کتاب الگوریتم‌های greedy: کاربردها و محدودیت‌ها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره الگوریتم‌های greedy: کاربردها و محدودیت‌ها

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های Greedy
  • 2. مبانی طراحی الگوریتم‌های Greedy
  • 3. ساختار داده‌های اساسی در الگوریتم‌های Greedy
  • 4. مرتب‌سازی و کاربرد آن در Greedy
  • 5. مسئله انتخاب فعالیت‌ها
  • 6. راه حل Greedy برای مسئله انتخاب فعالیت‌ها
  • 7. محدودیت‌های الگوریتم انتخاب فعالیت‌ها
  • 8. مسئله کوله‌پشتی کسری
  • 9. راه حل Greedy برای کوله‌پشتی کسری
  • 10. تحلیل پیچیدگی الگوریتم کوله‌پشتی کسری
  • 11. مسئله درخت پوشای کمینه (Prim)
  • 12. الگوریتم Prim برای یافتن درخت پوشای کمینه
  • 13. شرط حریصانه در الگوریتم Prim
  • 14. مسئله درخت پوشای کمینه (Kruskal)
  • 15. الگوریتم Kruskal برای یافتن درخت پوشای کمینه
  • 16. شرط حریصانه در الگوریتم Kruskal
  • 17. مقایسه الگوریتم‌های Prim و Kruskal
  • 18. مجموعه مجزا و کاربرد آن در Kruskal
  • 19. مسئله کوتاه‌ترین مسیر (Dijkstra)
  • 20. الگوریتم Dijkstra برای یافتن کوتاه‌ترین مسیر
  • 21. شرط حریصانه در الگوریتم Dijkstra
  • 22. محدودیت‌های الگوریتم Dijkstra
  • 23. کاربرد الگوریتم Dijkstra در شبکه‌ها
  • 24. مسئله کدگذاری هافمن
  • 25. الگوریتم هافمن برای فشرده‌سازی داده‌ها
  • 26. مفهوم درخت کدگذاری هافمن
  • 27. تحلیل بهینگی الگوریتم هافمن
  • 28. مسئله مسئله فروشنده دوره‌گرد (TSP) - رویکرد تقریبی
  • 29. الگوریتم‌های تقریبی Greedy برای TSP
  • 30. محدودیت‌های رویکردهای Greedy برای TSP
  • 31. مسئله تخصیص منابع
  • 32. راه حل‌های Greedy برای تخصیص منابع
  • 33. مدل‌سازی مسائل تخصیص منابع
  • 34. کاربرد تخصیص منابع در سیستم‌های عامل
  • 35. مسئله زمان‌بندی کارها
  • 36. الگوریتم‌های زمان‌بندی Greedy
  • 37. معیارهای بهینه‌سازی در زمان‌بندی کارها
  • 38. مسئله یافتن دور در گراف
  • 39. الگوریتم‌های Greedy برای یافتن دور
  • 40. محدودیت‌های Greedy در یافتن دور
  • 41. مسئله یافتن مجموعه مستقل بیشینه
  • 42. رویکردهای Greedy برای مجموعه مستقل
  • 43. تحلیل پیچیدگی مجموعه مستقل
  • 44. مسئله پوشش رأس
  • 45. الگوریتم‌های Greedy برای پوشش رأس
  • 46. محدودیت‌های پوشش رأس
  • 47. مسئله شمارش اشیاء
  • 48. استفاده از Greedy برای شمارش
  • 49. نمونه‌هایی از شمارش با Greedy
  • 50. مسئله یافتن بزرگترین زیردنباله افزایشی
  • 51. الگوریتم‌های Greedy برای زیردنباله افزایشی
  • 52. محدودیت‌های زیردنباله افزایشی
  • 53. مسئله تقسیم‌بندی مجموعه
  • 54. الگوریتم‌های Greedy برای تقسیم‌بندی
  • 55. کاربرد تقسیم‌بندی مجموعه
  • 56. مسئله یافتن میانگین متحرک
  • 57. الگوریتم‌های Greedy برای میانگین متحرک
  • 58. کاربرد میانگین متحرک در تحلیل داده
  • 59. مسئله یافتن قله در آرایه
  • 60. راه حل Greedy برای یافتن قله
  • 61. تحلیل پیچیدگی یافتن قله
  • 62. مسئله یافتن سقف و کف در آرایه
  • 63. الگوریتم‌های Greedy برای سقف و کف
  • 64. محدودیت‌های سقف و کف
  • 65. مسئله یافتن زیرآرایه با بیشترین مجموع
  • 66. رویکردهای Greedy برای زیرآرایه با بیشترین مجموع
  • 67. محدودیت‌های زیرآرایه با بیشترین مجموع
  • 68. مسئله یافتن کوچکترین ضریب تکرار
  • 69. الگوریتم‌های Greedy برای ضریب تکرار
  • 70. کاربرد ضریب تکرار
  • 71. مسئله یافتن بزرگترین عدد در رشته
  • 72. راه حل Greedy برای بزرگترین عدد
  • 73. محدودیت‌های بزرگترین عدد
  • 74. مسئله یافتن کوچکترین عدد در رشته
  • 75. الگوریتم‌های Greedy برای کوچکترین عدد
  • 76. محدودیت‌های کوچکترین عدد
  • 77. مسئله یافتن شمارنده کلمات
  • 78. استفاده از Greedy برای شمارش کلمات
  • 79. کاربرد شمارنده کلمات
  • 80. مسئله یافتن الگوهای تکراری
  • 81. رویکردهای Greedy برای الگوهای تکراری
  • 82. محدودیت‌های الگوهای تکراری
  • 83. مسئله یافتن کوتاه‌ترین مسیر در شبکه (با وزن‌های نامنفی)
  • 84. الگوریتم Dijkstra در عمل
  • 85. بررسی موارد خاص در Dijkstra
  • 86. مسئله یافتن درخت پوشای کمینه با وزن‌های متفاوت
  • 87. تفاوت Prim و Kruskal در وزن‌ها
  • 88. کاربرد درخت پوشای کمینه
  • 89. مسئله بهینه‌سازی در برنامه‌ریزی تولید
  • 90. راه حل‌های Greedy در تولید
  • 91. محدودیت‌های Greedy در تولید
  • 92. مسئله بهینه‌سازی در مدیریت موجودی
  • 93. الگوریتم‌های Greedy برای موجودی
  • 94. کاربرد مدیریت موجودی
  • 95. مسئله بهینه‌سازی در مسیریابی شبکه
  • 96. نقش Greedy در مسیریابی
  • 97. محدودیت‌های Greedy در مسیریابی
  • 98. مسئله بهینه‌سازی در تخصیص پهنای باند
  • 99. راه حل‌های Greedy برای پهنای باند
  • 100. کاربرد تخصیص پهنای باند

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.