اکسپرس 24
کتاب ملاحظات مهم در اجرای MCMC با Stan

کتاب ملاحظات مهم در اجرای MCMC با Stan

تگ‌ها: MCMC Stan آمار بیزی پیاده‌سازی MCMC تحلیل داده محاسبات آماری مدل‌سازی آماری نرم‌افزار آماری نمونه‌گیری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ملاحظات مهم در اجرای MCMC با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های زنجیره مارکوف مونت کارلو
  • 2. اصول نمونه‌گیری در فضای حالت
  • 3. مفاهیم بسط زنجیره مارکوف
  • 4. معرفی نرم‌افزار Stan
  • 5. نصب و پیکربندی Stan
  • 6. ساختار کلی کد Stan
  • 7. تعریف مدل‌های احتمالاتی در Stan
  • 8. توابع چگالی احتمال در Stan
  • 9. نمونه‌گیری از توزیع‌های پیشین
  • 10. نمونه‌گیری از توزیع‌های پسین
  • 11. الگوریتم‌های MCMC استاندارد
  • 12. Metropolis-Hastings
  • 13. Gibbs Sampling
  • 14. Hamiltonian Monte Carlo (HMC)
  • 15. NUTS (No-U-Turn Sampler)
  • 16. پیاده‌سازی HMC در Stan
  • 17. تنظیم پارامترهای HMC
  • 18. تشخیص همگرایی زنجیره‌ها
  • 19. معیارهای همگرایی (Gelman-Rubin)
  • 20. بررسی همگرایی بصری
  • 21. تحلیل پس از همگرایی
  • 22. تخمین امید ریاضی در Stan
  • 23. محاسبه واریانس در Stan
  • 24. توزیع‌های شرطی در Stan
  • 25. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
  • 26. مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 27. مدل‌های بیزی برای رگرسیون
  • 28. مدل‌های بیزی برای طبقه‌بندی
  • 29. تحلیل سری‌های زمانی با MCMC
  • 30. مدل‌های فضایی با MCMC
  • 31. مدل‌های شبیه‌سازی در Stan
  • 32. اعتبارسنجی مدل با داده‌های شبیه‌سازی
  • 33. مدل‌سازی داده‌های پرت
  • 34. مدل‌سازی داده‌های گمشده
  • 35. استفاده از داده‌های پیشین در مدل‌سازی
  • 36. تفسیر نتایج مدل‌های بیزی
  • 37. نمودارهای پیشین و پسین
  • 38. نمودارهای تراکم پسین
  • 39. نمودارهای پراکندگی پارامترها
  • 40. تحلیل حساسیت پارامترها
  • 41. بهینه‌سازی پارامترهای مدل
  • 42. کاهش ابعاد در مدل‌های پیچیده
  • 43. مدل‌سازی شبکه‌های پیچیده
  • 44. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 45. مدل‌سازی انتشار در شبکه‌ها
  • 46. مدل‌سازی انتخاب در شبکه‌ها
  • 47. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده
  • 48. مدل‌سازی تصمیم‌گیری
  • 49. مدل‌سازی ریسک در بیمه
  • 50. مدل‌سازی اکتشافی در علوم زمین
  • 51. مدل‌سازی پیش‌بینی در هواشناسی
  • 52. مدل‌سازی پیش‌بینی در اقتصاد
  • 53. مدل‌سازی آماری در علوم پزشکی
  • 54. مدل‌سازی آماری در علوم زیستی
  • 55. مدل‌سازی آماری در علوم اجتماعی
  • 56. مدل‌سازی آماری در مهندسی
  • 57. مدل‌سازی آماری در علوم کامپیوتر
  • 58. مدل‌سازی آماری در مدیریت
  • 59. مدل‌سازی مالی با Stan
  • 60. مدل‌سازی پرتفوی سهام
  • 61. مدل‌سازی قیمت‌گذاری اختیار معامله
  • 62. مدل‌سازی ریسک اعتباری
  • 63. مدل‌سازی ارزش در معرض ریسک (VaR)
  • 64. مدل‌سازی پیش‌بینی تقاضا
  • 65. مدل‌سازی مدیریت موجودی
  • 66. مدل‌سازی تخصیص منابع
  • 67. مدل‌سازی برنامه‌ریزی تولید
  • 68. مدل‌سازی بهینه‌سازی زنجیره تأمین
  • 69. مدل‌سازی کنترل کیفیت
  • 70. مدل‌سازی تحلیل بقا
  • 71. مدل‌سازی داده‌های رویدادی
  • 72. مدل‌سازی داده‌های طبقه‌بندی ترتیبی
  • 73. مدل‌سازی داده‌های پانل
  • 74. مدل‌سازی داده‌های طولانی‌مدت
  • 75. مدل‌سازی پیش‌بینی در بازاریابی
  • 76. مدل‌سازی رفتار مشتری
  • 77. مدل‌سازی اثربخشی تبلیغات
  • 78. مدل‌سازی رضایت مشتری
  • 79. مدل‌سازی وفاداری مشتری
  • 80. مدل‌سازی سنجش اعتبار
  • 81. مدل‌سازی پیش‌بینی ورشکستگی
  • 82. مدل‌سازی ارزیابی ریسک زیست‌محیطی
  • 83. مدل‌سازی تحلیل داده‌های سلامت
  • 84. مدل‌سازی اپیدمیولوژی با MCMC
  • 85. مدل‌سازی ژنتیک جمعیت
  • 86. مدل‌سازی تکامل
  • 87. مدل‌سازی رفتار حیوانات
  • 88. مدل‌سازی اکولوژی
  • 89. مدل‌سازی پیش‌بینی آب و هوا
  • 90. مدل‌سازی پیش‌بینی بلایای طبیعی
  • 91. مدل‌سازی تحلیل داده‌های نجومی
  • 92. مدل‌سازی فیزیک ذرات
  • 93. مدل‌سازی شیمی محاسباتی
  • 94. مدل‌سازی علوم مواد
  • 95. مدل‌سازی داده‌های زمین‌شناسی
  • 96. مدل‌سازی داده‌های اقیانوس‌شناسی
  • 97. مدل‌سازی داده‌های هواشناسی
  • 98. مدل‌سازی داده‌های زیست‌شناسی مولکولی
  • 99. مدل‌سازی داده‌های فارماکوکینتیک
  • 100. مدل‌سازی داده‌های فارماکودینامیک

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.