اکسپرس 24
کتاب مقدمه‌ای بر نحوه عملکرد کامپایلر Stan در اجرای الگوریتم‌های MCMC

کتاب مقدمه‌ای بر نحوه عملکرد کامپایلر Stan در اجرای الگوریتم‌های MCMC

تگ‌ها: Stan MCMC آمار بیزی الگوریتم‌های MCMC بهینه‌سازی الگوریتم کامپایلر Stan محاسبات بیزی مدل‌سازی آماری نرم‌افزار آماری نمونه‌گیری زنجیره مارکوف

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر نحوه عملکرد کامپایلر Stan در اجرای الگوریتم‌های MCMC

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: کامپایلر Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مفاهیم پایه در تحلیل سری‌های زمانی
  • 2. آشنایی با الگوریتم‌های نمونه‌برداری مارکوف زنجیره‌ای (MCMC)
  • 3. اصول اولیه مدل‌سازی آماری
  • 4. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی R برای تحلیل داده
  • 5. نصب و راه‌اندازی محیط Stan
  • 6. آشنایی با سینتکس زبان Stan
  • 7. تعریف مدل‌های آماری در Stan
  • 8. کاربرد متغیرهای پیوسته و گسسته در Stan
  • 9. تابع درست‌نمایی (Likelihood Function) در Stan
  • 10. تابع پیشین (Prior Distribution) در Stan
  • 11. توابع پسین (Posterior Distribution) و اهمیت آن‌ها
  • 12. روش نمونه‌گیری گیبس (Gibbs Sampling)
  • 13. روش نمونه‌گیری هابینگ مارکوف چین (Metropolis-Hastings Algorithm)
  • 14. مقدمه‌ای بر الگوریتم نمونه‌برداری از طریق تبدیل (Hamiltonian Monte Carlo - HMC)
  • 15. آشنایی با الگوریتم نمونه‌برداری از طریق عدم تعادل (No-U-Turn Sampler - NUTS)
  • 16. مقایسه روش‌های مختلف MCMC
  • 17. ارزیابی همگرایی (Convergence) در MCMC
  • 18. معیارهای ارزیابی همگرایی (R-hat، Trace Plots)
  • 19. بررسی اثرات زنجیره‌ای (Autocorrelation)
  • 20. تفسیر نتایج MCMC
  • 21. نمودارهای پسین (Posterior Plots)
  • 22. محاسبه میانگین پسین و واریانس پسین
  • 23. محاسبه فواصل اطمینان پسین (Credible Intervals)
  • 24. اعتبارسنجی مدل (Model Validation)
  • 25. مقایسه مدل‌ها (Model Comparison)
  • 26. معیار اطلاعاتی آکائیکه (AIC) و معیار اطلاعاتی بیزی (BIC)
  • 27. معیار اطلاعاتی کریتریون هانان-کویین (HQIC)
  • 28. روش اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 29. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (Generalized Linear Models - GLMs) در Stan
  • 30. مدل‌های رگرسیون خطی در Stan
  • 31. مدل‌های رگرسیون لجستیک در Stan
  • 32. مدل‌های خطی مختلط (Linear Mixed Models) در Stan
  • 33. مدل‌های سری زمانی ساده (ARIMA) در Stan
  • 34. مدل‌های فصلی در Stan
  • 35. مدل‌های رگرسیون پوآسون (Poisson Regression) در Stan
  • 36. مدل‌های رگرسیون نمایی (Exponential Regression) در Stan
  • 37. مدل‌های رگرسیون گاما (Gamma Regression) در Stan
  • 38. مدل‌های رگرسیون بتا (Beta Regression) در Stan
  • 39. مدل‌های ناپارامتری در Stan
  • 40. استفاده از داده‌های گمشده (Missing Data) در Stan
  • 41. روش‌های پر کردن داده‌های گمشده (Imputation)
  • 42. مدل‌سازی سلسله مراتبی (Hierarchical Modeling)
  • 43. مدل‌های چند سطحی (Multilevel Models)
  • 44. کاربرد مدل‌سازی سلسله مراتبی در علوم اجتماعی
  • 45. کاربرد مدل‌سازی سلسله مراتبی در علوم پزشکی
  • 46. کاربرد مدل‌سازی سلسله مراتبی در اقتصاد
  • 47. مدل‌سازی شبکه‌های پیچیده در Stan
  • 48. مدل‌سازی گراف در Stan
  • 49. مدل‌سازی تحلیل عاملی اکتشافی (Exploratory Factor Analysis) در Stan
  • 50. مدل‌سازی تحلیل عاملی تأییدی (Confirmatory Factor Analysis) در Stan
  • 51. مدل‌سازی معادلات ساختاری (Structural Equation Modeling - SEM) در Stan
  • 52. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 53. مدل‌های یادگیری ماشین در Stan
  • 54. مدل‌های طبقه‌بندی (Classification Models) در Stan
  • 55. مدل‌های رگرسیون (Regression Models) در Stan
  • 56. مدل‌های خوشه‌بندی (Clustering Models) در Stan
  • 57. کاربرد Stan در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 58. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling) در Stan
  • 59. مدل‌سازی احساسات (Sentiment Analysis) در Stan
  • 60. کاربرد Stan در بینایی ماشین (Computer Vision)
  • 61. مدل‌سازی طبقه‌بندی تصویر در Stan
  • 62. مدل‌سازی تشخیص شیء در Stan
  • 63. مدل‌سازی داده‌های مکانی (Spatial Data) در Stan
  • 64. مدل‌سازی الگوهای مکانی در Stan
  • 65. مدل‌سازی تأثیرات مکانی در Stan
  • 66. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های زیستی (Biostatistics)
  • 67. مدل‌سازی ژنومیک در Stan
  • 68. مدل‌سازی اپیدمیولوژیک در Stan
  • 69. مدل‌سازی داده‌های بالینی در Stan
  • 70. بهینه‌سازی پارامترها در Stan
  • 71. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 72. توسعه مدل‌های سفارشی در Stan
  • 73. کاربرد Stan در شبیه‌سازی‌های آماری
  • 74. شبیه‌سازی مونت کارلو در Stan
  • 75. شبیه‌سازی‌های مبتنی بر عامل (Agent-Based Simulations) در Stan
  • 76. مقدمه‌ای بر محاسبات علمی
  • 77. بهینه‌سازی کد Stan
  • 78. استفاده از بسته‌های کمکی Stan
  • 79. اشکال‌زدایی (Debugging) در Stan
  • 80. ملاحظات مربوط به حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در Stan
  • 81. اصول اخلاقی در تحلیل داده با Stan
  • 82. مقدمه‌ای بر آمار بیزی
  • 83. تاریخچه آمار بیزی
  • 84. تفاوت آمار بیزی و فراوانی‌گرا
  • 85. کاربرد آمار بیزی در تحقیقات علمی
  • 86. اهمیت جامعه آماری در آمار بیزی
  • 87. آموزش پیشرفته MCMC
  • 88. روش‌های نمونه‌گیری پیشرفته
  • 89. کاربرد Stan در تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 90. مدل‌سازی پویایی سیستم‌ها در Stan
  • 91. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 92. مدل‌سازی یادگیری عمیق با Stan
  • 93. کاربرد Stan در علوم اقتصادی و مالی
  • 94. مدل‌سازی سری‌های زمانی مالی در Stan
  • 95. تحلیل ریسک با استفاده از Stan
  • 96. کاربرد Stan در علوم سیاسی و اجتماعی
  • 97. مدل‌سازی نظرسنجی‌ها در Stan
  • 98. تحلیل شبکه‌های اجتماعی با Stan
  • 99. کاربرد Stan در علوم زمین (Earth Sciences)
  • 100. مدل‌سازی آب و هوا در Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.