کتاب کوانتیزاسیون خودکار در مدل‌های زبانی بزرگ

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کوانتیزاسیون خودکار در مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Quantization

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. مبانی یادگیری عمیق برای مدل‌های زبانی
  • 3. معماری ترنسفورمر و اجزای آن
  • 4. مکانیسم توجه و اهمیت آن
  • 5. رمزگذار و رمزگشا در ترنسفورمرها
  • 6. پیش‌پردازش متن برای مدل‌های زبانی
  • 7. توکن‌سازی و جاسازی کلمات
  • 8. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده
  • 9. آموزش خودنظارتی در مدل‌های زبانی
  • 10. یادگیری انتقال (Transfer Learning) در NLP
  • 11. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 12. ارزیابی مدل‌های زبانی: معیارهای کلیدی
  • 13. نکات و چالش‌های آموزش مدل‌های زبانی
  • 14. مقدمه‌ای بر کوانتیزاسیون
  • 15. چرا کوانتیزاسیون در مدل‌های زبانی لازم است؟
  • 16. انواع کوانتیزاسیون: کوانتیزاسیون ثابت و پویا
  • 17. کوانتیزاسیون باینری و سه‌تایی
  • 18. کوانتیزاسیون مقیاس‌بندی (Scaling)
  • 19. کوانتیزاسیون مبتنی بر تقریب (Approximation-based Quantization)
  • 20. کوانتیزاسیون مبتنی بر بهینه‌سازی (Optimization-based Quantization)
  • 21. کوانتیزاسیون پارامترها در مدل‌های زبانی
  • 22. کوانتیزاسیون فعال‌سازی‌ها (Activations)
  • 23. کوانتیزاسیون لایه‌های مختلف ترنسفورمر
  • 24. کوانتیزاسیون خودکار (Auto-Quantization)
  • 25. مبانی کوانتیزاسیون خودکار
  • 26. روش‌های خودکار انتخاب مقیاس کوانتیزاسیون
  • 27. خودکارسازی تعیین عمق بیت (Bit-depth)
  • 28. کوانتیزاسیون خودکار با استفاده از الگوریتم‌های جستجو
  • 29. کوانتیزاسیون خودکار با یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 30. کوانتیزاسیون خودکار مبتنی بر گرادیان (Gradient-based Auto-Quantization)
  • 31. تکنیک‌های کوانتیزاسیون خودکار برای رمزگذار
  • 32. تکنیک‌های کوانتیزاسیون خودکار برای رمزگشا
  • 33. کوانتیزاسیون خودکار در مکانیزم توجه
  • 34. کوانتیزاسیون خودکار لایه‌های Feed-Forward
  • 35. کوانتیزاسیون خودکار لایه‌های Embedding
  • 36. کوانتیزاسیون خودکار لایه‌های خروجی
  • 37. چالش‌های کوانتیزاسیون خودکار
  • 38. کاهش دقت پس از کوانتیزاسیون
  • 39. حفظ عملکرد مدل پس از کوانتیزاسیون
  • 40. پیاده‌سازی کارآمد کوانتیزاسیون خودکار
  • 41. ابزارها و کتابخانه‌های کوانتیزاسیون خودکار
  • 42. TensorFlow Lite و کوانتیزاسیون
  • 43. PyTorch Quantization و کوانتیزاسیون خودکار
  • 44. ONNX Runtime و کوانتیزاسیون
  • 45. کاربرد کوانتیزاسیون خودکار در دستگاه‌های کم‌توان
  • 46. مدل‌های زبانی کوچک‌تر و کارآمدتر
  • 47. کوانتیزاسیون خودکار برای موبایل و Edge Devices
  • 48. بهینه‌سازی مصرف حافظه با کوانتیزاسیون خودکار
  • 49. افزایش سرعت استنتاج (Inference)
  • 50. کوانتیزاسیون خودکار برای کاربردهای بلادرنگ
  • 51. مطالعات موردی کوانتیزاسیون خودکار
  • 52. کوانتیزاسیون خودکار در مدل‌های BERT
  • 53. کوانتیزاسیون خودکار در مدل‌های GPT
  • 54. کوانتیزاسیون خودکار در مدل‌های T5
  • 55. کوانتیزاسیون خودکار در مدل‌های LLaMA
  • 56. کوانتیزاسیون خودکار در مدل‌های فارسی
  • 57. ملاحظات اخلاقی در کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی
  • 58. حفظ حریم خصوصی داده‌ها در فرآیند کوانتیزاسیون
  • 59. تاثیر کوانتیزاسیون بر سوگیری مدل
  • 60. کوانتیزاسیون و دسترسی‌پذیری مدل‌های هوش مصنوعی
  • 61. آینده کوانتیزاسیون خودکار
  • 62. پیشرفت‌های جدید در الگوریتم‌های کوانتیزاسیون خودکار
  • 63. کوانتیزاسیون ترکیبی (Hybrid Quantization)
  • 64. کوانتیزاسیون با دقت متغیر (Variable Precision Quantization)
  • 65. کوانتیزاسیون خودکار و فشرده‌سازی مدل
  • 66. کوانتیزاسیون خودکار و پردازش زبان طبیعی توزیع‌شده
  • 67. استانداردسازی فرآیندهای کوانتیزاسیون خودکار
  • 68. کوانتیزاسیون خودکار برای مدل‌های مولد
  • 69. کوانتیزاسیون خودکار برای مدل‌های طبقه‌بند
  • 70. کوانتیزاسیون خودکار برای مدل‌های ترجمه ماشینی
  • 71. کوانتیزاسیون خودکار برای مدل‌های خلاصه‌سازی متن
  • 72. کوانتیزاسیون خودکار برای مدل‌های پرسش و پاسخ
  • 73. کوانتیزاسیون خودکار برای مدل‌های تولید متن خلاقانه
  • 74. کوانتیزاسیون خودکار و بهینه‌سازی سخت‌افزار
  • 75. همکاری کوانتیزاسیون با معماری‌های نوین
  • 76. روش‌های کاهش پیچیدگی محاسباتی
  • 77. کوانتیزاسیون خودکار برای مدل‌های چندزبانه
  • 78. کوانتیزاسیون خودکار در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 79. کوانتیزاسیون خودکار و تحلیل احساسات
  • 80. کوانتیزاسیون خودکار در ربات‌های گفتگو
  • 81. کوانتیزاسیون خودکار در پردازش گفتار
  • 82. کوانتیزاسیون خودکار و یادگیری تقویتی عمیق
  • 83. کوانتیزاسیون خودکار برای استنتاج موازی
  • 84. مدیریت توان مصرفی با کوانتیزاسیون خودکار
  • 85. کوانتیزاسیون خودکار و امنیت مدل‌های زبانی
  • 86. تست و اعتبارسنجی مدل‌های کوانتیزه شده
  • 87. پیاده‌سازی عملی کوانتیزاسیون خودکار در پروژه‌ها
  • 88. درس‌های آموخته از پیاده‌سازی کوانتیزاسیون خودکار
  • 89. مقایسه روش‌های مختلف کوانتیزاسیون خودکار
  • 90. کوانتیزاسیون خودکار در چارچوب قوانین جمهوری اسلامی ایران
  • 91. ملاحظات فنی و عملی برای پیاده‌سازی در ایران
  • 92. چالش‌های بومی‌سازی فناوری کوانتیزاسیون خودکار
  • 93. راهکارهای افزایش کارایی مدل‌های زبانی بومی
  • 94. کوانتیزاسیون خودکار و توسعه هوش مصنوعی داخلی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.