کتاب تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل‌های آماری در Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل‌های آماری در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی احتمال و آمار استنباطی
  • 2. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی R
  • 3. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 4. مبانی مدل‌سازی آماری
  • 5. مفهوم مدل خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 6. رگرسیون خطی در Stan
  • 7. رگرسیون لجستیک در Stan
  • 8. مدل‌های سری زمانی پایه
  • 9. مدل‌های مکانی پایه
  • 10. مقدمه‌ای بر روش‌های بیزی
  • 11. قضیه بیز و توزیع پسین
  • 12. انتخاب پیشین‌های مناسب
  • 13. پیاده‌سازی مدل‌های بیزی در Stan
  • 14. نکات عملی در مدل‌سازی بیزی
  • 15. انتخاب مدل و مقایسه مدل‌ها
  • 16. معیارهای اطلاعاتی (AIC, BIC)
  • 17. اعتبارسنجی مدل با داده‌های شبیه‌سازی شده
  • 18. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 19. روش بوت‌استرپ (Bootstrap)
  • 20. تحلیل باقی‌مانده‌ها (Residual analysis)
  • 21. تشخیص همبستگی بین متغیرها
  • 22. بررسی ناهمسانی واریانس
  • 23. بررسی نرمال بودن باقی‌مانده‌ها
  • 24. شناسایی نقاط پرت (Outliers)
  • 25. شناسایی نقاط اهرمی (Leverage points)
  • 26. بررسی اثرات متقابل (Interaction effects)
  • 27. مدل‌سازی سلسله‌مراتبی (Hierarchical modeling)
  • 28. مدل‌های چند سطحی در Stan
  • 29. مفاهیم مدل‌های مخلوط (Mixed-effects models)
  • 30. پیاده‌سازی مدل‌های مخلوط در Stan
  • 31. مدل‌سازی داده‌های پانل (Panel data)
  • 32. مدل‌سازی داده‌های طولی (Longitudinal data)
  • 33. مدل‌سازی داده‌های رویدادی (Event history modeling)
  • 34. مدل‌سازی بقا (Survival analysis)
  • 35. مدل‌های رگرسیون کوانتایل (Quantile regression)
  • 36. مدل‌های فضای حالت (State-space models)
  • 37. مدل‌های مارکوف پنهان (Hidden Markov models)
  • 38. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی
  • 39. مدل‌سازی عامل‌بنیان (Agent-based modeling)
  • 40. کاربرد مدل‌سازی آماری در اقتصاد
  • 41. کاربرد مدل‌سازی آماری در علوم زیستی
  • 42. کاربرد مدل‌سازی آماری در علوم اجتماعی
  • 43. کاربرد مدل‌سازی آماری در مهندسی
  • 44. کاربرد مدل‌سازی آماری در مدیریت
  • 45. مدل‌سازی داده‌های حجیم (Big data modeling)
  • 46. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 47. تکنیک‌های پیش‌پردازش داده‌ها
  • 48. مهندسی ویژگی (Feature engineering)
  • 49. انتخاب ویژگی (Feature selection)
  • 50. مدل‌های درخت تصمیم (Decision trees)
  • 51. مدل‌های جنگل تصادفی (Random forests)
  • 52. مدل‌های تقویت گرادیان (Gradient boosting)
  • 53. ماشین‌های بردار پشتیبان (Support vector machines)
  • 54. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 55. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 56. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 57. یادگیری عمیق (Deep learning)
  • 58. یادگیری تقویتی (Reinforcement learning)
  • 59. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 60. مدل‌سازی موضوعی (Topic modeling)
  • 61. تحلیل احساسات (Sentiment analysis)
  • 62. دسته‌بندی متن (Text classification)
  • 63. خلاصه‌سازی متن (Text summarization)
  • 64. ترجمه ماشینی (Machine translation)
  • 65. مدل‌سازی داده‌های مکانی-زمانی
  • 66. تحلیل داده‌های جغرافیایی
  • 67. مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده
  • 68. شناسایی الگو (Pattern recognition)
  • 69. تکنیک‌های خوشه‌بندی (Clustering techniques)
  • 70. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 71. تحلیل عاملی (Factor analysis)
  • 72. تحلیل عدم قطعیت (Uncertainty analysis)
  • 73. حساسیت‌سنجی مدل (Sensitivity analysis)
  • 74. اعتبارسنجی مدل‌های پیچیده
  • 75. مدیریت مدل‌های آماری
  • 76. مستندسازی مدل‌ها
  • 77. تفسیر نتایج مدل‌های بیزی
  • 78. مصورسازی نتایج مدل‌ها
  • 79. اصول کدنویسی تمیز و قابل نگهداری
  • 80. استفاده از ابزارهای کنترل نسخه (Git)
  • 81. مقدمه‌ای بر محاسبات موازی
  • 82. استفاده از GPU در Stan
  • 83. اجرای مدل‌ها بر روی خوشه‌ها
  • 84. بهینه‌سازی کد Stan
  • 85. اشکال‌زدایی مدل‌های Stan
  • 86. روش‌های نمونه‌گیری پیشرفته (NUTS)
  • 87. نکات مربوط به همگرایی زنجیره‌ها
  • 88. تشخیص واگرایی در مدل‌های بیزی
  • 89. ارزیابی کیفیت نمونه‌گیری
  • 90. اعتبارسنجی فرضیات مدل
  • 91. محدودیت‌های مدل‌سازی آماری
  • 92. اخلاق در مدل‌سازی و تحلیل داده
  • 93. ارائه نتایج به مخاطبان غیرمتخصص
  • 94. انتقال دانش مدل‌سازی به تیم
  • 95. توسعه مدل‌های سفارشی
  • 96. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی در Stan
  • 97. بهینه‌سازی توابع هدف در Stan
  • 98. کاربرد بهینه‌سازی در تصمیم‌گیری
  • 99. مدل‌سازی مسائل بهینه‌سازی ترکیبی
  • 100. مدل‌سازی مسائل بهینه‌سازی پیوسته

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.