اکسپرس 24
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله در صندوق‌های شاخص: طراحی استراتژی‌های معاملاتی مبتنی بر عامل

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله در صندوق‌های شاخص: طراحی استراتژی‌های معاملاتی مبتنی بر عامل

تگ‌ها: استراتژی معاملاتی بورس ایران تریدینگ الگوریتمی سرمایه‌گذاری صندوق شاخص عامل مدیریت اطلاعات هوش مصنوعی در مالی یادگیری تقویتی چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله در صندوق‌های شاخص: طراحی استراتژی‌های معاملاتی مبتنی بر عامل

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت اطلاعات سرمایه‌گذاری در صندوق‌های شاخص

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی
  • 3. عوامل در یادگیری تقویتی
  • 4. محیط‌های چندعامله
  • 5. مدل‌های همکاری و رقابت
  • 6. بازی‌های جمعی و غیرجمع
  • 7. فریم‌ورک‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 8. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 9. یادگیری Q-learning
  • 10. یادگیری Deep Q-Network (DQN)
  • 11. یادگیری Policy Gradient
  • 12. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 13. Cooperative Q-Learning
  • 14. Decentralized Partially Observable Markov Decision Processes (Dec-POMDPs)
  • 15. Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient (MADDPG)
  • 16. Multi-Agent Actor-Critic (MAAC)
  • 17. رویکردهای مبتنی بر عامل مستقل
  • 18. رویکردهای مبتنی بر هماهنگی مرکزی
  • 19. یادگیری مبتنی بر عامل با ناظر مرکزی
  • 20. یادگیری مبتنی بر عامل بدون ناظر مرکزی
  • 21. طراحی توابع پاداش در محیط‌های چندعامله
  • 22. چالش‌های تخصیص پاداش
  • 23. توابع پاداش مبتنی بر همکاری
  • 24. توابع پاداش مبتنی بر رقابت
  • 25. توابع پاداش ترکیبی
  • 26. نمونه‌سازی محیط‌های معاملاتی صندوق‌های شاخص
  • 27. ویژگی‌های صندوق‌های شاخص
  • 28. دینامیک بازار و صندوق‌های شاخص
  • 29. مدل‌سازی رفتار سرمایه‌گذاران
  • 30. استفاده از داده‌های تاریخی صندوق‌های شاخص
  • 31. طراحی عامل‌های معاملاتی
  • 32. معماری شبکه‌های عصبی برای عامل‌ها
  • 33. استفاده از شبکه‌های کانولوشنی (CNN)
  • 34. استفاده از شبکه‌های بازگشتی (RNN)
  • 35. استفاده از شبکه‌های ترنسفورمر
  • 36. آموزش عامل‌های معاملاتی
  • 37. فرایند آموزش و تنظیم پارامترها
  • 38. استفاده از روش‌های شبیه‌سازی
  • 39. اعتبارسنجی استراتژی‌های معاملاتی
  • 40. معیارهای ارزیابی عملکرد استراتژی‌ها
  • 41. بازده تعدیل‌شده بر اساس ریسک
  • 42. حداکثر افت سرمایه (Maximum Drawdown)
  • 43. نسبت شارپ (Sharpe Ratio)
  • 44. نسبت سورتینو (Sortino Ratio)
  • 45. طراحی استراتژی‌های معاملاتی مبتنی بر عامل
  • 46. استراتژی‌های معاملاتی کوتاه‌مدت
  • 47. استراتژی‌های معاملاتی بلندمدت
  • 48. استراتژی‌های معاملاتی آربیتراژ
  • 49. استراتژی‌های معاملاتی مبتنی بر روند
  • 50. استراتژی‌های معاملاتی مبتنی بر بازگشت به میانگین
  • 51. استراتژی‌های معاملاتی مبتنی بر مدیریت ریسک
  • 52. مدیریت ریسک در استراتژی‌های معاملاتی
  • 53. تعیین حجم معامله
  • 54. حد ضرر و حد سود
  • 55. تنوع‌بخشی سبد سرمایه‌گذاری
  • 56. تنظیم پارامترهای ریسک
  • 57. پیاده‌سازی استراتژی‌های معاملاتی
  • 58. استفاده از پلتفرم‌های معاملاتی
  • 59. اتصال به API صرافی‌ها
  • 60. مدیریت اجرای سفارشات
  • 61. نظارت بر عملکرد استراتژی‌ها
  • 62. بهینه‌سازی استراتژی‌های معاملاتی
  • 63. تنظیم هایپرپارامترها
  • 64. یادگیری مداوم و انطباق‌پذیری
  • 65. مواجهه با تغییرات بازار
  • 66. استراتژی‌های معاملاتی در بازارهای نوسانی
  • 67. استراتژی‌های معاملاتی در بازارهای رونددار
  • 68. استراتژی‌های معاملاتی در بازارهای خنثی
  • 69. کاربرد یادگیری تقویتی چندعامله در صندوق‌های شاخص
  • 70. مطالعات موردی و کاربردهای عملی
  • 71. تحلیل ریسک و بازده استراتژی‌های مبتنی بر عامل
  • 72. مقایسه با استراتژی‌های سنتی
  • 73. چالش‌ها و محدودیت‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 74. مسائل اخلاقی و قانونی در معاملات الگوریتمی
  • 75. ملاحظات شرعی در معاملات الگوریتمی
  • 76. چارچوب‌های فقهی معاملات الگوریتمی
  • 77. ضوابط شرعی در استفاده از ابزارهای مالی مدرن
  • 78. راهکارهای انطباق با مقررات بانک مرکزی ایران
  • 79. انطباق با قوانین مبارزه با پولشویی
  • 80. رعایت مقررات ارزی و گمرکی
  • 81. قوانین و مقررات مربوط به رمزارزها (در صورت ارتباط)
  • 82. استانداردهای فنی و امنیتی در توسعه سیستم‌های معاملاتی
  • 83. حفاظت از داده‌ها و جلوگیری از نفوذ
  • 84. اهمیت مستندسازی و شفافیت
  • 85. مستندسازی کد و معماری سیستم
  • 86. شفافیت در تصمیم‌گیری عامل‌ها
  • 87. آینده یادگیری تقویتی چندعامله در بازارهای مالی
  • 88. پیشرفت‌های آینده در الگوریتم‌ها
  • 89. کاربردهای جدید و نوآورانه
  • 90. تأثیر بر ساختار بازارها
  • 91. آموزش پیشرفته در حوزه صندوق‌های شاخص
  • 92. روش‌های پیشرفته تحلیل داده‌های مالی
  • 93. مدل‌سازی سری‌های زمانی پیشرفته
  • 94. یادگیری عمیق برای پیش‌بینی قیمت
  • 95. استفاده از پردازش زبان طبیعی (NLP) در تحلیل بازار
  • 96. تحلیل احساسات بازار با NLP
  • 97. استخراج اطلاعات از اخبار مالی
  • 98. کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت پورتفولیو
  • 99. بهینه‌سازی پورتفولیو با یادگیری تقویتی
  • 100. تخصیص دارایی پویا

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.