MAPress
کتاب SQL و Data Visualization

کتاب SQL و Data Visualization

تگ‌ها: SQL بصری سازی داده پایگاه داده پیشرفته SQL تحلیل داده دیتابیس کوئری نویسی مصورسازی داده مقدماتی SQL هوش تجاری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره SQL و Data Visualization

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: SQL

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 2. مفاهیم کلیدی SQL
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط SQL
  • 4. اصول طراحی پایگاه داده
  • 5. موجودیت، ویژگی و رابطه
  • 6. مدل‌سازی داده‌ها با ERD
  • 7. زبان تعریف داده (DDL)
  • 8. دستور CREATE TABLE
  • 9. تعریف انواع داده‌ها
  • 10. محدودیت‌های ستون (Constraints)
  • 11. کلید اصلی (Primary Key)
  • 12. کلید خارجی (Foreign Key)
  • 13. دستور ALTER TABLE
  • 14. دستور DROP TABLE
  • 15. زبان دستکاری داده (DML)
  • 16. دستور INSERT INTO
  • 17. دستور UPDATE
  • 18. دستور DELETE
  • 19. دستور SELECT
  • 20. فیلتر کردن داده‌ها با WHERE
  • 21. مرتب‌سازی نتایج با ORDER BY
  • 22. گروه‌بندی داده‌ها با GROUP BY
  • 23. فیلتر کردن گروه‌ها با HAVING
  • 24. ترکیب جدول‌ها با JOIN
  • 25. انواع JOIN (INNER, LEFT, RIGHT, FULL)
  • 26. زیرپرس‌وجوها (Subqueries)
  • 27. توابع تجمعی (Aggregate Functions)
  • 28. COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX
  • 29. عملیات روی رشته‌ها (String Functions)
  • 30. عملیات روی تاریخ و زمان (Date/Time Functions)
  • 31. عملیات ریاضی (Mathematical Functions)
  • 32. تبدیل انواع داده (Data Type Casting)
  • 33. مدیریت تراکنش‌ها (Transactions)
  • 34. BEGIN TRANSACTION, COMMIT, ROLLBACK
  • 35. کنترل دسترسی (Access Control)
  • 36. نقش‌ها و مجوزها (Roles and Privileges)
  • 37. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی
  • 38. مفاهیم اکتشاف و تحلیل داده
  • 39. مراحل فرآیند داده‌کاوی
  • 40. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 41. کاهش ابعاد داده‌ها
  • 42. انتخاب ویژگی (Feature Selection)
  • 43. تکنیک‌های خوشه‌بندی (Clustering)
  • 44. الگوریتم K-Means
  • 45. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 46. مقدمه‌ای بر مصورسازی داده
  • 47. اهمیت مصورسازی داده
  • 48. اصول طراحی نمودارها
  • 49. انواع نمودارها: میله‌ای، خطی، دایره‌ای
  • 50. نمودار پراکندگی (Scatter Plot)
  • 51. نمودار هیستوگرام
  • 52. نمودار جعبه‌ای (Box Plot)
  • 53. نمودار نقشه حرارتی (Heatmap)
  • 54. نمودار منحنی فراوانی (Frequency Curve)
  • 55. نمودار منطقه ای (Area Chart)
  • 56. نمودار رادار (Radar Chart)
  • 57. نمودار گانت (Gantt Chart)
  • 58. نمودار نمودار جریان (Flowchart)
  • 59. نمودار درختی (Tree Map)
  • 60. نمودار نمودار حبابی (Bubble Chart)
  • 61. نمودار پازل (Treemap)
  • 62. نمودار نمودار عنکبوتی (Spider Chart)
  • 63. نمودار نمودار پشته ای (Stacked Chart)
  • 64. ابزارهای مصورسازی داده
  • 65. مقدمه‌ای بر Tableau
  • 66. مقدمه‌ای بر Power BI
  • 67. مقدمه‌ای بر Matplotlib (Python)
  • 68. مقدمه‌ای بر Seaborn (Python)
  • 69. مقدمه‌ای بر Plotly (Python)
  • 70. اتصال به پایگاه داده از ابزارهای مصورسازی
  • 71. ایجاد داشبوردهای تعاملی
  • 72. استفاده از فیلترها و پارامترها
  • 73. طراحی داشبوردهای مدیریتی
  • 74. تحلیل روندها با مصورسازی
  • 75. شناسایی الگوها و ناهنجاری‌ها
  • 76. مصورسازی داده‌های مکانی
  • 77. مصورسازی داده‌های سری زمانی
  • 78. مصورسازی شبکه‌ها (Network Visualization)
  • 79. مصورسازی داده‌های متنی
  • 80. مصورسازی داده‌های سه‌بعدی
  • 81. ارزیابی کیفیت مصورسازی
  • 82. اخلاق در مصورسازی داده
  • 83. کاربرد مصورسازی در کسب‌وکار
  • 84. کاربرد مصورسازی در علم
  • 85. کاربرد مصورسازی در دولت
  • 86. آینده مصورسازی داده
  • 87. پروژه عملی: تحلیل داده‌های فروش
  • 88. پروژه عملی: مصورسازی داده‌های مالی
  • 89. پروژه عملی: تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی (با رعایت حریم خصوصی)
  • 90. پروژه عملی: مصورسازی داده‌های سلامت (با رعایت ملاحظات)
  • 91. ارزیابی نهایی دوره

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.