کتاب کوانتیزاسیون ترتیبی و کوانتیزاسیون موازی در مدل‌های زبانی بزرگ

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کوانتیزاسیون ترتیبی و کوانتیزاسیون موازی در مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Quantization

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ و کوانتیزاسیون
  • 2. مبانی کوانتیزاسیون در شبکه‌های عصبی
  • 3. انواع کوانتیزاسیون: باینری، ترنری و چند بیتی
  • 4. مزایای کوانتیزاسیون برای استقرار مدل
  • 5. چالش‌های کوانتیزاسیون در مدل‌های عمیق
  • 6. کوانتیزاسیون ترتیبی: اصول و مفاهیم
  • 7. کوانتیزاسیون ترتیبی پارامتری
  • 8. کوانتیزاسیون ترتیبی فعال‌سازی‌ها
  • 9. روش‌های کاهش دقت در کوانتیزاسیون ترتیبی
  • 10. کوانتیزاسیون ترتیبی بهینه‌شده برای سخت‌افزار
  • 11. ارزیابی عملکرد مدل‌های کوانتیزه شده ترتیبی
  • 12. کوانتیزاسیون موازی: اصول و مفاهیم
  • 13. کوانتیزاسیون موازی در لایه‌های مختلف شبکه
  • 14. تکنیک‌های کوانتیزاسیون موازی برای کارایی
  • 15. مقایسه کوانتیزاسیون ترتیبی و موازی
  • 16. کوانتیزاسیون موازی با حفظ دقت بالا
  • 17. کاربردهای کوانتیزاسیون موازی در پردازش زبان طبیعی
  • 18. کوانتیزاسیون ترتیبی و موازی در مدل‌های ترانسفورمر
  • 19. بهینه‌سازی کوانتیزاسیون برای مدل‌های زبانی بزرگ
  • 20. کوانتیزاسیون لایه‌های توجه در ترانسفورمرها
  • 21. کوانتیزاسیون لایه‌های فیدفوروارد
  • 22. کوانتیزاسیون لایه‌های نرمال‌سازی
  • 23. کوانتیزاسیون لایه‌های امبدینگ
  • 24. روش‌های آموزش پس از کوانتیزاسیون (Quantization-Aware Training)
  • 25. تنظیم دقیق مدل‌های کوانتیزه شده
  • 26. استراتژی‌های آموزش برای کوانتیزاسیون ترتیبی
  • 27. استراتژی‌های آموزش برای کوانتیزاسیون موازی
  • 28. یادگیری پارامترهای کوانتیزاسیون
  • 29. روش‌های انتشار گرادیان در کوانتیزاسیون
  • 30. کوانتیزاسیون با استفاده از شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 31. کوانتیزاسیون با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 32. کوانتیزاسیون ترتیبی برای کاهش مصرف حافظه
  • 33. کوانتیزاسیون موازی برای افزایش سرعت پردازش
  • 34. اثر کوانتیزاسیون بر دقت مدل‌های زبانی بزرگ
  • 35. مدل‌های زبانی بزرگ کم‌دقت (Low-Precision LLMs)
  • 36. کارایی سخت‌افزاری مدل‌های کوانتیزه شده
  • 37. شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری برای مدل‌های کوانتیزه شده
  • 38. استفاده از حافظه‌های با دقت پایین
  • 39. طراحی معماری‌های سازگار با کوانتیزاسیون
  • 40. کوانتیزاسیون با استفاده از تکنیک‌های هرس (Pruning)
  • 41. ترکیب کوانتیزاسیون و هرس
  • 42. کوانتیزاسیون در مدل‌های زبانی کوچک‌تر
  • 43. کوانتیزاسیون در مدل‌های زبانی بزرگ‌تر
  • 44. کوانتیزاسیون ترتیبی در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 45. کوانتیزاسیون موازی در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 46. کوانتیزاسیون ترتیبی و موازی همزمان
  • 47. ارزیابی معیارهای دقت در مدل‌های کوانتیزه شده
  • 48. معیارهای کارایی و مصرف انرژی
  • 49. تحلیل حساسیت مدل به سطوح کوانتیزاسیون
  • 50. کوانتیزاسیون برای کاربردهای استنتاج بلادرنگ
  • 51. کوانتیزاسیون برای کاربردهای پردازش آفلاین
  • 52. کوانتیزاسیون ترتیبی در پردازش متن
  • 53. کوانتیزاسیون موازی در پردازش متن
  • 54. کوانتیزاسیون در مدل‌های تولید متن
  • 55. کوانتیزاسیون در مدل‌های خلاصه‌سازی متن
  • 56. کوانتیزاسیون در مدل‌های ترجمه ماشینی
  • 57. کوانتیزاسیون در مدل‌های پاسخ به پرسش
  • 58. کوانتیزاسیون در مدل‌های تحلیل احساسات
  • 59. کوانتیزاسیون در مدل‌های طبقه‌بندی متن
  • 60. کوانتیزاسیون در مدل‌های تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 61. کوانتیزاسیون در مدل‌های تحلیل نحوی
  • 62. کوانتیزاسیون در مدل‌های تحلیل معنایی
  • 63. کوانتیزاسیون در مدل‌های درک مطلب
  • 64. کوانتیزاسیون در مدل‌های تولید کد
  • 65. کوانتیزاسیون در مدل‌های گفتگوی هوش مصنوعی
  • 66. کوانتیزاسیون در مدل‌های هوش مصنوعی توزیع شده
  • 67. کوانتیزاسیون ترتیبی در سخت‌افزارهای کم‌مصرف
  • 68. کوانتیزاسیون موازی در پردازنده‌های گرافیکی
  • 69. کوانتیزاسیون در دستگاه‌های موبایل
  • 70. کوانتیزاسیون در اینترنت اشیاء (IoT)
  • 71. کوانتیزاسیون ترتیبی با دقت متغیر
  • 72. کوانتیزاسیون موازی با دقت متغیر
  • 73. کوانتیزاسیون ترتیبی برای مدل‌های متن به تصویر
  • 74. کوانتیزاسیون موازی برای مدل‌های متن به تصویر
  • 75. کوانتیزاسیون در مدل‌های تفسیر تصویر
  • 76. کوانتیزاسیون در مدل‌های تولید تصویر
  • 77. کوانتیزاسیون در مدل‌های فهم چندوجهی
  • 78. کوانتیزاسیون ترتیبی در یادگیری انتقالی
  • 79. کوانتیزاسیون موازی در یادگیری انتقالی
  • 80. کوانتیزاسیون در مدل‌های داده‌های سری زمانی
  • 81. کوانتیزاسیون در مدل‌های داده‌های گراف
  • 82. کوانتیزاسیون در مدل‌های یادگیری فدرال
  • 83. کوانتیزاسیون ترتیبی و حفظ حریم خصوصی
  • 84. کوانتیزاسیون موازی و مقیاس‌پذیری
  • 85. روش‌های جدید کوانتیزاسیون ترتیبی
  • 86. روش‌های جدید کوانتیزاسیون موازی
  • 87. کوانتیزاسیون برای مدل‌های زبانی کوچک‌تر و کارآمدتر
  • 88. کوانتیزاسیون برای استقرار مدل‌های زبانی بزرگ در محیط‌های محدود
  • 89. کوانتیزاسیون ترتیبی و کاهش ردپای کربن محاسباتی
  • 90. کوانتیزاسیون موازی و افزایش بهره‌وری منابع
  • 91. کوانتیزاسیون برای هوش مصنوعی مسئولانه
  • 92. کوانتیزاسیون و دسترسی‌پذیری مدل‌های هوش مصنوعی
  • 93. کوانتیزاسیون ترتیبی در معماری‌های نوین
  • 94. کوانتیزاسیون موازی در معماری‌های نوین
  • 95. کوانتیزاسیون ترتیبی و موازی برای مدل‌های آینده
  • 96. کاربرد عملی کوانتیزاسیون ترتیبی
  • 97. کاربرد عملی کوانتیزاسیون موازی
  • 98. چالش‌های آینده در کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی بزرگ
  • 99. نتیجه‌گیری از کوانتیزاسیون ترتیبی و موازی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.