کتاب تنظیمات پیشرفته for Modeling in Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیمات پیشرفته for Modeling in Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری در ایران
  • 2. مفاهیم پایه‌ای مدل‌سازی بیزی
  • 3. نصب و راه‌اندازی نرم‌افزار Stan
  • 4. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی Stan (Stan Language)
  • 5. ساختار کلی برنامه‌های Stan
  • 6. تعریف مدل‌های خطی ساده در Stan
  • 7. تخمین پارامترها با روش‌های بیزی
  • 8. مفهوم توزیع پیشین (Prior Distribution)
  • 9. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 10. توزیع‌های پیشین رایج (نرمال، نیم-نرمال، یونیفورم)
  • 11. توزیع پسین (Posterior Distribution)
  • 12. روش‌های نمونه‌برداری مارکوف چین مونت کارلو (MCMC)
  • 13. الگوریتم گیبز (Gibbs Sampling)
  • 14. الگوریتم هَستینگ-متروپولیس (Metropolis-Hastings)
  • 15. الگوریتم نمونه‌بردار NUTS (No-U-Turn Sampler)
  • 16. ارزیابی همگرایی زنجیره‌ها (Convergence Diagnostics)
  • 17. معیار R-hat (Gelman-Rubin Statistic)
  • 18. نمودارهای Trace Plot
  • 19. نمودارهای Autocorrelation Plot
  • 20. نمایش نتایج مدل (خلاصه‌های آماری)
  • 21. میانگین، میانه، و انحراف معیار پسین
  • 22. بازه اطمینان پسین (Credible Interval)
  • 23. تجسم نتایج مدل (Visualizing Results)
  • 24. نمودار هیستوگرام توزیع پسین
  • 25. نمودار پراکندگی پارامترها
  • 26. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLMs) در Stan
  • 27. مدل‌های رگرسیون لجستیک (Logistic Regression)
  • 28. مدل‌های رگرسیون پواسون (Poisson Regression)
  • 29. مدل‌های رگرسیون برنولی (Bernoulli Regression)
  • 30. مدل‌سازی داده‌های شمارشی
  • 31. مدل‌سازی داده‌های دودویی
  • 32. مدل‌سازی داده‌های پیوسته
  • 33. مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models)
  • 34. مفهوم اثرات تصادفی (Random Effects)
  • 35. مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 36. تخمین پارامترهای سطوح مختلف
  • 37. مدل‌سازی برای داده‌های خوشه‌ای (Clustered Data)
  • 38. مدل‌سازی برای داده‌های طولی (Longitudinal Data)
  • 39. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطای سری زمانی
  • 40. مدل‌های ARIMA در Stan (محدودیت‌ها و رویکردها)
  • 41. مدل‌سازی داده‌های زمانی با رویکرد بیزی
  • 42. ملاحظات خاص در مدل‌سازی سری زمانی در ایران
  • 43. مدل‌سازی داده‌های مکانی (Spatial Data)
  • 44. مفاهیم پایه آمار فضایی
  • 45. مدل‌سازی داده‌های مکانی در Stan
  • 46. ملاحظات خاص در مدل‌سازی مکانی در ایران
  • 47. مدل‌سازی با داده‌های گمشده (Missing Data)
  • 48. روش‌های جایگزینی داده‌های گمشده
  • 49. مدل‌سازی داده‌های گمشده در Stan
  • 50. مدل‌سازی با استفاده از توزیع‌های ترکیبی (Mixture Models)
  • 51. کاربرد توزیع‌های ترکیبی در طبقه‌بندی
  • 52. مدل‌سازی با توزیع‌های ترکیبی در Stan
  • 53. مقدمه‌ای بر مدل‌های علّی (Causal Inference)
  • 54. روش‌های تخمین اثرات علّی
  • 55. مدل‌سازی علّی در چارچوب Stan (با احتیاط)
  • 56. ملاحظات اخلاقی در مدل‌سازی آماری
  • 57. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 58. شفافیت در گزارش‌دهی مدل‌ها
  • 59. ارزیابی صحت و دقت مدل‌ها
  • 60. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 61. اعتبارسنجی درونی (Internal Validation)
  • 62. اعتبارسنجی بیرونی (External Validation)
  • 63. مدل‌سازی پیش‌بینانه (Predictive Modeling)
  • 64. ارزیابی عملکرد مدل‌های پیش‌بینانه
  • 65. کاربرد مدل‌سازی پیش‌بینانه در حوزه‌های مختلف
  • 66. بهینه‌سازی مدل‌ها با استفاده از Stan
  • 67. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 68. استفاده از Stan برای بهینه‌سازی
  • 69. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی بیزی (Bayesian Neural Networks)
  • 70. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی در Stan
  • 71. کاربرد شبکه‌های عصبی بیزی
  • 72. مقدمه‌ای بر مدل‌های آماری برای داده‌های حجیم (Big Data)
  • 73. چالش‌های مدل‌سازی داده‌های حجیم
  • 74. استفاده از Stan در پروژه‌های داده‌های حجیم
  • 75. مدل‌سازی پدیده‌های پیچیده اجتماعی در ایران
  • 76. مدل‌سازی اقتصادی با رویکرد بیزی
  • 77. مدل‌سازی سلامت و بهداشت با رویکرد بیزی
  • 78. مدل‌سازی آموزشی با رویکرد بیزی
  • 79. کاربرد مدل‌سازی در تحلیل داده‌های نظرسنجی
  • 80. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی (با رعایت قوانین)
  • 81. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده (در چارچوب مقررات)
  • 82. مدل‌سازی فرآیندهای مهاجرت (با رویکرد رسمی)
  • 83. مدل‌سازی ریسک در بیمه (مطابق قوانین)
  • 84. مدل‌سازی سرمایه‌گذاری (مطابق مقررات بانکی)
  • 85. مدل‌سازی در علوم زیستی (با رعایت پروتکل‌ها)
  • 86. مدل‌سازی در مهندسی (مطابق استانداردها)
  • 87. تفسیر نتایج مدل‌های پیچیده
  • 88. ارتباط نتایج مدل با دنیای واقعی
  • 89. انتقال دانش مدل‌سازی به دیگران
  • 90. کاربرد Stan در تحقیقات دانشگاهی
  • 91. کاربرد Stan در پروژه‌های صنعتی
  • 92. آینده مدل‌سازی آماری در ایران
  • 93. نکات پیشرفته در برنامه‌نویسی Stan
  • 94. بهینه‌سازی کد Stan برای سرعت
  • 95. مدیریت خطاها در برنامه‌های Stan
  • 96. اشکال‌زدایی (Debugging) مدل‌های Stan
  • 97. مقدمه‌ای بر زبان‌های دیگر مدل‌سازی (R, Python)
  • 98. مقایسه Stan با سایر نرم‌افزارهای مدل‌سازی
  • 99. مدل‌سازی بیزی در چارچوب اقتصاد مقاومتی
  • 100. مدل‌سازی در حوزه فرهنگ و هنر (با رویکرد اسلامی)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.