کتاب استفاده از PyMC در علوم زیستی و پزشکی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استفاده از PyMC در علوم زیستی و پزشکی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: PyMC3 / PyMC

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر PyMC و کاربردهای آن در علوم زیستی
  • 2. مبانی آمار بیزی برای علوم زیستی
  • 3. نصب و راه‌اندازی PyMC
  • 4. ساخت مدل‌های آماری پایه با PyMC
  • 5. توزیع‌های احتمالی در PyMC
  • 6. مدل‌سازی رگرسیون خطی در PyMC
  • 7. مدل‌سازی رگرسیون لجستیک در PyMC
  • 8. مدل‌سازی رگرسیون پواسون در PyMC
  • 9. مدل‌سازی مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 10. مقدمه‌ای بر سری‌های زمانی در علوم زیستی
  • 11. مدل‌سازی سری‌های زمانی با PyMC
  • 12. مدل‌سازی بقا (Survival Analysis)
  • 13. مدل‌سازی بقا با استفاده از PyMC
  • 14. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله مراتبی (Hierarchical Models)
  • 15. مدل‌سازی سلسله مراتبی برای داده‌های زیستی
  • 16. مدل‌سازی اثرات مختلط (Mixed Effects Models)
  • 17. کاربرد مدل‌های سلسله مراتبی در مطالعات بالینی
  • 18. تحلیل داده‌های ژنومیک با PyMC
  • 19. مدل‌سازی بیان ژن با PyMC
  • 20. تحلیل داده‌های پروتئومیک با PyMC
  • 21. مدل‌سازی اثرات دارویی با PyMC
  • 22. تحلیل داده‌های کارآزمایی‌های بالینی با PyMC
  • 23. مدل‌سازی پیش‌بینی بیماری با PyMC
  • 24. تحلیل داده‌های اپیدمیولوژیک با PyMC
  • 25. مدل‌سازی انتشار بیماری با PyMC
  • 26. مدل‌سازی عوامل خطر بیماری با PyMC
  • 27. کاربرد PyMC در مطالعات جمعیت زیستی
  • 28. مدل‌سازی پویایی جمعیت با PyMC
  • 29. تحلیل داده‌های اکولوژیک با PyMC
  • 30. مدل‌سازی روابط بین گونه‌ها با PyMC
  • 31. مدل‌سازی پاسخ به درمان با PyMC
  • 32. تحلیل داده‌های مطالعات مشاهده‌ای با PyMC
  • 33. مدل‌سازی اثر متغیرهای محیطی بر سلامت
  • 34. مدل‌سازی پیش‌بینی نتایج درمانی با PyMC
  • 35. مقدمه‌ای بر شبکه‌های بیزی (Bayesian Networks)
  • 36. مدل‌سازی شبکه‌های بیزی در علوم زیستی
  • 37. کاربرد PyMC در یادگیری ماشین زیستی
  • 38. مدل‌سازی طبقه‌بندی داده‌های زیستی
  • 39. مدل‌سازی خوشه‌بندی داده‌های زیستی
  • 40. تحلیل مؤلفه‌های اصلی بیزی (Bayesian PCA)
  • 41. مدل‌سازی تشخیص الگو در تصاویر پزشکی
  • 42. مدل‌سازی پردازش تصویر پزشکی با PyMC
  • 43. کاربرد PyMC در پزشکی شخصی‌سازی شده
  • 44. مدل‌سازی پیش‌بینی پاسخ فردی به دارو
  • 45. تحلیل داده‌های بالینی شخصی‌سازی شده
  • 46. مدل‌سازی انتخاب درمان بر اساس ویژگی‌های فردی
  • 47. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 48. کاربرد MCMC در PyMC
  • 49. بهینه‌سازی پارامترهای مدل با MCMC
  • 50. ارزیابی دقت مدل با MCMC
  • 51. اعتبارسنجی مدل در PyMC
  • 52. انتخاب مدل در PyMC
  • 53. مقایسه مدل‌ها با استفاده از معیارهای بیزی
  • 54. مدل‌سازی عدم قطعیت در پیش‌بینی‌های پزشکی
  • 55. تصویرسازی نتایج مدل‌های بیزی
  • 56. تفسیر نتایج آماری در علوم زیستی
  • 57. مقدمه‌ای بر اصول اخلاقی در تحلیل داده‌های پزشکی
  • 58. رعایت حریم خصوصی در داده‌های سلامت
  • 59. مدل‌سازی داده‌های ناقص و از دست رفته
  • 60. روش‌های پیشرفته در مدل‌سازی سلسله مراتبی
  • 61. مدل‌سازی فضایی در علوم زیستی با PyMC
  • 62. مدل‌سازی زمانی-فضایی در علوم زیستی
  • 63. کاربرد PyMC در تجزیه و تحلیل داده‌های مولکولی
  • 64. مدل‌سازی ارتباط بین ژن‌ها و بیماری‌ها
  • 65. مدل‌سازی اثرات اپی‌ژنتیکی با PyMC
  • 66. تحلیل داده‌های میکروبیوم با PyMC
  • 67. مدل‌سازی اثرات میکروبیوم بر سلامت
  • 68. کاربرد PyMC در سلامت عمومی
  • 69. مدل‌سازی اثربخشی مداخلات سلامت عمومی
  • 70. تحلیل داده‌های بهداشتی منطقه‌ای با PyMC
  • 71. مدل‌سازی توزیع بیماری در مناطق مختلف
  • 72. مدل‌سازی پیش‌بینی شیوع بیماری‌های واگیردار
  • 73. کاربرد PyMC در داروسازی بالینی
  • 74. مدل‌سازی فارماکوکینتیک و فارماکودینامیک
  • 75. تحلیل داده‌های اثربخشی و ایمنی داروها
  • 76. مدل‌سازی طراحی دارو با PyMC
  • 77. مدل‌سازی مطالعات پس از ورود به بازار (Post-market studies)
  • 78. کاربرد PyMC در علوم اعصاب
  • 79. مدل‌سازی داده‌های تصویربرداری مغز (fMRI, EEG)
  • 80. تحلیل شبکه‌های عصبی با PyMC
  • 81. مدل‌سازی پردازش اطلاعات در مغز
  • 82. کاربرد PyMC در پزشکی بازساختی
  • 83. مدل‌سازی رشد و تمایز سلولی
  • 84. تحلیل داده‌های سلول‌های بنیادی با PyMC
  • 85. مدل‌سازی اثرات عوامل رشد با PyMC
  • 86. کاربرد PyMC در بیوانفورماتیک سلامت
  • 87. مدل‌سازی پیش‌بینی پروتئین با PyMC
  • 88. تحلیل داده‌های توالی‌یابی با PyMC
  • 89. مدل‌سازی کشف نشانگرهای زیستی
  • 90. کاربرد PyMC در بهداشت روان
  • 91. مدل‌سازی عوامل خطر اختلالات روانی
  • 92. تحلیل داده‌های درمان‌های روانپزشکی
  • 93. مدل‌سازی پیش‌بینی پاسخ به درمان‌های روانپزشکی
  • 94. کاربرد PyMC در بهداشت دهان و دندان
  • 95. مدل‌سازی عوامل خطر بیماری‌های دهان
  • 96. تحلیل داده‌های اثربخشی درمان‌های دندانپزشکی
  • 97. مدل‌سازی پیش‌بینی سلامت دهان و دندان
  • 98. کاربرد PyMC در بهداشت سالمندان
  • 99. مدل‌سازی عوامل خطر بیماری‌های مرتبط با سن
  • 100. تحلیل داده‌های مداخلات سلامت سالمندان

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.