MAPress
کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: دستیابی به سبک‌های منحصر به فرد و آگاه از زمینه

کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: دستیابی به سبک‌های منحصر به فرد و آگاه از زمینه

تگ‌ها: AI fine-tuning LLM NLP پردازش زبان طبیعی سبک دهی مدل سفارشی سازی مدل مدل های زبانی بزرگ هوش مصنوعی هوش مصنوعی خلاق

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: دستیابی به سبک‌های منحصر به فرد و آگاه از زمینه

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ و معماری ترنسفورمر
  • 2. آشنایی با معماری ترنسفورمر: لایه‌های انکودر و دیکودر
  • 3. مکانیسم توجه (Attention Mechanism) و انواع آن
  • 4. توجه خودی (Self-Attention) و کاربردهای آن
  • 5. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained Language Models)
  • 6. معرفی مدل‌های GPT و BERT
  • 7. فرآیند پیش‌آموزش (Pre-training) مدل‌های زبانی
  • 8. اهداف پیش‌آموزش: پیش‌بینی کلمه بعدی و ماسک‌گذاری کلمه
  • 9. مجموعه داده‌های مورد استفاده در پیش‌آموزش
  • 10. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 11. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 12. مفهوم تنظیم دقیق و اهمیت آن
  • 13. روش‌های تنظیم دقیق برای وظایف مختلف
  • 14. تنظیم دقیق برای طبقه‌بندی متن
  • 15. تنظیم دقیق برای تولید متن
  • 16. تنظیم دقیق برای پاسخ به سوالات
  • 17. تنظیم دقیق برای خلاصه‌سازی متن
  • 18. تنظیم دقیق برای ترجمه ماشینی
  • 19. تنظیم دقیق برای تشخیص موجودیت نام‌دار (NER)
  • 20. تنظیم دقیق برای تحلیل احساسات
  • 21. انتقال یادگیری (Transfer Learning) در پردازش زبان طبیعی
  • 22. مفاهیم پایه در انتقال یادگیری
  • 23. استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده در انتقال یادگیری
  • 24. بهینه‌سازی فرآیند تنظیم دقیق
  • 25. انتخاب پارامترهای مناسب برای تنظیم دقیق
  • 26. نرخ یادگیری (Learning Rate) و زمان‌بندی آن
  • 27. اندازه دسته (Batch Size) و تاثیر آن
  • 28. تعداد دوره‌های آموزشی (Epochs)
  • 29. تنظیم دقیق با استفاده از داده‌های کم (Few-shot Learning)
  • 30. تکنیک‌های تنظیم دقیق با داده‌های کم
  • 31. استفاده از پرامپت‌ها (Prompts) در تنظیم دقیق
  • 32. طراحی پرامپت‌های موثر
  • 33. تنظیم دقیق سبک (Style Transfer)
  • 34. مفهوم تنظیم دقیق سبک
  • 35. روش‌های دستیابی به سبک‌های نوشتاری خاص
  • 36. تنظیم دقیق برای سبک رسمی و اداری
  • 37. تنظیم دقیق برای سبک علمی و دانشگاهی
  • 38. تنظیم دقیق برای سبک داستانی و ادبی
  • 39. تنظیم دقیق برای سبک خبری و تحلیلی
  • 40. تنظیم دقیق برای سبک محاوره‌ای و غیررسمی
  • 41. ارزیابی خروجی مدل‌های تنظیم شده
  • 42. معیارهای ارزیابی کیفیت متن تولید شده
  • 43. ارزیابی انسانی (Human Evaluation)
  • 44. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای کاربردهای خاص در ایران
  • 45. ملاحظات شرعی و قانونی در استفاده از مدل‌های زبانی
  • 46. طراحی پرامپت برای تولید محتوای آموزشی سازگار با قوانین
  • 47. تنظیم دقیق مدل برای تولید محتوای دینی (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 48. تنظیم دقیق مدل برای تولید محتوای اقتصادی (با رعایت قوانین بانکداری اسلامی)
  • 49. تنظیم دقیق مدل برای تولید محتوای تاریخی و فرهنگی (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 50. تنظیم دقیق مدل برای تولید محتوای روانشناسی خانواده (بر مبنای خانواده ایرانی-اسلامی)
  • 51. تنظیم دقیق مدل برای تولید محتوای پزشکی (مطابق پروتکل‌های وزارت بهداشت)
  • 52. کاربرد تنظیم دقیق در سیستم‌های پرسش و پاسخ فارسی
  • 53. توسعه دستیارهای هوشمند فارسی
  • 54. تولید محتوای خلاقانه با مدل‌های تنظیم شده
  • 55. تولید داستان، شعر و متن‌های ادبی
  • 56. تولید سناریو و نمایشنامه
  • 57. کاربرد تنظیم دقیق در پردازش اسناد فارسی
  • 58. طبقه‌بندی خودکار اسناد
  • 59. استخراج اطلاعات از اسناد
  • 60. خلاصه‌سازی خودکار متون فارسی
  • 61. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی چندزبانه
  • 62. مفاهیم پایه در مدل‌های چندزبانه
  • 63. تنظیم دقیق مدل‌های چندزبانه برای زبان فارسی
  • 64. چالش‌های تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 65. کمبود داده‌های با کیفیت در برخی حوزه‌ها
  • 66. سوگیری (Bias) در مدل‌های زبانی
  • 67. روش‌های کاهش سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 68. ملاحظات اخلاقی در توسعه و استفاده از مدل‌های زبانی
  • 69. مسئولیت‌پذیری در قبال خروجی مدل‌ها
  • 70. حفظ حریم خصوصی کاربران
  • 71. امنیت مدل‌های زبانی
  • 72. آینده تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 73. مدل‌های زبانی کوچک‌تر و کارآمدتر
  • 74. تنظیم دقیق مداوم (Continuous Fine-tuning)
  • 75. تنظیم دقیق با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 76. تکنیک‌های پیشرفته تنظیم دقیق
  • 77. تنظیم دقیق با استفاده از شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 78. تنظیم دقیق با استفاده از مدل‌های ترکیبی
  • 79. بررسی موردی: تنظیم دقیق مدل برای تولید محتوای داستانی با سبک ایرانی
  • 80. بررسی موردی: تنظیم دقیق مدل برای خلاصه‌سازی متون فقهی
  • 81. بررسی موردی: تنظیم دقیق مدل برای پاسخ به سوالات تاریخی با رویکرد رسمی
  • 82. بررسی موردی: تنظیم دقیق مدل برای تولید محتوای آموزشی در حوزه اقتصاد اسلامی
  • 83. ارزیابی نهایی مدل‌های تنظیم شده
  • 84. مراحل پیاده‌سازی مدل‌های تنظیم شده در سیستم‌های واقعی
  • 85. نگهداری و به‌روزرسانی مدل‌ها
  • 86. ملاحظات حقوقی و مالکیت معنوی
  • 87. گزارش‌دهی و مستندسازی فرآیند تنظیم دقیق
  • 88. اصول طراحی و توسعه سیستم‌های مبتنی بر مدل‌های زبانی
  • 89. آینده پردازش زبان طبیعی در ایران
  • 90. نقش مدل‌های زبانی در تحول آموزش
  • 91. نقش مدل‌های زبانی در توسعه کسب‌وکارها
  • 92. نقش مدل‌های زبانی در ارتقاء خدمات عمومی
  • 93. جمع‌بندی و چشم‌انداز
  • 94. کاربرد عملی تنظیم دقیق در پروژه‌های ملی
  • 95. آموزش و توانمندسازی متخصصان در حوزه مدل‌های زبانی
  • 96. توسعه ابزارهای بومی برای تنظیم دقیق مدل‌ها
  • 97. مشارکت در جامعه علمی و پژوهشی
  • 98. ایجاد زیست‌بومی نوآورانه در حوزه هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.