کتاب تکنیک‌های بصری‌سازی برای فهم سیستم‌های یادگیری تقویتی چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های بصری‌سازی برای فهم سیستم‌های یادگیری تقویتی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: قابلیت تفسیر (Interpretability) در MARL

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفاهیم پایه سیستم‌های چندعامله
  • 3. مدل‌های تعاملی عامل‌ها
  • 4. هدف‌گذاری و رفتار عامل‌ها
  • 5. محیط‌های یادگیری تقویتی
  • 6. تابع پاداش در سیستم‌های چندعامله
  • 7. فضای حالت و عمل عامل‌ها
  • 8. یادگیری تقویتی تک‌عامله، مرور
  • 9. معرفی الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 10. یادگیری Q-learning
  • 11. یادگیری SARSA
  • 12. یادگیری Deep Q-Networks (DQN)
  • 13. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 14. چالش‌های کلیدی در MARL
  • 15. عدم ایستا بودن محیط برای هر عامل
  • 16. اهمیت هماهنگی بین عامل‌ها
  • 17. پیچیدگی محاسباتی در MARL
  • 18. دیدگاه‌های مختلف در MARL
  • 19. یادگیری تقویتی مشترک (Cooperative MARL)
  • 20. یادگیری تقویتی رقابتی (Competitive MARL)
  • 21. یادگیری تقویتی مختلط (Mixed MARL)
  • 22. روش‌های مبتنی بر عامل متمرکز (Centralized)
  • 23. روش‌های مبتنی بر عامل توزیع‌شده (Decentralized)
  • 24. روش‌های ترکیبی متمرکز-توزیع‌شده
  • 25. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی مشترک
  • 26. ماموریت مشترک و پاداش مشترک
  • 27. یادگیری تقویتی مبتنی بر سیاست مشترک
  • 28. یادگیری تقویتی مبتنی بر ارزش مشترک
  • 29. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی رقابتی
  • 30. بازی‌های مجموع-صفر (Zero-Sum Games)
  • 31. بازی‌های مجموع-غیرصفر (Non-Zero-Sum Games)
  • 32. یادگیری تقویتی مبتنی بر تعادل نش
  • 33. مفهوم تعادل نش در بازی‌ها
  • 34. یافتن تعادل نش در بازی‌های پویا
  • 35. الگوریتم‌های مبتنی بر عامل مستقل
  • 36. یادگیری مستقل Q-learning
  • 37. یادگیری مستقل Policy Gradient
  • 38. چالش‌های عامل مستقل
  • 39. تأثیر رفتار سایر عامل‌ها بر یادگیری
  • 40. روش‌های مواجهه با عدم قطعیت
  • 41. مدل‌سازی رفتار سایر عامل‌ها
  • 42. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل (Model-Based MARL)
  • 43. ساخت مدل محیط چندعامله
  • 44. استفاده از مدل برای برنامه‌ریزی
  • 45. یادگیری تقویتی بدون مدل (Model-Free MARL)
  • 46. تکنیک‌های یادگیری بدون مدل در MARL
  • 47. یادگیری تقویتی مبتنی بر تجربه (Experience Replay)
  • 48. اهمیت داده‌های گذشته در یادگیری
  • 49. مدیریت حافظه تجربه در MARL
  • 50. یادگیری تقویتی مشارکتی
  • 51. یادگیری از طریق مشاهده (Imitation Learning)
  • 52. یادگیری تقویتی مبتنی بر مشاهده
  • 53. تکنیک‌های بصری‌سازی در MARL
  • 54. نمایش وضعیت محیط و عامل‌ها
  • 55. نمایش فضای حالت و عمل
  • 56. نمایش تابع پاداش و تابع ارزش
  • 57. بصری‌سازی مسیر یادگیری عامل‌ها
  • 58. نمایش رفتار عامل‌ها در طول زمان
  • 59. بصری‌سازی هماهنگی بین عامل‌ها
  • 60. ابزارهای بصری‌سازی برای MARL
  • 61. نرم‌افزارها و کتابخانه‌های بصری‌سازی
  • 62. کاربرد بصری‌سازی در تحلیل خطاها
  • 63. کاربرد بصری‌سازی در بهینه‌سازی
  • 64. ارزیابی عملکرد سیستم‌های MARL
  • 65. معیارهای ارزیابی در MARL
  • 66. دقت، سرعت و پایداری
  • 67. کاربرد بصری‌سازی در ارزیابی عملکرد
  • 68. نمونه‌های عملی MARL
  • 69. کنترل ترافیک هوشمند
  • 70. مدیریت منابع انرژی
  • 71. رباتیک چندرباته
  • 72. سیستم‌های توزیع‌شده
  • 73. بازی‌های کامپیوتری
  • 74. شبکه‌های ارتباطی
  • 75. مدل‌سازی اقتصادی
  • 76. کاربرد بصری‌سازی در پروژه‌های عملی
  • 77. مقدمه‌ای بر بصری‌سازی داده‌ها
  • 78. اصول طراحی بصری‌سازی مؤثر
  • 79. انتخاب نمودار مناسب
  • 80. رنگ، شکل و اندازه در بصری‌سازی
  • 81. بصری‌سازی داده‌های حجیم
  • 82. بصری‌سازی تعاملی
  • 83. تکنیک‌های پیشرفته بصری‌سازی
  • 84. بصری‌سازی شبکه‌ها و گراف‌ها
  • 85. بصری‌سازی داده‌های مکانی-زمانی
  • 86. بصری‌سازی برای کشف الگو
  • 87. بصری‌سازی برای توضیح‌پذیری
  • 88. بصری‌سازی مدل‌های پیچیده
  • 89. کاربرد بصری‌سازی در یادگیری عمیق
  • 90. بصری‌سازی لایه‌های شبکه عصبی
  • 91. بصری‌سازی فرآیند آموزش
  • 92. بصری‌سازی خروجی مدل‌ها
  • 93. بصری‌سازی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 94. بصری‌سازی در پردازش زبان طبیعی
  • 95. بصری‌سازی در بینایی ماشین
  • 96. بصری‌سازی در حوزه سلامت
  • 97. بصری‌سازی در حوزه مالی
  • 98. بصری‌سازی داده‌های ورودی
  • 99. بصری‌سازی داده‌های خروجی
  • 100. بصری‌سازی فرآیندهای تصمیم‌گیری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.