کتاب پیش‌بینی تقاضا با رویکرد کلان اقتصادی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیش‌بینی تقاضا با رویکرد کلان اقتصادی

موضوع کلی: امنیت غذایی و کشاورزی پایدار

موضوع میانی: پیش‌بینی تقاضا و عرضه

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی اقتصاد کلان و پیش‌بینی تقاضا
  • 2. معرفی مدل‌های سری زمانی در اقتصاد
  • 3. مفاهیم پایه در تحلیل سری زمانی
  • 4. آماره‌های توصیفی در سری‌های زمانی اقتصادی
  • 5. آزمون‌های ایستایی و ناایستایی در سری‌های زمانی
  • 6. تبدیل سری‌های زمانی ناایستا به ایستا
  • 7. مدل‌های میانگین متحرک (MA)
  • 8. مدل‌های خودرگرسیو (AR)
  • 9. مدل‌های خودرگرسیو میانگین متحرک (ARMA)
  • 10. مدل‌های یکپارچه خودرگرسیو میانگین متحرک (ARIMA)
  • 11. انتخاب مرتبه مدل‌های ARIMA
  • 12. تشخیص و برازش مدل‌های ARIMA
  • 13. ارزیابی عملکرد مدل‌های ARIMA
  • 14. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های ARIMA
  • 15. مدل‌های فصلی ARIMA (SARIMA)
  • 16. مدل‌های انحراف فصلی (Seasonal Difference)
  • 17. پیش‌بینی با مدل‌های SARIMA
  • 18. مدل‌های تصحیح خطا (ECM)
  • 19. مفهوم هم‌انباشتگی (Cointegration)
  • 20. آزمون‌های هم‌انباشتگی
  • 21. مدل‌های VECM برای سری‌های زمانی هم‌انباشته
  • 22. پیش‌بینی با مدل‌های VECM
  • 23. مقدمه‌ای بر مدل‌های رگرسیون با وقفه‌های توزیعی (DLM)
  • 24. مدل‌های DLM برای پیش‌بینی تقاضا
  • 25. انتخاب وقفه‌های بهینه در مدل‌های DLM
  • 26. روش‌های تخمین مدل‌های DLM
  • 27. پیش‌بینی با مدل‌های DLM
  • 28. مدل‌های انتقال (Transition Models)
  • 29. مدل‌های حالت-فضا (State-Space Models)
  • 30. فیلتر کالمن (Kalman Filter)
  • 31. کاربرد فیلتر کالمن در پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 32. مدل‌های پیش‌بینی مبتنی بر ماشین لرنینگ
  • 33. مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی و غیرخطی
  • 34. رگرسیون چندگانه برای پیش‌بینی تقاضا
  • 35. انتخاب متغیر در مدل‌های رگرسیون
  • 36. آزمون‌های فرض در مدل‌های رگرسیون
  • 37. مدل‌های رگرسیون با متغیرهای مجازی (Dummy Variables)
  • 38. کاربرد متغیرهای مجازی در مدل‌های تقاضا
  • 39. مدل‌های رگرسیون با اثرات ثابت و تصادفی
  • 40. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN)
  • 41. شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه (MLP)
  • 42. آموزش شبکه‌های عصبی MLP
  • 43. پیش‌بینی تقاضا با شبکه‌های عصبی MLP
  • 44. مدل‌های سری زمانی مبتنی بر شبکه‌های عصبی
  • 45. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 46. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
  • 47. کاربرد LSTM در پیش‌بینی سری‌های زمانی اقتصادی
  • 48. پیش‌بینی تقاضا با LSTM
  • 49. مقدمه‌ای بر درختان تصمیم و جنگل‌های تصادفی (Random Forests)
  • 50. پیش‌بینی تقاضا با جنگل‌های تصادفی
  • 51. مدل‌های تقویت گرادیان (Gradient Boosting)
  • 52. کاربرد XGBoost و LightGBM در پیش‌بینی تقاضا
  • 53. مقدمه‌ای بر مدل‌های سری زمانی رگرسیونی پویا (Dynamic Regression)
  • 54. مدل‌های GARCH برای پیش‌بینی نوسانات
  • 55. کاربرد GARCH در پیش‌بینی ریسک تقاضا
  • 56. مدل‌های اقتصاد سنجی در تحلیل تقاضا
  • 57. عوامل کلان اقتصادی مؤثر بر تقاضا
  • 58. تحلیل تقاضای کل (Aggregate Demand)
  • 59. عوامل مؤثر بر مصرف (Consumption)
  • 60. مدل‌های پیش‌بینی مصرف
  • 61. عوامل مؤثر بر سرمایه‌گذاری (Investment)
  • 62. مدل‌های پیش‌بینی سرمایه‌گذاری
  • 63. عوامل مؤثر بر مخارج دولت (Government Spending)
  • 64. مدل‌های پیش‌بینی مخارج دولت
  • 65. عوامل مؤثر بر خالص صادرات (Net Exports)
  • 66. مدل‌های پیش‌بینی خالص صادرات
  • 67. مدل‌های تعادل عمومی پویا (DGEM)
  • 68. استفاده از مدل‌های DGEM در پیش‌بینی تقاضا
  • 69. مدل‌های مبتنی بر عامل (Agent-Based Models)
  • 70. شبیه‌سازی رفتار عوامل اقتصادی
  • 71. کاربرد مدل‌های مبتنی بر عامل در پیش‌بینی تقاضا
  • 72. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های کلان (Big Data) در پیش‌بینی
  • 73. منابع داده‌های کلان برای پیش‌بینی تقاضا
  • 74. تکنیک‌های پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌های کلان
  • 75. کاربرد داده‌های کلان در مدل‌های پیش‌بینی
  • 76. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) در پیش‌بینی تقاضا
  • 77. استفاده از داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 78. روش‌های ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی
  • 79. معیارهای ارزیابی مدل‌های سری زمانی
  • 80. انتخاب بهترین مدل پیش‌بینی
  • 81. اعتبار سنجی مدل‌های پیش‌بینی
  • 82. خطاهای پیش‌بینی و مدیریت آن‌ها
  • 83. تحلیل حساسیت در مدل‌های پیش‌بینی
  • 84. مدل‌سازی سناریوهای مختلف اقتصادی
  • 85. کاربرد پیش‌بینی تقاضا در سیاست‌گذاری اقتصادی
  • 86. پیش‌بینی تقاضا برای کالاها و خدمات خاص
  • 87. تحلیل روندها و چرخه‌های اقتصادی
  • 88. اهمیت پیش‌بینی در تصمیم‌گیری‌های کسب و کار
  • 89. مدیریت ریسک در پیش‌بینی تقاضا
  • 90. ملاحظات شرعی در مدل‌سازی اقتصادی (بانکداری بدون ربا)
  • 91. مقدمه‌ای بر مبانی فقهی عقود اقتصادی
  • 92. اقتصاد مقاومتی و پیش‌بینی تقاضا
  • 93. اقتصاد اسلامی و مدل‌سازی تقاضا
  • 94. چارچوب‌های قانونی پیش‌بینی در ایران
  • 95. مقررات بانک مرکزی در پیش‌بینی اقتصادی
  • 96. نقش داده‌های رسمی در پیش‌بینی تقاضا
  • 97. اخلاق حرفه‌ای در پیش‌بینی اقتصادی
  • 98. آینده‌پژوهی در حوزه پیش‌بینی تقاضا
  • 99. کاربرد هوش مصنوعی در مدل‌سازی تقاضا
  • 100. چالش‌های پیش‌بینی تقاضا در اقتصاد ایران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.