اکسپرس 24
کتاب تنظیمات پیشرفته for Modeling in Stan

کتاب تنظیمات پیشرفته for Modeling in Stan

تگ‌ها: MCMC Stan آمار بیزی استن بیزی تنظیمات Stan مدل‌سازی آماری مدل‌سازی پیشرفته نرم‌افزار آماری نمونه‌گیری مارکوف

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیمات پیشرفته for Modeling in Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری در ایران
  • 2. مفاهیم پایه‌ای مدل‌سازی بیزی
  • 3. نصب و راه‌اندازی نرم‌افزار Stan
  • 4. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی Stan (Stan Language)
  • 5. ساختار کلی برنامه‌های Stan
  • 6. تعریف مدل‌های خطی ساده در Stan
  • 7. تخمین پارامترها با روش‌های بیزی
  • 8. مفهوم توزیع پیشین (Prior Distribution)
  • 9. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 10. توزیع‌های پیشین رایج (نرمال، نیم-نرمال، یونیفورم)
  • 11. توزیع پسین (Posterior Distribution)
  • 12. روش‌های نمونه‌برداری مارکوف چین مونت کارلو (MCMC)
  • 13. الگوریتم گیبز (Gibbs Sampling)
  • 14. الگوریتم هَستینگ-متروپولیس (Metropolis-Hastings)
  • 15. الگوریتم نمونه‌بردار NUTS (No-U-Turn Sampler)
  • 16. ارزیابی همگرایی زنجیره‌ها (Convergence Diagnostics)
  • 17. معیار R-hat (Gelman-Rubin Statistic)
  • 18. نمودارهای Trace Plot
  • 19. نمودارهای Autocorrelation Plot
  • 20. نمایش نتایج مدل (خلاصه‌های آماری)
  • 21. میانگین، میانه، و انحراف معیار پسین
  • 22. بازه اطمینان پسین (Credible Interval)
  • 23. تجسم نتایج مدل (Visualizing Results)
  • 24. نمودار هیستوگرام توزیع پسین
  • 25. نمودار پراکندگی پارامترها
  • 26. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLMs) در Stan
  • 27. مدل‌های رگرسیون لجستیک (Logistic Regression)
  • 28. مدل‌های رگرسیون پواسون (Poisson Regression)
  • 29. مدل‌های رگرسیون برنولی (Bernoulli Regression)
  • 30. مدل‌سازی داده‌های شمارشی
  • 31. مدل‌سازی داده‌های دودویی
  • 32. مدل‌سازی داده‌های پیوسته
  • 33. مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models)
  • 34. مفهوم اثرات تصادفی (Random Effects)
  • 35. مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 36. تخمین پارامترهای سطوح مختلف
  • 37. مدل‌سازی برای داده‌های خوشه‌ای (Clustered Data)
  • 38. مدل‌سازی برای داده‌های طولی (Longitudinal Data)
  • 39. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطای سری زمانی
  • 40. مدل‌های ARIMA در Stan (محدودیت‌ها و رویکردها)
  • 41. مدل‌سازی داده‌های زمانی با رویکرد بیزی
  • 42. ملاحظات خاص در مدل‌سازی سری زمانی در ایران
  • 43. مدل‌سازی داده‌های مکانی (Spatial Data)
  • 44. مفاهیم پایه آمار فضایی
  • 45. مدل‌سازی داده‌های مکانی در Stan
  • 46. ملاحظات خاص در مدل‌سازی مکانی در ایران
  • 47. مدل‌سازی با داده‌های گمشده (Missing Data)
  • 48. روش‌های جایگزینی داده‌های گمشده
  • 49. مدل‌سازی داده‌های گمشده در Stan
  • 50. مدل‌سازی با استفاده از توزیع‌های ترکیبی (Mixture Models)
  • 51. کاربرد توزیع‌های ترکیبی در طبقه‌بندی
  • 52. مدل‌سازی با توزیع‌های ترکیبی در Stan
  • 53. مقدمه‌ای بر مدل‌های علّی (Causal Inference)
  • 54. روش‌های تخمین اثرات علّی
  • 55. مدل‌سازی علّی در چارچوب Stan (با احتیاط)
  • 56. ملاحظات اخلاقی در مدل‌سازی آماری
  • 57. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 58. شفافیت در گزارش‌دهی مدل‌ها
  • 59. ارزیابی صحت و دقت مدل‌ها
  • 60. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 61. اعتبارسنجی درونی (Internal Validation)
  • 62. اعتبارسنجی بیرونی (External Validation)
  • 63. مدل‌سازی پیش‌بینانه (Predictive Modeling)
  • 64. ارزیابی عملکرد مدل‌های پیش‌بینانه
  • 65. کاربرد مدل‌سازی پیش‌بینانه در حوزه‌های مختلف
  • 66. بهینه‌سازی مدل‌ها با استفاده از Stan
  • 67. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 68. استفاده از Stan برای بهینه‌سازی
  • 69. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی بیزی (Bayesian Neural Networks)
  • 70. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی در Stan
  • 71. کاربرد شبکه‌های عصبی بیزی
  • 72. مقدمه‌ای بر مدل‌های آماری برای داده‌های حجیم (Big Data)
  • 73. چالش‌های مدل‌سازی داده‌های حجیم
  • 74. استفاده از Stan در پروژه‌های داده‌های حجیم
  • 75. مدل‌سازی پدیده‌های پیچیده اجتماعی در ایران
  • 76. مدل‌سازی اقتصادی با رویکرد بیزی
  • 77. مدل‌سازی سلامت و بهداشت با رویکرد بیزی
  • 78. مدل‌سازی آموزشی با رویکرد بیزی
  • 79. کاربرد مدل‌سازی در تحلیل داده‌های نظرسنجی
  • 80. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی (با رعایت قوانین)
  • 81. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده (در چارچوب مقررات)
  • 82. مدل‌سازی فرآیندهای مهاجرت (با رویکرد رسمی)
  • 83. مدل‌سازی ریسک در بیمه (مطابق قوانین)
  • 84. مدل‌سازی سرمایه‌گذاری (مطابق مقررات بانکی)
  • 85. مدل‌سازی در علوم زیستی (با رعایت پروتکل‌ها)
  • 86. مدل‌سازی در مهندسی (مطابق استانداردها)
  • 87. تفسیر نتایج مدل‌های پیچیده
  • 88. ارتباط نتایج مدل با دنیای واقعی
  • 89. انتقال دانش مدل‌سازی به دیگران
  • 90. کاربرد Stan در تحقیقات دانشگاهی
  • 91. کاربرد Stan در پروژه‌های صنعتی
  • 92. آینده مدل‌سازی آماری در ایران
  • 93. نکات پیشرفته در برنامه‌نویسی Stan
  • 94. بهینه‌سازی کد Stan برای سرعت
  • 95. مدیریت خطاها در برنامه‌های Stan
  • 96. اشکال‌زدایی (Debugging) مدل‌های Stan
  • 97. مقدمه‌ای بر زبان‌های دیگر مدل‌سازی (R, Python)
  • 98. مقایسه Stan با سایر نرم‌افزارهای مدل‌سازی
  • 99. مدل‌سازی بیزی در چارچوب اقتصاد مقاومتی
  • 100. مدل‌سازی در حوزه فرهنگ و هنر (با رویکرد اسلامی)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.