اکسپرس 24
کتاب تحلیل مقایسه‌ای معماری‌های مختلف LLMs

کتاب تحلیل مقایسه‌ای معماری‌های مختلف LLMs

تگ‌ها: ارزیابی LLM بهینه‌سازی LLM پردازش زبان طبیعی تحلیل معماری LLM ترنسفورمر تکنیک‌های LLM مدل‌های زبانی بزرگ معماری‌های LLM مقایسه معماری LLM هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل مقایسه‌ای معماری‌های مختلف LLMs

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تکنیک‌های ارزیابی و بهینه‌سازی LLMs**

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 2. تاریخچه و سیر تحول LLMs
  • 3. معماری‌های پایه LLMs: ترنسفورمرها
  • 4. مکانیزم توجه (Attention Mechanism) در ترنسفورمرها
  • 5. رمزگذار-رمزگشا (Encoder-Decoder) در ترنسفورمرها
  • 6. مدل‌های زبانی مبتنی بر رمزگذار (Encoder-only)
  • 7. مدل‌های زبانی مبتنی بر رمزگشا (Decoder-only)
  • 8. مدل‌های زبانی دوطرفه (Bidirectional)
  • 9. معماری GPT و خانواده آن
  • 10. معماری BERT و خانواده آن
  • 11. معماری T5 و خانواده آن
  • 12. معماری RoBERTa
  • 13. معماری XLNet
  • 14. معماری ALBERT
  • 15. معماری ELECTRA
  • 16. معماری LLaMA
  • 17. معماری Falcon
  • 18. معماری Mistral
  • 19. معماری Claude
  • 20. معماری PaLM
  • 21. معماری Bloom
  • 22. معماری Vicuna
  • 23. معماری Alpaca
  • 24. معماری Dolly
  • 25. معماری OpenLLaMA
  • 26. معماری StableLM
  • 27. معماری GPT-Neo
  • 28. معماری GPT-J
  • 29. معماری GPT-NeoX
  • 30. معماری OPT
  • 31. معماری Metasequoia
  • 32. معماری RWKV
  • 33. معماری Mamba
  • 34. معماری Perceiver
  • 35. معماری Reformer
  • 36. معماری Longformer
  • 37. معماری BigBird
  • 38. معماری Linear Transformer
  • 39. معماری Sparse Transformer
  • 40. معماری Transformer-XL
  • 41. معماری Compressive Transformer
  • 42. معماری Retrieval-Augmented Generation (RAG)
  • 43. تفاوت‌های معماری‌های LLM در زمان آموزش
  • 44. تفاوت‌های معماری‌های LLM در زمان استنتاج
  • 45. اندازه مدل‌ها و پارامترها در LLMs
  • 46. تکنیک‌های کوانتیزاسیون (Quantization) برای LLMs
  • 47. تکنیک‌های هرس (Pruning) برای LLMs
  • 48. تکنیک‌های تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
  • 49. معماری‌های LLM برای وظایف تولید متن
  • 50. معماری‌های LLM برای وظایف درک متن
  • 51. معماری‌های LLM برای وظایف ترجمه ماشینی
  • 52. معماری‌های LLM برای وظایف خلاصه‌سازی متن
  • 53. معماری‌های LLM برای وظایف پرسش و پاسخ
  • 54. معماری‌های LLM برای وظایف طبقه‌بندی متن
  • 55. معماری‌های LLM برای وظایف استخراج اطلاعات
  • 56. معماری‌های LLM برای وظایف تحلیل احساسات
  • 57. معماری‌های LLM برای وظایف تولید کد
  • 58. معماری‌های LLM برای وظایف درک تصویر (Multimodal)
  • 59. ارزیابی عملکرد LLMs: معیارهای کمی
  • 60. ارزیابی عملکرد LLMs: معیارهای کیفی
  • 61. مجموعه داده‌های استاندارد برای ارزیابی LLMs
  • 62. چالش‌های ارزیابی LLMs
  • 63. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های LLM
  • 64. روش‌های تنظیم دقیق: Supervised Fine-tuning
  • 65. روش‌های تنظیم دقیق: Instruction Tuning
  • 66. روش‌های تنظیم دقیق: Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)
  • 67. روش‌های تنظیم دقیق: Direct Preference Optimization (DPO)
  • 68. مهندسی پرامپت (Prompt Engineering)
  • 69. تکنیک‌های پیشرفته در مهندسی پرامپت
  • 70. تولید متن خلاقانه با LLMs
  • 71. تولید متن علمی و آموزشی با LLMs
  • 72. کاربرد LLMs در پردازش زبان طبیعی فارسی
  • 73. چالش‌های پردازش زبان فارسی با LLMs
  • 74. تکنیک‌های مقابله با سوگیری (Bias) در LLMs
  • 75. اخلاق در توسعه و استفاده از LLMs
  • 76. امنیت در LLMs و جلوگیری از سوءاستفاده
  • 77. آینده معماری‌های LLM
  • 78. معماری‌های LLM و هوش مصنوعی عمومی (AGI)
  • 79. مسائل حقوقی و مالکیت فکری در LLMs
  • 80. مدیریت و استقرار LLMs در مقیاس بزرگ
  • 81. هزینه‌های آموزش و اجرای LLMs
  • 82. ملاحظات زیست‌محیطی در LLMs
  • 83. معماری‌های LLM و محاسبات ابری
  • 84. معماری‌های LLM و سخت‌افزارهای تخصصی
  • 85. پردازش زبان طبیعی مبتنی بر قوانین در مقابل LLMs
  • 86. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در LLMs
  • 87. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning) در LLMs
  • 88. یادگیری فدرال (Federated Learning) در LLMs
  • 89. معماری‌های LLM با حافظه بلندمدت
  • 90. معماری‌های LLM برای وظایف زمان‌بندی شده
  • 91. معماری‌های LLM برای تعاملات مکالمه‌ای
  • 92. قابلیت توضیح‌پذیری (Explainability) در LLMs
  • 93. تحلیل و مقایسه معماری‌های LLM در عمل
  • 94. انتخاب معماری مناسب LLM برای کاربرد خاص
  • 95. ملاحظات امنیتی در پیاده‌سازی LLMs
  • 96. نظارت و کنترل خروجی LLMs
  • 97. مدل‌های زبانی کوچک (SLMs) و کاربردهای آن‌ها
  • 98. ملاحظات اقتصادی در استفاده از LLMs
  • 99. آینده پژوهش در معماری‌های LLM

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.