اکسپرس 24
کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Yi

کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Yi

تگ‌ها: fine-tuning آموزش مدل زبانی پردازش زبان طبیعی تنظیم لحن مدل سفارشی‌سازی مدل مدل‌های زبانی بزرگ معماری Yi هوش مصنوعی هوش مصنوعی کاربردی یادگیری عمیق

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Yi

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی معماری مدل‌های زبانی ترنسفورمر
  • 2. آشنایی با معماری Yi
  • 3. ساختار لایه‌های ترنسفورمر در مدل‌های Yi
  • 4. مکانیسم توجه (Attention Mechanism) در مدل‌های Yi
  • 5. کدگذاری موقعیت (Positional Encoding)
  • 6. انواع توکن‌سازی (Tokenization)
  • 7. روش‌های پیش‌پردازش متن برای مدل‌های زبانی
  • 8. اهمیت داده‌های آموزشی در سفارشی‌سازی مدل
  • 9. اصول جمع‌آوری داده‌های آموزشی سازگار با قوانین
  • 10. فیلتر کردن و پاکسازی داده‌های آموزشی
  • 11. شناسایی و حذف محتوای نامناسب از داده‌ها
  • 12. استانداردهای حجاب و پوشش شرعی در داده‌های آموزشی
  • 13. محدودیت‌های محتوای دینی و اعتقادی در داده‌ها
  • 14. پرهیز از ترویج روابط خارج از چارچوب شرع
  • 15. ملاحظات مربوط به موسیقی و هنر در داده‌ها
  • 16. حساسیت‌های تاریخی و سیاسی در داده‌های آموزشی
  • 17. پرهیز از ترویج فرقه‌های انحرافی
  • 18. ملاحظات مربوط به اقتصاد اسلامی و بانکداری بدون ربا
  • 19. اصول روانشناسی خانواده ایرانی-اسلامی
  • 20. اصول علوم پزشکی و سلامت مطابق پروتکل‌های رسمی
  • 21. مقدمه‌ای بر فرایند Fine-tuning
  • 22. تفاوت Fine-tuning با Pre-training
  • 23. انواع روش‌های Fine-tuning
  • 24. Fine-tuning پارامترهای کامل مدل
  • 25. Fine-tuning پارامترهای منتخب (Parameter-Efficient Fine-Tuning)
  • 26. روش LoRA (Low-Rank Adaptation)
  • 27. روش QLoRA
  • 28. روش Prompt Tuning
  • 29. روش P-Tuning
  • 30. روش Prefix Tuning
  • 31. انتخاب پارامترهای مناسب برای Fine-tuning
  • 32. تنظیم نرخ یادگیری (Learning Rate)
  • 33. اندازه بچ (Batch Size)
  • 34. تعداد دوره‌های آموزشی (Epochs)
  • 35. بهینه‌سازها (Optimizers)
  • 36. تنظیمات مربوط به منظم‌سازی (Regularization)
  • 37. اهمیت اعتبارسنجی (Validation) در Fine-tuning
  • 38. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 39. معیارهای مرتبط با تولید متن
  • 40. معیارهای مرتبط با درک مطلب
  • 41. معیارهای اختصاصی برای سفارشی‌سازی لحن
  • 42. ارزیابی کیفی خروجی مدل
  • 43. تکنیک‌های ارزیابی دستی
  • 44. شناسایی سوگیری‌ها (Biases) در مدل Fine-tuned
  • 45. روش‌های کاهش سوگیری‌ها
  • 46. حساسیت‌زدایی (De-biasing) مدل
  • 47. ملاحظات اخلاقی در Fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 48. مسئولیت‌پذیری در قبال خروجی مدل
  • 49. حفظ حریم خصوصی در داده‌های آموزشی
  • 50. شفافیت در فرآیند Fine-tuning
  • 51. کاربردهای Fine-tuning مدل‌های زبانی Yi
  • 52. سفارشی‌سازی لحن برای پاسخگویی رسمی
  • 53. تنظیم لحن برای محتوای آموزشی
  • 54. سفارشی‌سازی لحن برای نگارش محتوای فرهنگی
  • 55. تنظیم لحن برای ارتباط با مخاطبان خاص
  • 56. سفارشی‌سازی لحن برای خلاصه‌سازی متون
  • 57. تنظیم لحن برای تولید محتوای داستانی (با رعایت چارچوب)
  • 58. سفارشی‌سازی لحن برای پاسخ به سوالات شرعی (با احتیاط)
  • 59. تنظیم لحن برای نگارش متون علمی و پژوهشی
  • 60. سفارشی‌سازی لحن برای پشتیبانی مشتریان
  • 61. تنظیم لحن برای تولید محتوای خبری (با رعایت چارچوب)
  • 62. سفارشی‌سازی لحن برای نوشتن شعر (با رعایت چارچوب)
  • 63. تنظیم لحن برای ترجمه (با رعایت چارچوب)
  • 64. سفارشی‌سازی لحن برای تحلیل احساسات (با رعایت چارچوب)
  • 65. تنظیم لحن برای تولید کدهای برنامه‌نویسی (با رعایت چارچوب)
  • 66. سفارشی‌سازی لحن برای نگارش متون حقوقی (با رعایت چارچوب)
  • 67. تنظیم لحن برای تولید محتوای آموزشی تاریخ ایران
  • 68. سفارشی‌سازی لحن برای نگارش متون اقتصادی اسلامی
  • 69. تنظیم لحن برای تولید محتوای روانشناسی خانواده
  • 70. سفارشی‌سازی لحن برای نگارش متون پزشکی (با چارچوب رسمی)
  • 71. چالش‌های Fine-tuning مدل‌های زبانی Yi
  • 72. مشکل کمبود داده‌های آموزشی با کیفیت
  • 73. مواجهه با سوگیری‌های ناخواسته در لحن
  • 74. حفظ انسجام و منطق در لحن سفارشی‌شده
  • 75. پیاده‌سازی عملی Fine-tuning با استفاده از فریم‌ورک‌ها
  • 76. معرفی PyTorch و TensorFlow
  • 77. کتابخانه‌های مرتبط با Fine-tuning (مانند Hugging Face Transformers)
  • 78. تنظیم محیط توسعه
  • 79. مراحل عملی پیاده‌سازی Fine-tuning
  • 80. ذخیره‌سازی و بارگذاری مدل Fine-tuned
  • 81. استقرار مدل Fine-tuned
  • 82. مانیتورینگ عملکرد مدل پس از استقرار
  • 83. بررسی مداوم انطباق با قوانین
  • 84. به‌روزرسانی مدل بر اساس بازخوردها
  • 85. ملاحظات امنیتی در استقرار مدل
  • 86. آیندهٔ Fine-tuning مدل‌های زبانی Yi

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.