اکسپرس 24
کتاب کوانتیزاسیون خودکار در مدل‌های زبانی بزرگ

کتاب کوانتیزاسیون خودکار در مدل‌های زبانی بزرگ

تگ‌ها: LLM بهینه‌سازی مدل فشرده‌سازی مدل کوانتیزاسیون کوانتیزاسیون خودکار مدل‌های زبانی بزرگ مهندسی مدل هوش مصنوعی یادگیری عمیق

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کوانتیزاسیون خودکار در مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Quantization

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. مبانی یادگیری عمیق برای مدل‌های زبانی
  • 3. معماری ترنسفورمر و اجزای آن
  • 4. مکانیسم توجه و اهمیت آن
  • 5. رمزگذار و رمزگشا در ترنسفورمرها
  • 6. پیش‌پردازش متن برای مدل‌های زبانی
  • 7. توکن‌سازی و جاسازی کلمات
  • 8. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده
  • 9. آموزش خودنظارتی در مدل‌های زبانی
  • 10. یادگیری انتقال (Transfer Learning) در NLP
  • 11. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 12. ارزیابی مدل‌های زبانی: معیارهای کلیدی
  • 13. نکات و چالش‌های آموزش مدل‌های زبانی
  • 14. مقدمه‌ای بر کوانتیزاسیون
  • 15. چرا کوانتیزاسیون در مدل‌های زبانی لازم است؟
  • 16. انواع کوانتیزاسیون: کوانتیزاسیون ثابت و پویا
  • 17. کوانتیزاسیون باینری و سه‌تایی
  • 18. کوانتیزاسیون مقیاس‌بندی (Scaling)
  • 19. کوانتیزاسیون مبتنی بر تقریب (Approximation-based Quantization)
  • 20. کوانتیزاسیون مبتنی بر بهینه‌سازی (Optimization-based Quantization)
  • 21. کوانتیزاسیون پارامترها در مدل‌های زبانی
  • 22. کوانتیزاسیون فعال‌سازی‌ها (Activations)
  • 23. کوانتیزاسیون لایه‌های مختلف ترنسفورمر
  • 24. کوانتیزاسیون خودکار (Auto-Quantization)
  • 25. مبانی کوانتیزاسیون خودکار
  • 26. روش‌های خودکار انتخاب مقیاس کوانتیزاسیون
  • 27. خودکارسازی تعیین عمق بیت (Bit-depth)
  • 28. کوانتیزاسیون خودکار با استفاده از الگوریتم‌های جستجو
  • 29. کوانتیزاسیون خودکار با یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 30. کوانتیزاسیون خودکار مبتنی بر گرادیان (Gradient-based Auto-Quantization)
  • 31. تکنیک‌های کوانتیزاسیون خودکار برای رمزگذار
  • 32. تکنیک‌های کوانتیزاسیون خودکار برای رمزگشا
  • 33. کوانتیزاسیون خودکار در مکانیزم توجه
  • 34. کوانتیزاسیون خودکار لایه‌های Feed-Forward
  • 35. کوانتیزاسیون خودکار لایه‌های Embedding
  • 36. کوانتیزاسیون خودکار لایه‌های خروجی
  • 37. چالش‌های کوانتیزاسیون خودکار
  • 38. کاهش دقت پس از کوانتیزاسیون
  • 39. حفظ عملکرد مدل پس از کوانتیزاسیون
  • 40. پیاده‌سازی کارآمد کوانتیزاسیون خودکار
  • 41. ابزارها و کتابخانه‌های کوانتیزاسیون خودکار
  • 42. TensorFlow Lite و کوانتیزاسیون
  • 43. PyTorch Quantization و کوانتیزاسیون خودکار
  • 44. ONNX Runtime و کوانتیزاسیون
  • 45. کاربرد کوانتیزاسیون خودکار در دستگاه‌های کم‌توان
  • 46. مدل‌های زبانی کوچک‌تر و کارآمدتر
  • 47. کوانتیزاسیون خودکار برای موبایل و Edge Devices
  • 48. بهینه‌سازی مصرف حافظه با کوانتیزاسیون خودکار
  • 49. افزایش سرعت استنتاج (Inference)
  • 50. کوانتیزاسیون خودکار برای کاربردهای بلادرنگ
  • 51. مطالعات موردی کوانتیزاسیون خودکار
  • 52. کوانتیزاسیون خودکار در مدل‌های BERT
  • 53. کوانتیزاسیون خودکار در مدل‌های GPT
  • 54. کوانتیزاسیون خودکار در مدل‌های T5
  • 55. کوانتیزاسیون خودکار در مدل‌های LLaMA
  • 56. کوانتیزاسیون خودکار در مدل‌های فارسی
  • 57. ملاحظات اخلاقی در کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی
  • 58. حفظ حریم خصوصی داده‌ها در فرآیند کوانتیزاسیون
  • 59. تاثیر کوانتیزاسیون بر سوگیری مدل
  • 60. کوانتیزاسیون و دسترسی‌پذیری مدل‌های هوش مصنوعی
  • 61. آینده کوانتیزاسیون خودکار
  • 62. پیشرفت‌های جدید در الگوریتم‌های کوانتیزاسیون خودکار
  • 63. کوانتیزاسیون ترکیبی (Hybrid Quantization)
  • 64. کوانتیزاسیون با دقت متغیر (Variable Precision Quantization)
  • 65. کوانتیزاسیون خودکار و فشرده‌سازی مدل
  • 66. کوانتیزاسیون خودکار و پردازش زبان طبیعی توزیع‌شده
  • 67. استانداردسازی فرآیندهای کوانتیزاسیون خودکار
  • 68. کوانتیزاسیون خودکار برای مدل‌های مولد
  • 69. کوانتیزاسیون خودکار برای مدل‌های طبقه‌بند
  • 70. کوانتیزاسیون خودکار برای مدل‌های ترجمه ماشینی
  • 71. کوانتیزاسیون خودکار برای مدل‌های خلاصه‌سازی متن
  • 72. کوانتیزاسیون خودکار برای مدل‌های پرسش و پاسخ
  • 73. کوانتیزاسیون خودکار برای مدل‌های تولید متن خلاقانه
  • 74. کوانتیزاسیون خودکار و بهینه‌سازی سخت‌افزار
  • 75. همکاری کوانتیزاسیون با معماری‌های نوین
  • 76. روش‌های کاهش پیچیدگی محاسباتی
  • 77. کوانتیزاسیون خودکار برای مدل‌های چندزبانه
  • 78. کوانتیزاسیون خودکار در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 79. کوانتیزاسیون خودکار و تحلیل احساسات
  • 80. کوانتیزاسیون خودکار در ربات‌های گفتگو
  • 81. کوانتیزاسیون خودکار در پردازش گفتار
  • 82. کوانتیزاسیون خودکار و یادگیری تقویتی عمیق
  • 83. کوانتیزاسیون خودکار برای استنتاج موازی
  • 84. مدیریت توان مصرفی با کوانتیزاسیون خودکار
  • 85. کوانتیزاسیون خودکار و امنیت مدل‌های زبانی
  • 86. تست و اعتبارسنجی مدل‌های کوانتیزه شده
  • 87. پیاده‌سازی عملی کوانتیزاسیون خودکار در پروژه‌ها
  • 88. درس‌های آموخته از پیاده‌سازی کوانتیزاسیون خودکار
  • 89. مقایسه روش‌های مختلف کوانتیزاسیون خودکار
  • 90. کوانتیزاسیون خودکار در چارچوب قوانین جمهوری اسلامی ایران
  • 91. ملاحظات فنی و عملی برای پیاده‌سازی در ایران
  • 92. چالش‌های بومی‌سازی فناوری کوانتیزاسیون خودکار
  • 93. راهکارهای افزایش کارایی مدل‌های زبانی بومی
  • 94. کوانتیزاسیون خودکار و توسعه هوش مصنوعی داخلی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.