اکسپرس 24
کتاب هرس و بهینه‌سازی مصرف پهنای باند در مدل‌های زبانی

کتاب هرس و بهینه‌سازی مصرف پهنای باند در مدل‌های زبانی

تگ‌ها: بهینه‌سازی مدل پردازش زبان طبیعی پرینت مدل پهنای باند کاهش حجم مدل مدل زبانی مدل‌های بزرگ زبانی هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هرس و بهینه‌سازی مصرف پهنای باند در مدل‌های زبانی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Model Pruning

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی و کاربردهای آن‌ها
  • 2. مبانی شبکه‌های کامپیوتری و پروتکل‌های ارتباطی
  • 3. معماری و عملکرد مدل‌های زبانی بزرگ
  • 4. مفهوم پهنای باند و اهمیت آن در شبکه‌ها
  • 5. انواع پهنای باند و معیارهای سنجش آن
  • 6. رابطه بین مدل‌های زبانی و مصرف پهنای باند
  • 7. فشرده‌سازی داده‌ها در مدل‌های زبانی
  • 8. الگوریتم‌های فشرده‌سازی متن
  • 9. تکنیک‌های فشرده‌سازی بدون افت (Lossless Compression)
  • 10. تکنیک‌های فشرده‌سازی با افت (Lossy Compression)
  • 11. کاربرد فشرده‌سازی در انتقال داده‌های مدل‌های زبانی
  • 12. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی برای کاهش حجم
  • 13. معماری‌های سبک (Lightweight Architectures) برای مدل‌های زبانی
  • 14. کوچک‌سازی مدل‌ها (Model Pruning)
  • 15. کوانتیزاسیون مدل‌ها (Model Quantization)
  • 16. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
  • 17. تکنیک‌های کاهش پارامترهای مدل
  • 18. تأثیر بهینه‌سازی مدل بر مصرف پهنای باند
  • 19. انتقال داده در معماری‌های توزیع‌شده
  • 20. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) و کاربرد آن
  • 21. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و ترنسفورمرها
  • 22. معماری ترنسفورمر و مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 23. ارتباط بین معماری مدل و حجم داده‌های انتقالی
  • 24. بهینه‌سازی ارتباطات بین گره‌ها در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 25. پروتکل‌های ارتباطی بهینه برای مدل‌های زبانی
  • 26. مدیریت ترافیک شبکه در زمان اجرای مدل‌های زبانی
  • 27. کشف و پیش‌بینی الگوهای مصرف پهنای باند
  • 28. تکنیک‌های پیش‌بینی سری‌های زمانی برای ترافیک شبکه
  • 29. یادگیری ماشین برای تحلیل ترافیک شبکه
  • 30. الگوریتم‌های خوشه‌بندی برای شناسایی الگوهای مصرف
  • 31. مدل‌سازی آماری مصرف پهنای باند
  • 32. تحلیل آماری داده‌های مصرف پهنای باند
  • 33. روش‌های استنتاج آماری در شبکه‌ها
  • 34. مفاهیم احتمالات و کاربرد آن در شبکه‌ها
  • 35. فرآیندهای تصادفی و کاربرد در مدل‌سازی ترافیک
  • 36. کنترل جریان (Flow Control) در شبکه‌ها
  • 37. مکانیسم‌های کنترل ازدحام (Congestion Control)
  • 38. الگوریتم‌های کنترل ازدحام TCP
  • 39. پروتکل‌های UDP و کاربرد آن در انتقال بلادرنگ
  • 40. تأثیر کنترل جریان و ازدحام بر مصرف پهنای باند
  • 41. بهینه‌سازی بارگذاری (Load Balancing) در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 42. تکنیک‌های توزیع بار بر اساس معیارهای مختلف
  • 43. الگوریتم‌های زمان‌بندی وظایف در محیط‌های توزیع‌شده
  • 44. مدیریت منابع در سیستم‌های محاسباتی ابری
  • 45. اهمیت Load Balancing در کاهش تأخیر و مصرف پهنای باند
  • 46. روش‌های کاهش تأخیر (Latency Reduction)
  • 47. بهینه‌سازی مسیرهای ارتباطی
  • 48. استفاده از شبکه‌های توزیع‌شده جغرافیایی (CDN)
  • 49. تکنیک‌های Cache و Prefetching
  • 50. تأثیر کاهش تأخیر بر تجربه کاربری و مصرف پهنای باند
  • 51. امنیت در شبکه‌ها و ارتباطات مدل‌های زبانی
  • 52. مفاهیم اولیه رمزنگاری
  • 53. رمزنگاری متقارن و نامتقارن
  • 54. پروتکل‌های امنیتی مانند TLS/SSL
  • 55. امنیت ارتباطات در مدل‌های زبانی توزیع‌شده
  • 56. روش‌های جلوگیری از حملات سایبری به زیرساخت‌های ارتباطی
  • 57. حفاظت از داده‌ها در حین انتقال
  • 58. ملاحظات شرعی و قانونی در انتقال داده‌ها
  • 59. قوانین و مقررات مربوط به حفاظت از داده‌ها در ایران
  • 60. مقررات بانک مرکزی در خصوص رمزارزها و تراکنش‌های مالی (در صورت ارتباط غیرمستقیم)
  • 61. مبانی حقوقی مالکیت معنوی داده‌ها
  • 62. حفظ حریم خصوصی کاربران در پردازش داده‌ها
  • 63. استانداردهای اخلاقی در جمع‌آوری و استفاده از داده‌ها
  • 64. چارچوب‌های اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی
  • 65. مسئولیت‌پذیری در قبال خطاهای مدل‌های زبانی
  • 66. تأثیرات اجتماعی و فرهنگی استفاده از مدل‌های زبانی
  • 67. مطالعه موردی: بهینه‌سازی پهنای باند در پلتفرم‌های آموزشی آنلاین
  • 68. تحلیل مصرف پهنای باند در سیستم‌های مدیریت یادگیری (LMS)
  • 69. تکنیک‌های فشرده‌سازی محتوای آموزشی
  • 70. بهینه‌سازی انتقال ویدئو و صوت در پلتفرم‌های آموزشی
  • 71. روش‌های مدیریت پهنای باند برای کاربران متعدد
  • 72. سناریوهای پیشرفته در هرس و بهینه‌سازی پهنای باند
  • 73. استفاده از شبکه‌های عصبی برای بهینه‌سازی دینامیک پهنای باند
  • 74. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) برای مدیریت منابع شبکه
  • 75. تکنیک‌های Edge Computing برای کاهش وابستگی به پهنای باند مرکزی
  • 76. مدل‌های زبانی چندوجهی (Multimodal) و چالش‌های پهنای باند
  • 77. بهینه‌سازی انتقال داده در مدل‌های زبانی مولد
  • 78. طراحی پروتکل‌های ارتباطی نسل جدید برای مدل‌های زبانی
  • 79. ارزیابی عملکرد و سنجه‌های کلیدی در بهینه‌سازی پهنای باند
  • 80. روش‌های آزمایش و اعتبارسنجی راهکارهای بهینه‌سازی
  • 81. تحلیل هزینه-فایده پیاده‌سازی راهکارهای بهینه‌سازی
  • 82. آینده پژوهی در حوزه هرس و بهینه‌سازی مصرف پهنای باند
  • 83. روندهای نوظهور در معماری مدل‌های زبانی و شبکه‌ها
  • 84. پیش‌بینی چالش‌های آینده در مدیریت پهنای باند
  • 85. نقش استانداردسازی در بهینه‌سازی مصرف پهنای باند
  • 86. ملاحظات پیاده‌سازی در مقیاس بزرگ (Large-Scale Deployment)
  • 87. راهنمای عملی برای مدیران شبکه و توسعه‌دهندگان مدل‌های زبانی
  • 88. جمع‌بندی و توصیه‌های نهایی برای بهینه‌سازی پایدار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.