اکسپرس 24
کتاب آموزش پیشرفته MCMC برای جستجوی مدل آماری

کتاب آموزش پیشرفته MCMC برای جستجوی مدل آماری

تگ‌ها: MCMC MCMC فارسی آمار پیشرفته الگوریتم MCMC بیزین جستجوی مدل جستجوی مدل آماری مدل آماری مدل یابی بیزی نمونه‌گیری مارکوف

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش پیشرفته MCMC برای جستجوی مدل آماری

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: کاربرد MCMC در جستجوی مدل (Model Search)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی احتمال و آمار در جستجوی مدل
  • 2. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو در زنجیره مارکوف
  • 3. اصول نظریه احتمال
  • 4. متغیرهای تصادفی و توزیع‌های احتمال
  • 5. آمار توصیفی و استنباطی
  • 6. مفاهیم سری‌های زمانی
  • 7. مقدمه‌ای بر مدل‌های آماری
  • 8. انواع مدل‌های آماری
  • 9. انتخاب مدل آماری
  • 10. ارزیابی مدل آماری
  • 11. مقدمه‌ای بر روش‌های شبیه‌سازی
  • 12. شبیه‌سازی مونت کارلو
  • 13. اصول زنجیره مارکوف
  • 14. فرآیندهای مارکوف در زمان گسسته
  • 15. فرآیندهای مارکوف در زمان پیوسته
  • 16. قضیه حد مرکزی و کاربردهای آن
  • 17. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های MCMC
  • 18. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 19. توضیح پارامترهای الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 20. پیاده‌سازی الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 21. الگوریتم Gibbs Sampling
  • 22. توضیح پارامترهای الگوریتم Gibbs Sampling
  • 23. پیاده‌سازی الگوریتم Gibbs Sampling
  • 24. ارزیابی همگرایی در MCMC
  • 25. معیارهای همگرایی در MCMC
  • 26. روش‌های بصری برای ارزیابی همگرایی
  • 27. روش‌های کمی برای ارزیابی همگرایی
  • 28. کاهش همبستگی در نمونه‌ها
  • 29. استفاده از نمونه‌های چندگانه
  • 30. بهبود کارایی الگوریتم‌های MCMC
  • 31. تکنیک‌های نمونه‌گیری پیشرفته
  • 32. نمونه‌گیری تطبیقی
  • 33. نمونه‌گیری با وزن‌دهی مجدد
  • 34. مقدمه‌ای بر جستجوی مدل آماری
  • 35. اهمیت جستجوی مدل
  • 36. روش‌های سنتی جستجوی مدل
  • 37. معایب روش‌های سنتی
  • 38. معرفی MCMC برای جستجوی مدل
  • 39. جستجوی مدل با استفاده از Metropolis-Hastings
  • 40. جستجوی مدل با استفاده از Gibbs Sampling
  • 41. مدل‌های سلسله مراتبی و MCMC
  • 42. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله مراتبی با MCMC
  • 43. نمونه‌گیری از مدل‌های پیچیده
  • 44. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLMs) و MCMC
  • 45. جستجوی مدل‌های GLM با MCMC
  • 46. مدل‌های مختلط و MCMC
  • 47. جستجوی مدل‌های مختلط با MCMC
  • 48. مدل‌های گرافیکی و MCMC
  • 49. جستجوی مدل‌های گرافیکی با MCMC
  • 50. مدل‌های بیزی برای تحلیل داده
  • 51. مقدمه‌ای بر استنتاج بیزی
  • 52. قضیه بیز و کاربردهای آن
  • 53. توزیع پیشین و پسین
  • 54. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 55. روش‌های تقریبی در استنتاج بیزی
  • 56. کاربرد MCMC در استنتاج بیزی
  • 57. استنتاج بیزی برای مدل‌های خطی
  • 58. استنتاج بیزی برای مدل‌های غیرخطی
  • 59. استنتاج بیزی برای مدل‌های سری زمانی
  • 60. استنتاج بیزی برای مدل‌های مکانی-زمانی
  • 61. کاربرد MCMC در پردازش تصویر
  • 62. استفاده از MCMC در بینایی ماشین
  • 63. کاربرد MCMC در پردازش زبان طبیعی
  • 64. استفاده از MCMC در یادگیری ماشین
  • 65. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی بیزی
  • 66. جستجوی پارامتر در شبکه‌های عصبی با MCMC
  • 67. کاربرد MCMC در علوم اقتصادی
  • 68. مدل‌سازی اقتصادی با MCMC
  • 69. کاربرد MCMC در علوم زیستی
  • 70. مدل‌سازی زیستی با MCMC
  • 71. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 72. تحلیل داده‌های اجتماعی با MCMC
  • 73. مباحث پیشرفته در MCMC
  • 74. انواع زنجیره‌های مارکوف پیشرفته
  • 75. روش‌های کاهش واریانس در MCMC
  • 76. روش‌های تخمین چگالی با MCMC
  • 77. مقدمه‌ای بر روش‌های موازی‌سازی MCMC
  • 78. پیاده‌سازی MCMC در محیط‌های محاسباتی موازی
  • 79. بررسی و تحلیل نتایج MCMC
  • 80. تفسیر نتایج استنتاج بیزی
  • 81. مقایسه مدل‌های مختلف با استفاده از MCMC
  • 82. معیارهای انتخاب مدل در چارچوب بیزی
  • 83. کاربرد MCMC در کشف الگوهای پنهان
  • 84. جستجوی ساختار در داده‌ها با MCMC
  • 85. کاربرد MCMC در مسائل بهینه‌سازی
  • 86. بهینه‌سازی بیزی با استفاده از MCMC
  • 87. مروری بر نرم‌افزارهای MCMC
  • 88. استفاده از Stan برای MCMC
  • 89. استفاده از PyMC3 برای MCMC
  • 90. استفاده از JAGS برای MCMC
  • 91. کاربرد MCMC در تحقیقات علمی
  • 92. مطالعات موردی پیشرفته MCMC
  • 93. چالش‌های عملی در پیاده‌سازی MCMC
  • 94. راهکارهای مقابله با چالش‌های MCMC
  • 95. اخلاق در پژوهش‌های علمی با استفاده از MCMC
  • 96. ملاحظات قانونی در استفاده از داده‌ها در MCMC
  • 97. انطباق با مقررات حفاظت از داده‌ها
  • 98. اصول حفظ حریم خصوصی در تحلیل داده
  • 99. ملاحظات شرعی در استفاده از داده‌ها
  • 100. کاربرد MCMC در حوزه‌های نوظهور

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.