اکسپرس 24
کتاب روش‌های یادگیری تقویتی عمیق چندعامله در طراحی ربات‌های گروهی

کتاب روش‌های یادگیری تقویتی عمیق چندعامله در طراحی ربات‌های گروهی

تگ‌ها: MARL رباتیک گروهی سیستم‌های چندعامله طراحی ربات کنترل ربات هوش مصنوعی هوش مصنوعی رباتیک یادگیری تقویتی چندعامله یادگیری تقویتی ربات یادگیری عمیق

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره روش‌های یادگیری تقویتی عمیق چندعامله در طراحی ربات‌های گروهی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای طراحی ربات‌های گروهی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی عمیق
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی
  • 3. عوامل در یادگیری تقویتی
  • 4. شبکه‌های عصبی عمیق برای یادگیری تقویتی
  • 5. یادگیری تقویتی با عامل منفرد
  • 6. مفاهیم اساسی یادگیری تقویتی چندعامله
  • 7. مدل‌های ارتباطی بین عامل‌ها
  • 8. هماهنگی در ربات‌های گروهی
  • 9. توزیع وظایف بین عامل‌ها
  • 10. یادگیری تقویتی در ربات‌های متحرک
  • 11. یادگیری تقویتی در ربات‌های صنعتی
  • 12. یادگیری تقویتی در ربات‌های خانگی
  • 13. یادگیری تقویتی در ربات‌های پرنده
  • 14. یادگیری تقویتی در ربات‌های زیرآبی
  • 15. یادگیری تقویتی در ربات‌های کاوشگر
  • 16. یادگیری تقویتی در ربات‌های امدادگر
  • 17. یادگیری تقویتی در ربات‌های پزشکی
  • 18. یادگیری تقویتی در ربات‌های آموزشی
  • 19. یادگیری تقویتی در ربات‌های کشاورزی
  • 20. یادگیری تقویتی در ربات‌های نظافتچی
  • 21. یادگیری تقویتی در ربات‌های امنیتی
  • 22. یادگیری تقویتی در ربات‌های حمل‌ونقل
  • 23. یادگیری تقویتی در ربات‌های ساخت‌وساز
  • 24. یادگیری تقویتی در ربات‌های مونتاژ
  • 25. یادگیری تقویتی در ربات‌های بازرسی
  • 26. یادگیری تقویتی در ربات‌های نقشه بردار
  • 27. یادگیری تقویتی در ربات‌های ناوبری
  • 28. یادگیری تقویتی در ربات‌های تعقیب هدف
  • 29. یادگیری تقویتی در ربات‌های همکاری
  • 30. یادگیری تقویتی در ربات‌های رقابتی
  • 31. یادگیری تقویتی در ربات‌های ترکیبی
  • 32. مدل‌های یادگیری تقویتی عمیق
  • 33. شبکه‌های عصبی کانولوشنال در یادگیری تقویتی
  • 34. شبکه‌های عصبی بازگشتی در یادگیری تقویتی
  • 35. یادگیری عمیق تقویتی مبتنی بر مدل
  • 36. یادگیری عمیق تقویتی بدون مدل
  • 37. یادگیری تقویتی عمیق با سیاست گرادیان
  • 38. یادگیری تقویتی عمیق با ارزش تابع
  • 39. یادگیری تقویتی عمیق با Q-learning
  • 40. یادگیری تقویتی عمیق با Actor-Critic
  • 41. یادگیری تقویتی عمیق با DDPG
  • 42. یادگیری تقویتی عمیق با PPO
  • 43. یادگیری تقویتی عمیق با SAC
  • 44. یادگیری تقویتی عمیق با A3C
  • 45. یادگیری تقویتی عمیق با Rainbow DQN
  • 46. یادگیری تقویتی عمیق با IMPALA
  • 47. یادگیری تقویتی عمیق با R2D2
  • 48. یادگیری تقویتی عمیق با AlphaGo
  • 49. یادگیری تقویتی عمیق با AlphaStar
  • 50. یادگیری تقویتی عمیق با MuZero
  • 51. یادگیری تقویتی عمیق با Sim2Real
  • 52. یادگیری تقویتی عمیق با Transfer Learning
  • 53. یادگیری تقویتی عمیق با Meta Learning
  • 54. یادگیری تقویتی عمیق با Multi-task Learning
  • 55. یادگیری تقویتی عمیق با Multi-agent Reinforcement Learning
  • 56. تکنیک‌های ارتباط و همکاری عامل‌ها
  • 57. هماهنگی از طریق سیگنال‌های یادگرفته شده
  • 58. هماهنگی از طریق اهداف مشترک
  • 59. هماهنگی از طریق پاداش‌های گروهی
  • 60. هماهنگی از طریق مدل‌های ارتباطی
  • 61. هماهنگی از طریق شبکه‌های توجه
  • 62. هماهنگی از طریق شبکه‌های گراف
  • 63. هماهنگی از طریق یادگیری ارتباطات
  • 64. مدل‌های توزیع وظایف
  • 65. یادگیری تقویتی برای توزیع وظایف پویا
  • 66. توزیع وظایف با حداقل هزینه
  • 67. توزیع وظایف با حداکثر کارایی
  • 68. توزیع وظایف با توجه به محدودیت‌ها
  • 69. توزیع وظایف با اولویت‌بندی
  • 70. توزیع وظایف با یادگیری مرکزی
  • 71. توزیع وظایف با یادگیری توزیع شده
  • 72. رباتیک گروهی در محیط‌های پیچیده
  • 73. مسیریابی گروهی ربات‌ها
  • 74. تشکیل آرایش توسط ربات‌های گروهی
  • 75. کاوش گروهی محیط‌ها
  • 76. نظارت گروهی توسط ربات‌ها
  • 77. جستجوی گروهی اشیاء
  • 78. پشتیبانی گروهی از عملیات
  • 79. مدل‌سازی رفتار گروهی ربات‌ها
  • 80. شبیه‌سازی ربات‌های گروهی
  • 81. ارزیابی عملکرد ربات‌های گروهی
  • 82. چالش‌های پیاده‌سازی ربات‌های گروهی
  • 83. مسائل اخلاقی در رباتیک گروهی
  • 84. کاربرد ربات‌های گروهی در صنعت
  • 85. کاربرد ربات‌های گروهی در خدمات
  • 86. کاربرد ربات‌های گروهی در پژوهش
  • 87. کاربرد ربات‌های گروهی در دفاع
  • 88. کاربرد ربات‌های گروهی در امداد و نجات
  • 89. کاربرد ربات‌های گروهی در محیط زیست
  • 90. کاربرد ربات‌های گروهی در کشاورزی
  • 91. کاربرد ربات‌های گروهی در بهداشت و درمان
  • 92. کاربرد ربات‌های گروهی در آموزش
  • 93. کاربرد ربات‌های گروهی در حمل و نقل هوشمند
  • 94. کاربرد ربات‌های گروهی در شهر هوشمند
  • 95. تحولات آینده در رباتیک گروهی
  • 96. یادگیری تقویتی عمیق برای ربات‌های گروهی هوشمند

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.