اکسپرس 24
کتاب Fine-tuning هوشمند: استراتژی‌ها و روش‌های نوین برای انطباق مدل‌های زبانی

کتاب Fine-tuning هوشمند: استراتژی‌ها و روش‌های نوین برای انطباق مدل‌های زبانی

تگ‌ها: NLP پردازش زبان طبیعی تنظیم مدل زبانی فاین تیونینگ مدل زبانی بزرگ هوش مصنوعی هوش مصنوعی در ایران هوش مصنوعی کاربردی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Fine-tuning هوشمند: استراتژی‌ها و روش‌های نوین برای انطباق مدل‌های زبانی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای وظایف خاص (Task-Specific Fine-tuning)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی
  • 2. انواع مدل‌های زبانی و معماری آن‌ها
  • 3. مقدمه‌ای بر فرایند یادگیری عمیق
  • 4. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 5. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 6. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه-مدت (LSTM)
  • 7. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت (GRU)
  • 8. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
  • 9. معماری ترنسفورمر (Transformer Architecture)
  • 10. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained Language Models)
  • 11. مفهوم Embeddings و نمایش کلمات
  • 12. Word2Vec و GloVe
  • 13. BERT و مفاهیم آن
  • 14. GPT و توسعه آن
  • 15. مبانی Fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 16. تنظیم دقیق (Fine-tuning) برای وظایف خاص
  • 17. تنظیم دقیق برای طبقه‌بندی متن
  • 18. تنظیم دقیق برای تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 19. تنظیم دقیق برای پاسخ به پرسش (Question Answering)
  • 20. تنظیم دقیق برای خلاصه‌سازی متن
  • 21. تنظیم دقیق برای ترجمه ماشینی
  • 22. تنظیم دقیق برای تولید متن
  • 23. تنظیم دقیق برای تحلیل احساسات
  • 24. تنظیم دقیق برای تشخیص ناهنجاری
  • 25. تنظیم دقیق برای تشخیص اسپم
  • 26. تنظیم دقیق برای تشخیص لحن
  • 27. تنظیم دقیق برای تشخیص موضوع
  • 28. تنظیم دقیق برای طبقه‌بندی اسناد
  • 29. تنظیم دقیق برای استخراج اطلاعات
  • 30. تنظیم دقیق برای تشخیص نقل قول
  • 31. تنظیم دقیق برای تشخیص کلمات کلیدی
  • 32. تنظیم دقیق برای مدل‌سازی موضوع
  • 33. تنظیم دقیق برای تکمیل متن
  • 34. تنظیم دقیق برای تولید کد
  • 35. تنظیم دقیق برای ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 36. معیارهای ارزیابی در طبقه‌بندی متن
  • 37. معیارهای ارزیابی در NER
  • 38. معیارهای ارزیابی در پاسخ به پرسش
  • 39. معیارهای ارزیابی در خلاصه‌سازی
  • 40. معیارهای ارزیابی در ترجمه ماشینی
  • 41. معیارهای ارزیابی در تولید متن
  • 42. معیارهای ارزیابی در تحلیل احساسات
  • 43. روش‌های بهینه‌سازی در Fine-tuning
  • 44. تنظیم نرخ یادگیری (Learning Rate)
  • 45. استفاده از بهینه‌سازها (Optimizers)
  • 46. تنظیم اندازه دسته‌ها (Batch Size)
  • 47. تنظیم تعداد دوره‌های آموزشی (Epochs)
  • 48. تنظیم پارامترهای منظم‌سازی (Regularization)
  • 49. تنظیم دقیق با داده‌های کم (Few-shot Learning)
  • 50. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning)
  • 51. انتقال یادگیری (Transfer Learning)
  • 52. تنظیم دقیق با استفاده از A/B Testing
  • 53. اصول اخلاقی در Fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 54. حفظ حریم خصوصی در داده‌های آموزشی
  • 55. جلوگیری از سوگیری (Bias) در مدل‌ها
  • 56. شناسایی و کاهش سوگیری‌های جنسیتی
  • 57. شناسایی و کاهش سوگیری‌های نژادی
  • 58. شناسایی و کاهش سوگیری‌های اجتماعی
  • 59. ملاحظات امنیتی در Fine-tuning
  • 60. حفاظت از مدل در برابر حملات Adversarial
  • 61. شناسایی و جلوگیری از تولید محتوای نامناسب
  • 62. مدیریت نسخه‌های مدل و بازگشت به عقب
  • 63. کاربرد Fine-tuning در صنایع مختلف
  • 64. کاربرد در حوزه سلامت و پزشکی
  • 65. کاربرد در حوزه حقوق و قضایی
  • 66. کاربرد در حوزه آموزش و پرورش
  • 67. کاربرد در حوزه خدمات مشتریان
  • 68. کاربرد در حوزه مالی و بانکی
  • 69. کاربرد در حوزه رسانه و خبر
  • 70. کاربرد در حوزه فرهنگ و هنر
  • 71. کاربرد در حوزه پژوهش و توسعه
  • 72. کاربرد در حوزه دولتی و سازمانی
  • 73. کاربرد در حوزه کسب‌وکارهای کوچک و متوسط
  • 74. کاربرد در حوزه ارتباطات و شبکه‌های اجتماعی
  • 75. مباحث پیشرفته در Fine-tuning
  • 76. تنظیم دقیق مدل‌های بزرگ (Large Language Models)
  • 77. تنظیم دقیق مدل‌ها برای زبان فارسی
  • 78. چالش‌های Fine-tuning برای زبان‌های کم‌منابع
  • 79. تنظیم دقیق برای وظایف چندزبانه
  • 80. استفاده از تکنیک‌های Prompt Engineering
  • 81. تکنیک‌های Prompt Tuning و Prefix Tuning
  • 82. ارزیابی عادلانه و جامع مدل‌های Fine-tuned
  • 83. آینده Fine-tuning و مدل‌های زبانی
  • 84. مدل‌های زبانی مولد و کاربردهای آن‌ها
  • 85. توسعه مدل‌های زبانی پایدار و مسئولانه
  • 86. اهمیت انطباق با قوانین در توسعه هوش مصنوعی
  • 87. چارچوب‌های قانونی برای هوش مصنوعی در ایران
  • 88. نقش قوانین جمهوری اسلامی در توسعه AI
  • 89. مقررات مربوط به محتوای دیجیتال
  • 90. اهمیت انطباق با حدود شرعی در AI
  • 91. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی در حوزه فناوری
  • 92. اهمیت حفظ منافع ملی در توسعه AI
  • 93. رویکردهای بومی‌سازی مدل‌های زبانی
  • 94. ارزیابی فنی و عملیاتی مدل‌های Fine-tuned
  • 95. بررسی موارد موفق انطباق مدل‌های زبانی
  • 96. تحلیل چالش‌های انطباق مدل‌های زبانی
  • 97. ارائه راهکار برای انطباق مدل‌های زبانی
  • 98. استفاده از داده‌های پاک و مطمئن
  • 99. فرآیند اعتبارسنجی مدل‌های Fine-tuned
  • 100. اهمیت مستندسازی در فرآیند Fine-tuning

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.