کتاب رفع اشکال و بهبود عملکرد Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره رفع اشکال و بهبود عملکرد Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر Stan و محیط آن
  • 2. نصب و پیکربندی Stan
  • 3. آشنایی با زبان مدل‌سازی Stan
  • 4. ساختار کلی برنامه‌های Stan
  • 5. تعریف متغیرها و انواع داده در Stan
  • 6. توابع ریاضی پایه در Stan
  • 7. توابع آماری پایه در Stan
  • 8. توابع شرطی و حلقه‌ها در Stan
  • 9. تعریف توابع سفارشی در Stan
  • 10. کار با آرایه‌ها و وکتورها در Stan
  • 11. کار با ماتریس‌ها در Stan
  • 12. کار با صفوف (arrays) چندبعدی در Stan
  • 13. مقدمه‌ای بر مدل‌های احتمالاتی
  • 14. مدل‌های خطی ساده در Stan
  • 15. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) در Stan
  • 16. مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 17. مدل‌های اثرات مختلط در Stan
  • 18. مقدمه‌ای بر نظریه بیزی
  • 19. استفاده از توزیع‌های پیشین در Stan
  • 20. پردازش پسین با استفاده از MCMC
  • 21. روش‌های نمونه‌گیری در Stan (NUTS)
  • 22. ارزیابی همگرایی زنجیره‌ها در Stan
  • 23. تشخیص و رفع مشکل همگرایی
  • 24. تفسیر خروجی‌های Stan
  • 25. شاخص‌های ارزیابی مدل در Stan
  • 26. اعتبارسنجی متقابل مدل در Stan
  • 27. مقایسه مدل‌ها در Stan
  • 28. کار با داده‌های سری زمانی در Stan
  • 29. مدل‌های ARIMA در Stan
  • 30. مدل‌های فضایی در Stan
  • 31. مدل‌های پویایی سیستم در Stan
  • 32. مدل‌های تصمیم‌گیری مارکوف در Stan
  • 33. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 34. رگرسیون لجستیک در Stan
  • 35. دسته‌بندی‌کننده‌های بیزی در Stan
  • 36. مدل‌های بیزین برای خوشه‌بندی
  • 37. مدل‌های بیزین برای کاهش ابعاد
  • 38. شبکه‌های عصبی بیزی در Stan
  • 39. مدل‌های گرافیکی بیزی در Stan
  • 40. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی
  • 41. بهینه‌سازی مقید و نامقید در Stan
  • 42. بهینه‌سازی با استفاده از الگوریتم‌های تکاملی
  • 43. بهینه‌سازی با استفاده از الگوریتم‌های ازدحام ذرات
  • 44. بهینه‌سازی ترکیبی در Stan
  • 45. کار با داده‌های حجیم در Stan
  • 46. پردازش موازی در Stan
  • 47. استفاده از GPU در Stan
  • 48. بهینه‌سازی کد Stan
  • 49. اشکال‌زدایی پیشرفته در Stan
  • 50. تکنیک‌های مدل‌سازی پیشرفته در Stan
  • 51. مدل‌سازی ساختاری معادلات در Stan
  • 52. مدل‌سازی معادلات پیمایشی در Stan
  • 53. مدل‌سازی گرافی در Stan
  • 54. مدل‌سازی رگرسیون کوانتایل در Stan
  • 55. مدل‌سازی رگرسیون ناپارامتری در Stan
  • 56. مدل‌سازی مدل‌های پنهان مارکوف در Stan
  • 57. مدل‌سازی مدل‌های استنتاجی بیزی در Stan
  • 58. کار با کتابخانه‌های خارجی در Stan
  • 59. ارتباط Stan با زبان‌های دیگر (R, Python)
  • 60. استفاده از RStan
  • 61. استفاده از PyStan
  • 62. توسعه پلاگین‌ها و ماژول‌های Stan
  • 63. مقدمه‌ای بر علم داده در ایران
  • 64. قوانین و مقررات داده در ایران
  • 65. استانداردهای اخلاقی در علم داده
  • 66. کاربرد علم داده در بخش‌های اقتصادی ایران
  • 67. کاربرد علم داده در بخش بهداشت و درمان
  • 68. کاربرد علم داده در بخش آموزش
  • 69. کاربرد علم داده در بخش کشاورزی
  • 70. کاربرد علم داده در بخش صنعت
  • 71. کاربرد علم داده در بخش حمل و نقل
  • 72. کاربرد علم داده در بخش محیط زیست
  • 73. مدیریت داده‌های کلان در چارچوب قوانین ایران
  • 74. امنیت داده‌ها در سامانه‌های آموزشی
  • 75. حریم خصوصی کاربران در سامانه‌های آموزشی
  • 76. مسئولیت‌پذیری در تحلیل داده‌ها
  • 77. ارزیابی ریسک در پروژه‌های علم داده
  • 78. مستندسازی پروژه‌های علم داده
  • 79. توسعه ابزارهای بومی علم داده
  • 80. مطالعات موردی موفق علم داده در ایران
  • 81. چالش‌های پیاده‌سازی علم داده در ایران
  • 82. آینده علم داده در ایران
  • 83. کاربرد هوش مصنوعی در چارچوب قوانین ایران
  • 84. اخلاق در هوش مصنوعی
  • 85. مدل‌های زبانی بزرگ و کاربردهای آن‌ها
  • 86. پردازش زبان طبیعی در چارچوب فرهنگی ایران
  • 87. تحلیل احساسات در متون فارسی
  • 88. سیستم‌های توصیه‌گر بومی
  • 89. کاربرد رباتیک در صنایع ایران
  • 90. یادگیری عمیق برای تحلیل تصاویر پزشکی
  • 91. تشخیص تقلب با استفاده از هوش مصنوعی
  • 92. امنیت سایبری و هوش مصنوعی
  • 93. آینده هوش مصنوعی در ایران
  • 94. فرهنگ و هنر در چارچوب قوانین ایران
  • 95. موسیقی سنتی و نواحی ایران
  • 96. هنرهای تجسمی معاصر ایران
  • 97. سینمای ایران و رسالت فرهنگی آن
  • 98. تئاتر و نمایش در ایران
  • 99. ادبیات داستانی و شعر فارسی
  • 100. معماری ایرانی و حفظ هویت

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.