اکسپرس 24
کتاب حکمرانی داده (Data Governance) در محیط‌های هوش مصنوعی

کتاب حکمرانی داده (Data Governance) در محیط‌های هوش مصنوعی

تگ‌ها: LLM اخلاق هوش مصنوعی امنیت داده پایگاه داده حریم خصوصی داده حکمرانی داده علم داده کلان داده مدیریت داده هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره حکمرانی داده (Data Governance) در محیط‌های هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدیریت داده‌های بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر حکمرانی داده در هوش مصنوعی
  • 2. مبانی مفاهیم داده و حکمرانی
  • 3. اهمیت حکمرانی داده در سازمان‌ها
  • 4. اصول کلیدی حکمرانی داده
  • 5. چارچوب‌های استاندارد حکمرانی داده
  • 6. قوانین و مقررات مرتبط با داده در ایران
  • 7. آیین‌نامه‌ها و مصوبات داخلی حکمرانی داده
  • 8. مسئولیت‌ها و نقش‌ها در حکمرانی داده
  • 9. ساختار سازمانی حکمرانی داده
  • 10. تعریف سیاست‌ها و استانداردها در حکمرانی داده
  • 11. مدیریت کیفیت داده
  • 12. پایگاه‌های داده و معماری داده
  • 13. امنیت داده و حفاظت از اطلاعات
  • 14. حریم خصوصی داده و الزامات قانونی
  • 15. مدیریت چرخه عمر داده
  • 16. داده‌های حساس و طبقه‌بندی آن‌ها
  • 17. مدیریت داده‌های شخصی
  • 18. مقررات مربوط به داده‌های سلامت
  • 19. مقررات مربوط به داده‌های مالی
  • 20. مقررات مربوط به داده‌های دولتی
  • 21. مدیریت کلان داده (Big Data Governance)
  • 22. حکمرانی داده در محیط‌های ابری
  • 23. حکمرانی داده در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 24. مدیریت متادیتا (Metadata Management)
  • 25. کاتالوگ داده (Data Catalog)
  • 26. خط مشی‌های دسترسی به داده
  • 27. مدیریت دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC)
  • 28. مدیریت دسترسی مبتنی بر ویژگی (ABAC)
  • 29. اصول حداقل امتیاز (Least Privilege)
  • 30. مدیریت ردیابی و حسابرسی داده (Data Auditing)
  • 31. مدیریت تغییرات در داده‌ها
  • 32. کیفیت داده و متدولوژی‌های ارزیابی
  • 33. پاکسازی و اعتبارسنجی داده
  • 34. مدل‌سازی داده و استانداردهای آن
  • 35. کدگذاری و استانداردسازی داده‌ها
  • 36. مدیریت داده‌های مرجع (Master Data Management)
  • 37. مدیریت داده‌های توصیفی (Reference Data Management)
  • 38. نقش هوش مصنوعی در حکمرانی داده
  • 39. یادگیری ماشین برای کیفیت داده
  • 40. یادگیری ماشین برای امنیت داده
  • 41. یادگیری ماشین برای مدیریت دسترسی
  • 42. خودکارسازی فرآیندهای حکمرانی داده
  • 43. تحلیل داده و استخراج بینش
  • 44. مدیریت ریسک در حکمرانی داده
  • 45. شناسایی و ارزیابی ریسک‌های داده
  • 46. کاهش و مدیریت ریسک‌های داده
  • 47. برنامه‌ریزی واکنش به حادثه داده
  • 48. مدیریت انطباق با قوانین (Compliance Management)
  • 49. انطباق با قوانین حفاظت از داده در ایران
  • 50. انطباق با مقررات بانک مرکزی
  • 51. انطباق با مقررات وزارت بهداشت
  • 52. انطباق با مقررات سازمان تنظیم مقررات و ارتباطات رادیویی
  • 53. آموزش و فرهنگ‌سازی حکمرانی داده
  • 54. توسعه مهارت‌های مرتبط با حکمرانی داده
  • 55. مدیریت تغییر سازمانی در پیاده‌سازی حکمرانی داده
  • 56. ارزیابی اثربخشی حکمرانی داده
  • 57. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs) در حکمرانی داده
  • 58. مدل‌های بلوغ حکمرانی داده
  • 59. پیاده‌سازی حکمرانی داده در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 60. چالش‌های حکمرانی داده در هوش مصنوعی
  • 61. اخلاق در هوش مصنوعی و حکمرانی داده
  • 62. مسئولیت‌پذیری الگوریتم‌ها
  • 63. شفافیت در تصمیم‌گیری‌های هوش مصنوعی
  • 64. سوگیری در داده‌ها و الگوریتم‌ها
  • 65. روش‌های تشخیص و کاهش سوگیری
  • 66. حکمرانی داده برای مدل‌های یادگیری عمیق
  • 67. مدیریت داده‌های آموزشی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 68. مدیریت داده‌های ورودی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 69. مدیریت داده‌های خروجی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 70. حکمرانی داده برای سیستم‌های توصیه گر
  • 71. حکمرانی داده برای پردازش زبان طبیعی
  • 72. حکمرانی داده برای بینایی ماشین
  • 73. حکمرانی داده برای رباتیک
  • 74. حکمرانی داده در اینترنت اشیاء (IoT)
  • 75. حکمرانی داده در تحلیل پیش‌بینانه
  • 76. حکمرانی داده در تحلیل توصیفی
  • 77. حکمرانی داده در تحلیل تجویزی
  • 78. مدیریت داده‌های غیرساختاریافته
  • 79. مدیریت داده‌های نیمه‌ساختاریافته
  • 80. مدیریت داده‌های ساختاریافته
  • 81. قوانین مالکیت داده
  • 82. حقوق داده (Data Rights)
  • 83. مقررات مربوط به انتقال داده به خارج از کشور
  • 84. مدیریت داده‌های تاریخی و بایگانی
  • 85. مقررات مربوط به امحای داده‌ها
  • 86. حکمرانی داده و نوآوری
  • 87. حکمرانی داده و توسعه کسب‌وکار
  • 88. حکمرانی داده و مزیت رقابتی
  • 89. آینده حکمرانی داده در عصر هوش مصنوعی
  • 90. روندهای جهانی در حکمرانی داده
  • 91. نقش نهادهای نظارتی در حکمرانی داده
  • 92. مطالعات موردی پیاده‌سازی حکمرانی داده
  • 93. درس‌های آموخته از پیاده‌سازی حکمرانی داده
  • 94. مدیریت ذینفعان در حکمرانی داده
  • 95. همکاری بین‌بخشی در حکمرانی داده
  • 96. ارتباط حکمرانی داده با حاکمیت شرکتی
  • 97. ارتباط حکمرانی داده با مدیریت ریسک سازمانی
  • 98. حکمرانی داده و هوش مصنوعی مسئولانه
  • 99. نکات کلیدی برای موفقیت در حکمرانی داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.