اکسپرس 24
کتاب MCMC در تحلیل داده‌های پیچیده: راهنمای کاربردی

کتاب MCMC در تحلیل داده‌های پیچیده: راهنمای کاربردی

تگ‌ها: MCMC آمار بیزی الگوریتم MCMC تحقیقات آماری تحلیل داده داده‌های پیچیده کاربردی مارکوف چین مدل‌سازی آماری نمونه‌گیری مونت‌کارلو

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره MCMC در تحلیل داده‌های پیچیده: راهنمای کاربردی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: استفاده در تحقیقات آماری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی مونت کارلو زنجیره مارکوف
  • 2. اصول پایه زنجیره‌های مارکوف
  • 3. انتقال حالت در زنجیره‌های مارکوف
  • 4. فضاهای حالت گسسته و پیوسته
  • 5. معرفی الگوریتم‌های MCMC
  • 6. الگوریتم نمونه‌گیری ریچاردسون
  • 7. الگوریتم نمونه‌گیری گیبز
  • 8. الگوریتم پذیرش-رد
  • 9. الگوریتم متروپولیس-هستینگز
  • 10. تفاوت‌های الگوریتم‌های MCMC
  • 11. کاربرد MCMC در استنتاج بیزی
  • 12. توزیع پیشین و پسین
  • 13. تخمین پارامترها با MCMC
  • 14. بررسی همگرایی الگوریتم‌های MCMC
  • 15. معیارهای ارزیابی همگرایی
  • 16. نمودارهای ردیابی (Trace Plots)
  • 17. آماره‌های همگرایی (Gelman-Rubin)
  • 18. تنظیم پارامترهای الگوریتم
  • 19. اهمیت انتخاب گام (Burn-in)
  • 20. اهمیت نمونه‌برداری پس از همگرایی
  • 21. MCMC برای مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
  • 22. مدل‌های رگرسیون بیزی
  • 23. کاربرد MCMC در مدل‌های سری زمانی
  • 24. تحلیل سری‌های زمانی با مدل‌های مارکوف
  • 25. MCMC در مدل‌های خوشه‌بندی
  • 26. خوشه‌بندی بیزی با MCMC
  • 27. MCMC در مدل‌های طبقه‌بندی
  • 28. طبقه‌بندی بیزی با MCMC
  • 29. MCMC در پردازش تصویر
  • 30. کاربرد MCMC در یادگیری ماشین
  • 31. شبکه‌های بیزی و MCMC
  • 32. استنتاج در شبکه‌های بیزی با MCMC
  • 33. مدل‌های گرافیکی احتمالی
  • 34. MCMC برای مدل‌های پنهان مارکوف (HMM)
  • 35. کاربرد HMM در پردازش گفتار
  • 36. کاربرد HMM در تحلیل بیوانفورماتیک
  • 37. MCMC برای مدل‌های گرافیکی پیچیده
  • 38. استنتاج در مدل‌های پنهان مارکوف پنهان
  • 39. MCMC در مدل‌های حالت-فضا
  • 40. تحلیل سری‌های زمانی با مدل‌های حالت-فضا
  • 41. MCMC برای مدل‌های غیرپارامتری
  • 42. فرآیندهای دیریکله و MCMC
  • 43. کاربرد MCMC در مدل‌های بقا
  • 44. تحلیل بقا با رویکرد بیزی
  • 45. MCMC در مدل‌های فضایی
  • 46. تحلیل داده‌های فضایی با MCMC
  • 47. MCMC در مدل‌های هرم
  • 48. مدل‌های هرم بیزی
  • 49. MCMC در مدل‌های چندسطحی
  • 50. تحلیل داده‌های سلسله مراتبی با MCMC
  • 51. MCMC برای مدل‌های غیرخطی
  • 52. مدل‌های رگرسیون غیرخطی بیزی
  • 53. MCMC در مدل‌های احتمالاتی موضوعی
  • 54. تحلیل متون با مدل‌های موضوعی
  • 55. MCMC برای مدل‌های آماری پیشرفته
  • 56. شبیه‌سازی مونت کارلو در آمار
  • 57. کاربرد MCMC در علوم مالی
  • 58. مدل‌سازی ریسک با MCMC
  • 59. MCMC در مدل‌های سری زمانی مالی
  • 60. تحلیل نوسانات با MCMC
  • 61. MCMC در مدل‌های اقتصادسنجی
  • 62. مدل‌های اقتصادسنجی بیزی
  • 63. MCMC در علوم زیستی
  • 64. مدل‌سازی پویایی جمعیت با MCMC
  • 65. MCMC در ژنتیک جمعیت
  • 66. تحلیل داده‌های ژنومیک با MCMC
  • 67. MCMC در علوم اجتماعی
  • 68. مدل‌سازی رفتار با MCMC
  • 69. MCMC در روانشناسی
  • 70. مدل‌سازی شناختی با MCMC
  • 71. MCMC در علوم کامپیوتر
  • 72. بهینه‌سازی با MCMC
  • 73. MCMC در شبکه‌های عصبی بیزی
  • 74. آموزش شبکه‌های عصبی بیزی
  • 75. MCMC در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 76. توصیه اقلام با MCMC
  • 77. MCMC در رباتیک
  • 78. مسیردهی ربات با MCMC
  • 79. MCMC در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 80. شناسایی جوامع در شبکه‌ها
  • 81. MCMC در تفسیر داده‌های بزرگ
  • 82. استنتاج در کلان داده
  • 83. MCMC برای مدل‌های ترکیبی
  • 84. مدل‌های آماری ترکیبی
  • 85. MCMC در بهینه‌سازی بیزی
  • 86. جستجو در فضاهای پارامتر پیچیده
  • 87. MCMC در مدل‌های پیش‌بینی
  • 88. پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 89. MCMC در مدل‌های تشخیص ناهنجاری
  • 90. شناسایی الگوهای غیرمعمول
  • 91. MCMC در پردازش زبان طبیعی
  • 92. تحلیل احساسات با MCMC
  • 93. MCMC در مدل‌های یادگیری تقویتی
  • 94. بهینه‌سازی سیاست در یادگیری تقویتی
  • 95. MCMC در بهینه‌سازی ترکیبی
  • 96. حل مسائل ترکیبی پیچیده
  • 97. MCMC در مدل‌های آماری غیرپارامتری
  • 98. تخمین چگالی با MCMC
  • 99. MCMC در مدل‌های آماری بیزی ساختاری
  • 100. مدل‌سازی ساختارهای پیچیده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.