اکسپرس 24
کتاب روایت داستانی با داده‌ها با استفاده از R

کتاب روایت داستانی با داده‌ها با استفاده از R

تگ‌ها: آموزش R برنامه نویسی R بصری سازی داده تجزیه و تحلیل داده تجسم داده تحلیل داده داستان سرایی با داده روایت داستانی با داده گرافیک داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره روایت داستانی با داده‌ها با استفاده از R

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: بصری‌سازی داده (Data Visualization)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی کار با زبان برنامه نویسی R
  • 2. نصب و پیکربندی R و RStudio
  • 3. مفاهیم پایه ای در R: متغیرها، انواع داده
  • 4. ساختار داده ها در R: بردارها، ماتریس ها، آرایه ها
  • 5. کار با دیتافریم ها در R
  • 6. عملیات پایه ای بر روی دیتافریم ها
  • 7. خواندن و نوشتن فایل های داده (CSV, Excel)
  • 8. مقدمه ای بر بصری سازی داده ها
  • 9. نمودارهای پایه ای در R: هیستوگرام، نمودار پراکندگی
  • 10. نمودار جعبه ای (Boxplot) برای نمایش توزیع داده ها
  • 11. نمودار میله ای (Bar plot) برای مقایسه دسته ها
  • 12. نمودارهای خطی (Line plot) برای نمایش روندها
  • 13. نقشه ها در R: مقدمات و انواع
  • 14. توابع پایه ای برای پردازش داده ها
  • 15. فیلتر کردن و انتخاب زیرمجموعه ای از داده ها
  • 16. مرتب سازی و مرتب کردن داده ها
  • 17. تجمیع و خلاصه سازی داده ها
  • 18. کار با توابع apply در R
  • 19. مقدمه ای بر بسته های R
  • 20. نصب و مدیریت بسته ها
  • 21. بسته dplyr برای دستکاری داده ها
  • 22. دستورات filter, select, mutate در dplyr
  • 23. دستور arrange و summarise در dplyr
  • 24. دستور group_by در dplyr
  • 25. بسته tidyr برای مرتب سازی داده ها
  • 26. توابع gather و spread در tidyr
  • 27. توابع separate و unite در tidyr
  • 28. مقدمه ای بر زبان فارسی در R
  • 29. کار با رشته ها و متن در R
  • 30. توابع پایه ای برای کار با رشته ها
  • 31. عبارات منظم (Regular Expressions) در R
  • 32. استفاده از توابع stringr
  • 33. مقدمه ای بر آمار توصیفی در R
  • 34. محاسبه معیارهای مرکزی (میانگین، میانه)
  • 35. محاسبه معیارهای پراکندگی (واریانس، انحراف معیار)
  • 36. محاسبه چارک ها و صدک ها
  • 37. تحلیل فراوانی داده ها
  • 38. مقدمه ای بر توابع آماری در R
  • 39. آزمون فرض آماری: مقدمات
  • 40. آزمون t تک نمونه ای
  • 41. آزمون t دو نمونه ای مستقل
  • 42. آزمون t زوجی
  • 43. آزمون واریانس یک طرفه (ANOVA)
  • 44. همبستگی پیرسون
  • 45. رگرسیون خطی ساده
  • 46. تفسیر نتایج رگرسیون خطی ساده
  • 47. رگرسیون خطی چندگانه
  • 48. مقدمه ای بر یادگیری ماشین در R
  • 49. رده بندی (Classification) در R
  • 50. الگوریتم k-نزدیکترین همسایه (k-NN)
  • 51. درخت تصمیم (Decision Tree)
  • 52. جنگل تصادفی (Random Forest)
  • 53. ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 54. خوشه بندی (Clustering) در R
  • 55. الگوریتم k-Means
  • 56. خوشه بندی سلسله مراتبی
  • 57. ارزیابی مدل های یادگیری ماشین
  • 58. متریک های ارزیابی رده بندی (دقت، صحت، F1-score)
  • 59. متریک های ارزیابی خوشه بندی
  • 60. مقدمه ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP) با R
  • 61. خواندن و پیش پردازش متن
  • 62. توکن سازی و حذف کلمات توقف
  • 63. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 64. مدل سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 65. بسته tm برای NLP
  • 66. بسته quanteda برای NLP
  • 67. تجزیه و تحلیل سری های زمانی در R
  • 68. مفاهیم پایه ای سری های زمانی
  • 69. نمودارهای سری زمانی
  • 70. فصل بندی و هموارسازی سری های زمانی
  • 71. مدل های ARIMA
  • 72. پیش بینی با مدل های سری زمانی
  • 73. کار با داده های مکانی در R
  • 74. مقدمه ای بر بسته های مکانی
  • 75. خواندن و نوشتن داده های مکانی
  • 76. بصری سازی داده های مکانی
  • 77. تحلیل داده های مکانی
  • 78. کار با داده های شبکه ای در R
  • 79. مقدمه ای بر بسته های شبکه ای
  • 80. ساخت و نمایش گراف
  • 81. تحلیل ویژگی های شبکه
  • 82. مقدمه ای بر گزارش دهی با R
  • 83. ایجاد گزارش های پویا با R Markdown
  • 84. استفاده از قالب ها در R Markdown
  • 85. خروجی های مختلف از R Markdown (HTML, PDF, Word)
  • 86. مقدمه ای بر ابزارهای تعاملی در R
  • 87. ایجاد نمودارهای تعاملی با plotly
  • 88. ایجاد داشبوردهای تعاملی با Shiny
  • 89. اصول طراحی رابط کاربری در Shiny
  • 90. مقدمه ای بر مباحث پیشرفته تر در R
  • 91. بهینه سازی کد در R
  • 92. اشکال زدایی (Debugging) در R
  • 93. کار با پایگاه داده ها در R
  • 94. مقدمه ای بر هوش تجاری (BI) با R
  • 95. اصول داستان سرایی با داده ها
  • 96. انتخاب نمودار مناسب برای روایت
  • 97. ساخت روایت داستانی با داده ها
  • 98. تمرین های عملی داستان سرایی با داده ها
  • 99. ملاحظات اخلاقی در تحلیل داده ها
  • 100. حفظ حریم خصوصی داده ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.