اکسپرس 24
کتاب تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل‌های آماری در Stan

کتاب تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل‌های آماری در Stan

تگ‌ها: MCMC Stan آمار بیزی آمار پیشرفته اعتبارسنجی مدل اعتبارسنجی مدل آماری مدل‌های آماری نرم‌افزار Stan نمونه‌گیری مونت‌کارلو

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل‌های آماری در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی احتمال و آمار استنباطی
  • 2. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی R
  • 3. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 4. مبانی مدل‌سازی آماری
  • 5. مفهوم مدل خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 6. رگرسیون خطی در Stan
  • 7. رگرسیون لجستیک در Stan
  • 8. مدل‌های سری زمانی پایه
  • 9. مدل‌های مکانی پایه
  • 10. مقدمه‌ای بر روش‌های بیزی
  • 11. قضیه بیز و توزیع پسین
  • 12. انتخاب پیشین‌های مناسب
  • 13. پیاده‌سازی مدل‌های بیزی در Stan
  • 14. نکات عملی در مدل‌سازی بیزی
  • 15. انتخاب مدل و مقایسه مدل‌ها
  • 16. معیارهای اطلاعاتی (AIC, BIC)
  • 17. اعتبارسنجی مدل با داده‌های شبیه‌سازی شده
  • 18. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 19. روش بوت‌استرپ (Bootstrap)
  • 20. تحلیل باقی‌مانده‌ها (Residual analysis)
  • 21. تشخیص همبستگی بین متغیرها
  • 22. بررسی ناهمسانی واریانس
  • 23. بررسی نرمال بودن باقی‌مانده‌ها
  • 24. شناسایی نقاط پرت (Outliers)
  • 25. شناسایی نقاط اهرمی (Leverage points)
  • 26. بررسی اثرات متقابل (Interaction effects)
  • 27. مدل‌سازی سلسله‌مراتبی (Hierarchical modeling)
  • 28. مدل‌های چند سطحی در Stan
  • 29. مفاهیم مدل‌های مخلوط (Mixed-effects models)
  • 30. پیاده‌سازی مدل‌های مخلوط در Stan
  • 31. مدل‌سازی داده‌های پانل (Panel data)
  • 32. مدل‌سازی داده‌های طولی (Longitudinal data)
  • 33. مدل‌سازی داده‌های رویدادی (Event history modeling)
  • 34. مدل‌سازی بقا (Survival analysis)
  • 35. مدل‌های رگرسیون کوانتایل (Quantile regression)
  • 36. مدل‌های فضای حالت (State-space models)
  • 37. مدل‌های مارکوف پنهان (Hidden Markov models)
  • 38. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی
  • 39. مدل‌سازی عامل‌بنیان (Agent-based modeling)
  • 40. کاربرد مدل‌سازی آماری در اقتصاد
  • 41. کاربرد مدل‌سازی آماری در علوم زیستی
  • 42. کاربرد مدل‌سازی آماری در علوم اجتماعی
  • 43. کاربرد مدل‌سازی آماری در مهندسی
  • 44. کاربرد مدل‌سازی آماری در مدیریت
  • 45. مدل‌سازی داده‌های حجیم (Big data modeling)
  • 46. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 47. تکنیک‌های پیش‌پردازش داده‌ها
  • 48. مهندسی ویژگی (Feature engineering)
  • 49. انتخاب ویژگی (Feature selection)
  • 50. مدل‌های درخت تصمیم (Decision trees)
  • 51. مدل‌های جنگل تصادفی (Random forests)
  • 52. مدل‌های تقویت گرادیان (Gradient boosting)
  • 53. ماشین‌های بردار پشتیبان (Support vector machines)
  • 54. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 55. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 56. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 57. یادگیری عمیق (Deep learning)
  • 58. یادگیری تقویتی (Reinforcement learning)
  • 59. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 60. مدل‌سازی موضوعی (Topic modeling)
  • 61. تحلیل احساسات (Sentiment analysis)
  • 62. دسته‌بندی متن (Text classification)
  • 63. خلاصه‌سازی متن (Text summarization)
  • 64. ترجمه ماشینی (Machine translation)
  • 65. مدل‌سازی داده‌های مکانی-زمانی
  • 66. تحلیل داده‌های جغرافیایی
  • 67. مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده
  • 68. شناسایی الگو (Pattern recognition)
  • 69. تکنیک‌های خوشه‌بندی (Clustering techniques)
  • 70. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 71. تحلیل عاملی (Factor analysis)
  • 72. تحلیل عدم قطعیت (Uncertainty analysis)
  • 73. حساسیت‌سنجی مدل (Sensitivity analysis)
  • 74. اعتبارسنجی مدل‌های پیچیده
  • 75. مدیریت مدل‌های آماری
  • 76. مستندسازی مدل‌ها
  • 77. تفسیر نتایج مدل‌های بیزی
  • 78. مصورسازی نتایج مدل‌ها
  • 79. اصول کدنویسی تمیز و قابل نگهداری
  • 80. استفاده از ابزارهای کنترل نسخه (Git)
  • 81. مقدمه‌ای بر محاسبات موازی
  • 82. استفاده از GPU در Stan
  • 83. اجرای مدل‌ها بر روی خوشه‌ها
  • 84. بهینه‌سازی کد Stan
  • 85. اشکال‌زدایی مدل‌های Stan
  • 86. روش‌های نمونه‌گیری پیشرفته (NUTS)
  • 87. نکات مربوط به همگرایی زنجیره‌ها
  • 88. تشخیص واگرایی در مدل‌های بیزی
  • 89. ارزیابی کیفیت نمونه‌گیری
  • 90. اعتبارسنجی فرضیات مدل
  • 91. محدودیت‌های مدل‌سازی آماری
  • 92. اخلاق در مدل‌سازی و تحلیل داده
  • 93. ارائه نتایج به مخاطبان غیرمتخصص
  • 94. انتقال دانش مدل‌سازی به تیم
  • 95. توسعه مدل‌های سفارشی
  • 96. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی در Stan
  • 97. بهینه‌سازی توابع هدف در Stan
  • 98. کاربرد بهینه‌سازی در تصمیم‌گیری
  • 99. مدل‌سازی مسائل بهینه‌سازی ترکیبی
  • 100. مدل‌سازی مسائل بهینه‌سازی پیوسته

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.