کتاب اصول و الگوریتم‌های کلیدی در پردازش زبان طبیعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول و الگوریتم‌های کلیدی در پردازش زبان طبیعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مبانی پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing - NLP)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی پردازش زبان طبیعی
  • 2. مقدمه‌ای بر زبان‌شناسی محاسباتی
  • 3. مفاهیم اولیه در پردازش زبان طبیعی
  • 4. ساختارهای زبان و نمایش آن‌ها
  • 5. مدل‌های زبانی آماری
  • 6. مدل‌های زبانی عصبی
  • 7. پیش‌پردازش متن: پاک‌سازی و نرمال‌سازی
  • 8. توکنایزیشن: قطعه‌بندی متن
  • 9. ریشه‌یابی و لمتایزیشن
  • 10. حذف کلمات توقف (Stop Words Removal)
  • 11. برچسب‌گذاری اجزای کلام (POS Tagging)
  • 12. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (Named Entity Recognition)
  • 13. تجزیه نحوی (Parsing)
  • 14. گرامرهای مستقل از متن (Context-Free Grammars)
  • 15. تجزیه بالا به پایین و پایین به بالا
  • 16. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs)
  • 17. حافظه طولانی کوتاه-مدت (LSTM)
  • 18. واحد دروازه بازگشتی (GRU)
  • 19. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNNs) برای متن
  • 20. پردازش زبان طبیعی با استفاده از ترنسفورمرها
  • 21. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 22. مدل‌های ترنسفورمر: BERT و GPT
  • 23. تنظیم دقیق مدل‌های ترنسفورمر (Fine-tuning)
  • 24. نمایش کلمات (Word Embeddings)
  • 25. مدل‌های Word2Vec
  • 26. مدل‌های GloVe
  • 27. نمایش جملات و اسناد
  • 28. خلاصه‌سازی متن
  • 29. تولید متن
  • 30. ترجمه ماشینی
  • 31. مدل‌های آماری ترجمه ماشینی
  • 32. مدل‌های عصبی ترجمه ماشینی
  • 33. ارزیابی مدل‌های ترجمه ماشینی
  • 34. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 35. طبقه‌بندی متن
  • 36. استخراج اطلاعات
  • 37. پرسش و پاسخ (Question Answering)
  • 38. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر متن
  • 39. تشخیص موضوع (Topic Modeling)
  • 40. الگوریتم‌های LDA (Latent Dirichlet Allocation)
  • 41. مدل‌های زبانی پیشرفته برای تشخیص موضوع
  • 42. پردازش زبان طبیعی در فارسی
  • 43. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 44. منابع و ابزارهای پردازش زبان فارسی
  • 45. مدل‌های زبانی فارسی
  • 46. برچسب‌گذاری اجزای کلام فارسی
  • 47. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار فارسی
  • 48. تجزیه نحوی فارسی
  • 49. تحلیل احساسات در متن فارسی
  • 50. خلاصه‌سازی متون فارسی
  • 51. ترجمه ماشینی فارسی به انگلیسی و بالعکس
  • 52. پرسش و پاسخ بر روی متون فارسی
  • 53. کاربرد پردازش زبان طبیعی در کسب‌وکار
  • 54. پردازش زبان طبیعی در حوزه سلامت
  • 55. پردازش زبان طبیعی در حوزه آموزش
  • 56. پردازش زبان طبیعی در حوزه حقوق
  • 57. پردازش زبان طبیعی در حوزه رسانه
  • 58. اخلاق در پردازش زبان طبیعی
  • 59. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در پردازش زبان طبیعی
  • 60. سوگیری در مدل‌های پردازش زبان طبیعی
  • 61. کاهش سوگیری در مدل‌های زبان
  • 62. ارزیابی مدل‌های پردازش زبان طبیعی
  • 63. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 64. ارزیابی مدل‌های ترجمه ماشینی
  • 65. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی متن
  • 66. ارزیابی مدل‌های خلاصه‌سازی
  • 67. معیارهای مرتبط با دقت و صحت
  • 68. معیارهای مرتبط با پوشش و جامعیت
  • 69. مباحث پیشرفته در نمایش کلمات
  • 70. نمایش‌های پویا (Contextual Embeddings)
  • 71. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 72. مبانی معماری ترنسفورمر
  • 73. لایه انکودر و دیکودر
  • 74. مکانیزم خود-توجه (Self-Attention)
  • 75. پردازش زبان طبیعی توزیع‌شده
  • 76. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در NLP
  • 77. کاربرد یادگیری انتقالی برای وظایف NLP
  • 78. تکنیک‌های تنظیم دقیق مدل‌ها
  • 79. مدل‌های مولد (Generative Models)
  • 80. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs) برای متن
  • 81. مدل‌های انتشار (Diffusion Models) برای متن
  • 82. تولید محتوای خلاقانه
  • 83. تولید شعر و داستان
  • 84. پردازش زبان طبیعی در رباتیک
  • 85. پردازش زبان طبیعی در رابط‌های کاربری صوتی
  • 86. پردازش زبان طبیعی در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 87. تحلیل احساسات کاربران در شبکه‌های اجتماعی
  • 88. تشخیص اخبار جعلی و اطلاعات نادرست
  • 89. پردازش زبان طبیعی در سیستم‌های فقهی و حقوقی
  • 90. استخراج احکام شرعی از متون فقهی
  • 91. تحلیل اسناد حقوقی
  • 92. پردازش زبان طبیعی در حوزه پزشکی
  • 93. تحلیل پرونده‌های پزشکی
  • 94. استخراج اطلاعات بالینی
  • 95. پردازش زبان طبیعی در حوزه آموزش مجازی
  • 96. شخصی‌سازی محتوای آموزشی
  • 97. سیستم‌های خودکار تصحیح املا و نگارش
  • 98. آینده پردازش زبان طبیعی
  • 99. روندهای نوظهور در NLP
  • 100. چالش‌های آتی پردازش زبان طبیعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.