اکسپرس 24
کتاب پردازش ویدئو و متن: یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ برای درک عمیق، معنایی و چندوجهی

کتاب پردازش ویدئو و متن: یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ برای درک عمیق، معنایی و چندوجهی

تگ‌ها: AI LLM پردازش متن پردازش همزمان پردازش ویدئو درک عمیق درک معنایی ویدئو مدل های زبانی بزرگ هوش مصنوعی هوش مصنوعی چندوجهی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پردازش ویدئو و متن: یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ برای درک عمیق، معنایی و چندوجهی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: پردازش همزمان متن و ویدئو

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش ویدئو و متن
  • 2. مبانی هوش مصنوعی در درک محتوا
  • 3. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs): معماری و کاربردها
  • 4. پردازش زبان طبیعی (NLP) پایه
  • 5. تکنیک‌های پیش‌پردازش متن
  • 6. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (NER) در متن
  • 7. تحلیل احساسات و نظرات در متن
  • 8. مدل‌های آماری زبان
  • 9. یادگیری عمیق برای NLP
  • 10. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs) و LSTM
  • 11. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNNs) برای متن
  • 12. ترانسفورمرها و مکانیزم توجه
  • 13. مدل‌های ترانسفورمر از پیش آموزش‌دیده (BERT, GPT)
  • 14. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 15. تولید متن با LLMs
  • 16. خلاصه‌سازی متن با LLMs
  • 17. ترجمه ماشینی با LLMs
  • 18. پاسخگویی به سوالات با LLMs
  • 19. درک مطلب مبتنی بر LLMs
  • 20. مبانی پردازش تصویر و ویدئو
  • 21. استخراج ویژگی از تصاویر
  • 22. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNNs) برای تصاویر
  • 23. تشخیص اشیاء در تصاویر
  • 24. بخش‌بندی معنایی تصاویر
  • 25. تولید تصویر با مدل‌های مولد
  • 26. مبانی پردازش ویدئو
  • 27. تشخیص حرکت در ویدئو
  • 28. ردیابی اشیاء در ویدئو
  • 29. تحلیل فعالیت در ویدئو
  • 30. استخراج ویژگی‌های زمانی-مکانی در ویدئو
  • 31. مدل‌های سه‌بعدی CNN برای ویدئو
  • 32. شبکه‌های LSTM برای توالی ویدئو
  • 33. پردازش چندوجهی (Multimodal Processing)
  • 34. یکپارچه‌سازی متن و تصویر
  • 35. یکپارچه‌سازی متن و ویدئو
  • 36. مدل‌های مولد چندوجهی
  • 37. پرسش و پاسخ تصویری (Visual Question Answering - VQA)
  • 38. تولید شرح تصویر (Image Captioning)
  • 39. تولید شرح ویدئو (Video Captioning)
  • 40. جستجوی ویدئو مبتنی بر محتوا
  • 41. جستجوی متن در ویدئو
  • 42. جستجوی تصویر در ویدئو
  • 43. مدل‌های یادگیری تقویتی برای درک چندوجهی
  • 44. کاربردهای هوش مصنوعی در رسانه و سرگرمی
  • 45. تحلیل محتوای شبکه‌های اجتماعی
  • 46. تولید محتوای آموزشی با هوش مصنوعی
  • 47. شخصی‌سازی تجربه کاربری
  • 48. سیستم‌های توصیه‌گر محتوا
  • 49. شناسایی محتوای نامناسب (طبق الزامات)
  • 50. مدیریت و سازماندهی محتوای دیجیتال
  • 51. کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت فیلم‌سازی
  • 52. تولید جلوه‌های ویژه با هوش مصنوعی
  • 53. تحلیل رفتار مخاطب
  • 54. کاربردهای هوش مصنوعی در تولید موسیقی
  • 55. شناسایی و طبقه‌بندی سبک‌های موسیقی
  • 56. تولید موسیقی با هوش مصنوعی
  • 57. پردازش گفتار و تشخیص صدا
  • 58. تبدیل گفتار به متن (Speech-to-Text)
  • 59. تبدیل متن به گفتار (Text-to-Speech)
  • 60. تشخیص احساسات از روی صدا
  • 61. مبانی یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 62. روش‌های کم‌هزینه برای تنظیم دقیق مدل‌ها
  • 63. یادگیری خودنظارتی (Self-Supervised Learning)
  • 64. یادگیری نیمه‌نظارتی (Semi-Supervised Learning)
  • 65. یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی (RLHF)
  • 66. اخلاق در هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی
  • 67. سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 68. شفافیت و قابلیت تفسیرپذیری مدل‌ها
  • 69. امنیت و حریم خصوصی در پردازش داده‌ها
  • 70. رعایت مقررات و قوانین در توسعه هوش مصنوعی
  • 71. مدل‌های زبانی بزرگ در خدمت نظام اسلامی
  • 72. کاربرد LLMs در تولید محتوای دینی (با رعایت چارچوب)
  • 73. تحلیل و خلاصه‌سازی متون دینی
  • 74. پاسخگویی به سوالات شرعی (با چارچوب فقهی)
  • 75. مدیریت دانش در حوزه علوم اسلامی
  • 76. کاربرد هوش مصنوعی در آموزش مجازی
  • 77. ارزیابی و بازخورد خودکار در آموزش
  • 78. طراحی دوره‌های آموزشی هوشمند
  • 79. شبیه‌سازی در محیط‌های آموزشی
  • 80. پردازش ویدئو برای نظارت آموزشی
  • 81. تحلیل پیشرفت تحصیلی دانش‌آموزان
  • 82. مدل‌های پیش‌بینی در آموزش
  • 83. فناوری‌های نوین در پردازش چندوجهی
  • 84. پردازش تعاملی انسان و ماشین
  • 85. رابط‌های کاربری مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 86. هوش مصنوعی مولد و خلاقیت
  • 87. چالش‌های پیاده‌سازی مدل‌های پیشرفته
  • 88. ارزیابی عملکرد مدل‌های پردازش ویدئو و متن
  • 89. بهینه‌سازی مدل‌ها برای کاربردهای عملی
  • 90. مقیاس‌پذیری سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 91. آینده پژوهش در درک عمیق محتوا
  • 92. توسعه مدل‌های تعمیم‌پذیر
  • 93. یادگیری مداوم (Continual Learning)
  • 94. هوش مصنوعی سبز و بهره‌وری انرژی
  • 95. استانداردهای صنعتی در پردازش محتوا
  • 96. ملاحظات فنی در استقرار سیستم‌ها
  • 97. کاربرد هوش مصنوعی در حفظ میراث فرهنگی
  • 98. تحلیل و بازسازی اسناد تاریخی
  • 99. پردازش زبان‌های فارسی باستان
  • 100. مدل‌سازی مبتنی بر داده‌های فرهنگی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.