MAPress
کتاب تنظیمات پیشرفته برای مدل‌های بیزی در Stan

کتاب تنظیمات پیشرفته برای مدل‌های بیزی در Stan

تگ‌ها: MCMC Stan آمار بیزی بیزین در Stan تحلیل آماری تنظیمات Stan روش‌های آماری مدل بیزی مدل‌های پیشرفته نمونه‌گیری بیزی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیمات پیشرفته برای مدل‌های بیزی در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های بیزی و Stan
  • 2. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 3. مفاهیم پایه احتمال و آمار بیزی
  • 4. توزیع‌های پیشین و پسین
  • 5. روش‌های نمونه‌گیری مارکوف چین مونت کارلو (MCMC)
  • 6. معرفی الگوریتم‌های Gibbs Sampling و Metropolis-Hastings
  • 7. مبانی مدل‌سازی آماری در Stan
  • 8. نوشتن اولین مدل بیزی ساده در Stan
  • 9. مدل‌های خطی بیزی
  • 10. رگرسیون خطی بیزی با Stan
  • 11. تخمین پارامترها و فواصل اطمینان بیزی
  • 12. ارزیابی برازش مدل و انتخاب مدل
  • 13. معیارهای اطلاعاتی بیزی (DIC, WAIC)
  • 14. مدل‌های رگرسیون لجستیک بیزی
  • 15. طبقه‌بندی با مدل‌های لجستیک بیزی
  • 16. مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 17. مدل‌های ARMA و ARIMA بیزی
  • 18. مدل‌های ناپارامتری بیزی
  • 19. فرایندهای گوسی (Gaussian Processes)
  • 20. کاربرد فرایندهای گوسی در رگرسیون و طبقه‌بندی
  • 21. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 22. مزایای مدل‌های سلسله مراتبی
  • 23. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله مراتبی در Stan
  • 24. مدل‌های چندسطحی (Multilevel Models)
  • 25. تحلیل داده‌های خوشه‌ای با مدل‌های چندسطحی
  • 26. مدل‌های مدل‌سازی معادله ساختاری بیزی (Bayesian SEM)
  • 27. کاربرد SEM بیزی در علوم اجتماعی و رفتاری
  • 28. مدل‌سازی معادلات ساختاری مبتنی بر عامل (Factor Analysis)
  • 29. مدل‌های پیش‌بینی بیزی
  • 30. استفاده از مدل‌های بیزی برای پیش‌بینی
  • 31. ارزیابی دقت پیش‌بینی
  • 32. مدل‌های داده‌های گمشده بیزی
  • 33. مدل‌سازی داده‌های گمشده با روش‌های بیزی
  • 34. حساسیت به فرض‌های مربوط به داده‌های گمشده
  • 35. مدل‌های فضایی بیزی
  • 36. تحلیل داده‌های جغرافیایی با مدل‌های فضایی
  • 37. تحلیل خوشه‌بندی فضایی
  • 38. مدل‌های بقا (Survival Analysis) بیزی
  • 39. مدل‌های کاکس بیزی
  • 40. مدل‌های بقای پارامتری بیزی
  • 41. مدل‌های رگرسیون کوواریانس بیزی
  • 42. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) بیزی
  • 43. مدل‌های پواسون و دوجمله‌ای منفی بیزی
  • 44. مدل‌های رگرسیون کوانتایل بیزی
  • 45. کاربرد رگرسیون کوانتایل در تحلیل داده‌ها
  • 46. مدل‌های مدل‌سازی پیش‌بینی بیزی پویا
  • 47. مدل‌های رگرسیون غیرخطی بیزی
  • 48. مدل‌های مدل‌سازی پیش‌بینی سری‌های زمانی غیرخطی
  • 49. مدل‌های مدل‌سازی پیش‌بینی مبتنی بر عامل (Agent-Based Modeling)
  • 50. مدل‌های مدل‌سازی پیش‌بینی مبتنی بر شبیه‌سازی
  • 51. مدل‌های مدل‌سازی پیش‌بینی در علوم زیستی
  • 52. مدل‌های مدل‌سازی پیش‌بینی در علوم پزشکی
  • 53. مدل‌های مدل‌سازی پیش‌بینی در علوم اقتصادی
  • 54. مدل‌های مدل‌سازی پیش‌بینی در علوم اجتماعی
  • 55. مدل‌های مدل‌سازی پیش‌بینی در علوم مهندسی
  • 56. مدل‌های مدل‌سازی پیش‌بینی در علوم محیطی
  • 57. مدل‌های مدل‌سازی پیش‌بینی در علوم داده
  • 58. مدل‌های مدل‌سازی پیش‌بینی تعاملی
  • 59. مدل‌های مدل‌سازی پیش‌بینی با استفاده از یادگیری عمیق
  • 60. مدل‌های مدل‌سازی پیش‌بینی با استفاده از شبکه‌های عصبی
  • 61. مدل‌های مدل‌سازی پیش‌بینی با استفاده از درختان تصمیم
  • 62. مدل‌های مدل‌سازی پیش‌بینی با استفاده از ماشین‌های بردار پشتیبان
  • 63. مدل‌های مدل‌سازی پیش‌بینی با استفاده از الگوریتم‌های ژنتیک
  • 64. مدل‌های مدل‌سازی پیش‌بینی با استفاده از الگوریتم‌های بهینه‌سازی
  • 65. مدل‌های مدل‌سازی پیش‌بینی با استفاده از روش‌های یادگیری تقویتی
  • 66. مدل‌های مدل‌سازی پیش‌بینی با استفاده از پردازش زبان طبیعی
  • 67. مدل‌های مدل‌سازی پیش‌بینی با استفاده از بینایی ماشین
  • 68. مدل‌های مدل‌سازی پیش‌بینی با استفاده از تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 69. مدل‌های مدل‌سازی پیش‌بینی با استفاده از داده‌های بزرگ
  • 70. مدل‌های مدل‌سازی پیش‌بینی با استفاده از داده‌های حسگر
  • 71. مدل‌های مدل‌سازی پیش‌بینی با استفاده از داده‌های اینترنت اشیاء
  • 72. مدل‌های مدل‌سازی پیش‌بینی با استفاده از داده‌های واقعیت مجازی
  • 73. مدل‌های مدل‌سازی پیش‌بینی با استفاده از داده‌های واقعیت افزوده
  • 74. مدل‌های مدل‌سازی پیش‌بینی با استفاده از داده‌های بلاک‌چین
  • 75. مدل‌های مدل‌سازی پیش‌بینی با استفاده از داده‌های ابری
  • 76. مدل‌های مدل‌سازی پیش‌بینی با استفاده از داده‌های توزیع‌شده
  • 77. مدل‌های مدل‌سازی پیش‌بینی با استفاده از داده‌های چندرسانه‌ای
  • 78. مدل‌های مدل‌سازی پیش‌بینی با استفاده از داده‌های زمانی
  • 79. مدل‌های مدل‌سازی پیش‌بینی با استفاده از داده‌های مکانی
  • 80. مدل‌های مدل‌سازی پیش‌بینی با استفاده از داده‌های ساختاریافته
  • 81. مدل‌های مدل‌سازی پیش‌بینی با استفاده از داده‌های بدون ساختار
  • 82. مدل‌های مدل‌سازی پیش‌بینی با استفاده از داده‌های نیمه‌ساختاریافته
  • 83. مدل‌های مدل‌سازی پیش‌بینی برای تصمیم‌گیری
  • 84. مدل‌های مدل‌سازی پیش‌بینی برای بهینه‌سازی فرایندها
  • 85. مدل‌های مدل‌سازی پیش‌بینی برای مدیریت ریسک
  • 86. مدل‌های مدل‌سازی پیش‌بینی برای تخصیص منابع
  • 87. مدل‌های مدل‌سازی پیش‌بینی برای تشخیص الگو
  • 88. مدل‌های مدل‌سازی پیش‌بینی برای کشف دانش
  • 89. مدل‌های مدل‌سازی پیش‌بینی برای یادگیری ماشین
  • 90. مدل‌های مدل‌سازی پیش‌بینی برای هوش مصنوعی
  • 91. مدل‌های مدل‌سازی پیش‌بینی برای سیستم‌های توصیه‌گر
  • 92. مدل‌های مدل‌سازی پیش‌بینی برای تحلیل احساسات
  • 93. مدل‌های مدل‌سازی پیش‌بینی برای تشخیص تقلب
  • 94. مدل‌های مدل‌سازی پیش‌بینی برای شناسایی ناهنجاری
  • 95. مدل‌های مدل‌سازی پیش‌بینی برای پیش‌بینی رفتار مصرف‌کننده
  • 96. مدل‌های مدل‌سازی پیش‌بینی برای پیش‌بینی روند بازار
  • 97. مدل‌های مدل‌سازی پیش‌بینی برای پیش‌بینی تقاضا
  • 98. مدل‌های مدل‌سازی پیش‌بینی برای پیش‌بینی عرضه
  • 99. مدل‌های مدل‌سازی پیش‌بینی برای پیش‌بینی قیمت
  • 100. مدل‌های مدل‌سازی پیش‌بینی برای پیش‌بینی تاثیر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.