کتاب FastAPI و ساخت APIهای AI for Environmental Monitoring Systems

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره FastAPI و ساخت APIهای AI for Environmental Monitoring Systems

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: فست ای‌پی‌آی (FastAPI)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر FastAPI برای سیستم‌های پایش محیطی
  • 2. نصب و راه‌اندازی FastAPI
  • 3. مفاهیم پایه‌ای API و RESTful
  • 4. ساخت اولین API با FastAPI
  • 5. مدل‌سازی داده‌ها با Pydantic
  • 6. اعتبارسنجی داده‌ها در FastAPI
  • 7. مدیریت درخواست‌ها و پاسخ‌ها
  • 8. مسیرها (Routes) و پارامترهای URL
  • 9. کوئری پارامترها و هدرها
  • 10. ارسال داده‌ها در بدنه درخواست (Request Body)
  • 11. آپلود فایل در FastAPI
  • 12. مدیریت خطاها و استثناها
  • 13. پاسخ‌های استاندارد HTTP
  • 14. مستندات خودکار API (Swagger UI/ReDoc)
  • 15. احراز هویت و مجوزدهی (Authentication & Authorization)
  • 16. امنیت API با OAuth2
  • 17. مدیریت توکن‌ها (JWT)
  • 18. کار با پایگاه داده در FastAPI
  • 19. اتصال به پایگاه داده PostgreSQL
  • 20. استفاده از SQLAlchemy ORM
  • 21. عملیات CRUD در پایگاه داده
  • 22. مدیریت تراکنش‌ها
  • 23. کار با پایگاه داده NoSQL (MongoDB)
  • 24. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 25. کاربرد AI در پایش محیطی
  • 26. مفاهیم یادگیری ماشین نظارت شده
  • 27. رگرسیون خطی برای پیش‌بینی داده‌های محیطی
  • 28. طبقه‌بندی برای تحلیل داده‌های محیطی
  • 29. مقدمه‌ای بر مدل‌های یادگیری ماشین بدون نظارت
  • 30. خوشه‌بندی داده‌های محیطی
  • 31. کاهش ابعاد داده‌ها (PCA)
  • 32. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 33. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) برای پردازش تصویر محیطی
  • 34. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای داده‌های سری زمانی محیطی
  • 35. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 36. کاربرد NLP در تحلیل گزارش‌های محیطی
  • 37. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 38. تنظیم دقیق (Fine-tuning) LLMs برای وظایف محیطی
  • 39. کار با کتابخانه‌های AI در پایتون (NumPy, Pandas, Scikit-learn)
  • 40. کار با کتابخانه TensorFlow
  • 41. کار با کتابخانه PyTorch
  • 42. آموزش و ارزیابی مدل‌های AI
  • 43. بهینه‌سازی مدل‌های AI
  • 44. استقرار مدل‌های AI به عنوان API
  • 45. فریم‌ورک FastAPI برای استقرار مدل‌های AI
  • 46. ساخت API برای مدل‌های پیش‌بینی کیفیت هوا
  • 47. ساخت API برای مدل‌های تشخیص آلودگی آب
  • 48. ساخت API برای مدل‌های شناسایی تغییرات کاربری زمین
  • 49. ساخت API برای مدل‌های پیش‌بینی وقوع بلایای طبیعی
  • 50. پردازش داده‌های سنسورهای محیطی
  • 51. تجمیع داده‌ها از منابع مختلف
  • 52. پیش‌پردازش داده‌های محیطی
  • 53. پاکسازی داده‌های محیطی
  • 54. مهندسی ویژگی برای مدل‌های AI
  • 55. مدیریت داده‌های حجیم محیطی
  • 56. ذخیره‌سازی داده‌های سری زمانی محیطی
  • 57. نمایش و بصری‌سازی داده‌های محیطی
  • 58. ساخت داشبوردهای تعاملی
  • 59. استفاده از ابزارهای بصری‌سازی (Matplotlib, Seaborn, Plotly)
  • 60. کار با داده‌های مکانی (Geospatial Data)
  • 61. مقدمه‌ای بر GIS و داده‌های مکانی
  • 62. استفاده از کتابخانه‌های مکانی (GeoPandas, Rasterio)
  • 63. ساخت API برای تحلیل داده‌های مکانی
  • 64. پایش کیفیت هوا در سطح شهر
  • 65. پایش کیفیت آب در رودخانه‌ها و دریاچه‌ها
  • 66. پایش تغییرات پوشش گیاهی
  • 67. پایش فرسایش خاک
  • 68. پایش انتشار گازهای گلخانه‌ای
  • 69. مدل‌سازی انتشار آلاینده‌ها
  • 70. پیش‌بینی سیل و مدیریت بحران
  • 71. مدیریت منابع آب
  • 72. پایش فعالیت‌های صنعتی و اثرات زیست‌محیطی
  • 73. سیستم‌های هشدار اولیه زیست‌محیطی
  • 74. کاربرد اینترنت اشیاء (IoT) در پایش محیطی
  • 75. اتصال سنسورهای IoT به FastAPI
  • 76. امنیت داده‌ها در سیستم‌های پایش محیطی
  • 77. حریم خصوصی داده‌ها
  • 78. اصول مهندسی نرم‌افزار برای سیستم‌های پایدار
  • 79. معماری میکروسرویس‌ها
  • 80. استفاده از Docker برای کانتینر کردن APIها
  • 81. استقرار APIها بر روی سرور (Deployment)
  • 82. مانیتورینگ و لاگ‌گیری APIها
  • 83. مقیاس‌پذیری سیستم‌های پایش محیطی
  • 84. بهینه‌سازی عملکرد FastAPI
  • 85. مدیریت اتصالات پایگاه داده
  • 86. کار با وظایف پس‌زمینه (Background Tasks)
  • 87. تست نویسی برای APIها (Unit Testing, Integration Testing)
  • 88. مقدمه‌ای بر CI/CD برای سیستم‌های پایش محیطی
  • 89. خودکارسازی فرآیند استقرار
  • 90. مدیریت نسخه‌های API
  • 91. بررسی چالش‌های اخلاقی در استفاده از AI برای پایش محیطی
  • 92. قوانین و مقررات مربوط به داده‌های محیطی
  • 93. ملاحظات حقوقی و شرعی در جمع‌آوری و استفاده از داده‌های محیطی
  • 94. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های AI محیطی
  • 95. اهمیت همکاری بین‌المللی در پایش محیطی
  • 96. آینده پایش محیطی با AI و FastAPI
  • 97. پروژه‌های پیشرفته و نوآوری‌ها
  • 98. جمع‌بندی و مسیرهای یادگیری آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.