring Cloud Gateway
  • 23. Distributed Configuration با Spring Cloud Config
  • 24. Tracing توزیع شده با Spring Cloud Sleuth
  • 25. Messaging با Spring Cloud Stream و Kafka
  • 26. مبانی طراحی سیستم‌های توزیع شده
  • 27. ملاحظات امنیتی در سیستم‌های توزیع شده
  • 28. احراز هویت و مجوزدهی در Microservices
  • 29. OAuth2 و JWT در Spring Security
  • 30. مدیریت خطا در سیستم‌های توزیع شده
  • 31. استراتژی‌های ذخیره‌سازی داده‌ها
  • 32. پایگاه‌های داده رابطه‌ای و NoSQL
  • 33. کار با پایگاه داده‌های SQL در Spring
  • 34. Spring Data JPA
  • 35. Spring Data MongoDB
  • 36. طراحی RESTful APIs
  • 37. اصول طراحی API های کارآمد
  • 38. مستندسازی API ها با Swagger/OpenAPI
  • 39. تست خودکار در Microservices
  • 40. Unit Testing با JUnit
  • 41. Integration Testing با Spring Boot Test
  • 42. Contract Testing با Spring Cloud Contract
  • 43. مبانی Docker برای Microservices
  • 44. ساخت Image های Docker
  • 45. Deploy کردن Microservices با Docker Compose
  • 46. مقدمه‌ای بر Kubernetes
  • 47. استقرار برنامه‌ها در Kubernetes
  • 48. مدیریت منابع در Kubernetes
  • 49. مانیتورینگ و لاگینگ در Kubernetes
  • 50. مفاهیم CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment)
  • 51. پیاده‌سازی CI/CD با Jenkins
  • 52. استفاده از GitLab CI/CD
  • 53. بهینه‌سازی عملکرد Microservices
  • 54. Profiling برنامه‌ها در جاوا
  • 55. Tuning JVM برای عملکرد بهتر
  • 56. مدیریت منابع در پلتفرم Lenovo AI
  • 57. استفاده از سرویس‌های هوش مصنوعی Lenovo
  • 58. ملاحظات امنیتی در پلتفرم Lenovo AI
  • 59. یکپارچه‌سازی با سرویس‌های ابری
  • 60. معماری‌های پیشرفته Microservices
  • 61. Event-Driven Architecture
  • 62. Saga Pattern برای مدیریت تراکنش‌های توزیع شده
  • 63. CQRS (Command Query Responsibility Segregation)
  • 64. مبانی Machine Learning
  • 65. یادگیری نظارت شده و بدون نظارت
  • 66. مقدمه ای بر Deep Learning
  • 67. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 68. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 69. استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی در Spring Cloud
  • 70. توسعه مدل‌های پیش‌بینی
  • 71. مدل‌های پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 72. مدل‌های بینایی ماشین (Computer Vision)
  • 73. پیاده‌سازی سرویس‌های هوش مصنوعی با Spring Boot
  • 74. معماری‌های Serverless و Microservices
  • 75. Serverless با Spring Cloud Function
  • 76. استقرار برنامه‌های Serverless
  • 77. ملاحظات عملیاتی در Microservices
  • 78. استراتژی‌های Rollout و Rollback
  • 79. Disaster Recovery در سیستم‌های توزیع شده
  • 80. مدیریت چرخه عمر Microservices
  • 81. موضوعات پیشرفته در Spring Cloud
  • 82. Reactive Programming با Spring WebFlux
  • 83. استفاده از RSocket در Spring Cloud
  • 84. مباحث پیشرفته در پلتفرم Lenovo AI
  • 85. بهینه‌سازی مدل‌ها برای پلتفرم Lenovo AI
  • 86. ملاحظات اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی
  • 87. حریم خصوصی داده‌ها در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 88. قوانین و مقررات مربوط به داده‌ها در ایران
  • 89. کاربرد هوش مصنوعی در صنایع مختلف
  • 90. مطالعات موردی موفق استفاده از Microservices
  • 91. مطالعات موردی موفق در پلتفرم‌های هوش مصنوعی
  • 92. آینده توسعه Microservices و هوش مصنوعی
  • 93. جمع‌بندی و گام‌های بعدی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.